在技術加速的時代,真正稀缺的不是“能力”,而是“研究能力”。當人工智能逐步嵌入商業系統、組織結構與社會運行的深層運行機制,知識更新的速度正在以前所未有的方式加快。過去十年,技術不斷降低使用門檻;而未來十年,真正拉開差距的,將不再是“技術的使用能力”,而是——提出問題的能力,與定義問題的能力。在復雜系統中,如何識別問題?在不確定環境中,如何構建解釋框架?在跨學科交匯處,如何形成可驗證的研究路徑?這些能力,正在成為下一代研究者與實踐者之間最關鍵的分界線。
4月17日(周五)16:00
嶺南大學人工智能研究博士(DAIS)項目發布會2026年9月入學申請正式啟動
中文 / 英文雙班制,適配全日制與在職申請者
全球研究視野、限量招生機制
面向交叉領域與真實問題的研究訓練體系
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時間:2026年4月17日(周五)16:00
形式:線上直播
在正式申請之前,發布會的意義在于“信息對齊”
在研究型博士教育中
理解項目本身,往往比準備材料更重要
本次發布會將圍繞四個核心維度展開:
項目整體結構與培養邏輯、核心研究方向與支持體系
招生標準與申請機制、互動問答(Q&A)
幫助申請者建立
更清晰的判斷框架,而不僅僅是申請路徑
項目簡介
嶺南大學是一所擁有130余年歷史的公立研究型博雅大學,以全人教育理念與研究驅動教學體系著稱。在這一傳統之上,嶺南?學數據科學學院推出的??智能研究博?(DAIS)項?,該項目以人工智能為核心方法論,強調其在商業、管理與社會情境中的延展與應用。
與傳統“技術導向型博士培養”不同,DAIS更關注:
AI如何解釋真實世界問題
技術如何進入復雜組織系統
研究如何轉化為可驗證的方法與框架
其核心目標,是培養能夠在不確定環境中提出結構性問題,并通過研究方法持續推進知識邊界的研究者
項目提供
行業應用主導,研習內容緊密結合人工智能趨勢
頂尖教授參與授課,賦能產業,洞見未來
中英文班進度同步,學術標準一致
中文 / 英文雙班制,適配全日制與在職申請者
中文班:每1-2月講授1門課程,每次授課連續4天左右
英文班:常規學期制授課
培養機制:在“深度”而非“規模”中建立學術密度
博士培養的本質,不在于規模擴展,而在于研究密度與指導質量。DAIS延續小規模招生機制,以確保:
每一位博士生獲得持續、深入的學術指導
研究訓練具備足夠強度與反饋周期
學術交流保持高密度與高質量互動
因此,該項目并不面向所有人,而是面向具備明確研究志向與問題意識的申請者。
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項目特點(DAIS)
1|高密度學術社群匯聚多位斯坦福前2%學者與優秀教授,融合頂尖學術視野與豐富的?業經驗。校?及副校?親?參與授課,學界精英云集,構建深度互動的研究共同體。
2|嚴謹研究訓練體系以問題驅動為核心,強化理論基礎與方法論訓練。
3|全球學術視野與師資結構融合國際研究網絡與多元學術資源,拓展研究邊界。
4|產學交叉研究路徑強調理論與現實問題之間的雙向驗證與轉化機制。
5|個性化導師機制基于研究方向匹配導師體系,提供持續學術指導與發展支持。
學位與修讀周期
所獲學位
學生在達到全部課業要求,并在導師指導下完成學位論文后,將獲得
由香港嶺南大學授予的人工智能研究博士(DAIS)學位。
修讀期限
全日制:3年,最長不超過5年
非全日制:5年,最長不超過7年
在一個持續加速的時代
選擇進入研究體系,本身就是一種結構性判斷
而判斷,將直接決定未來的路徑
4月17日(周五)16:00DAIS項目發布會期待與你在更高維度的問題中相遇
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