物聯網，助力油站“智”變

物聯網技術通過智慧能源管理、用戶體驗升級、綠色運營體系支撐油站轉型。

文/張虹雨 張蕾 何思佳

物聯網技術是指通過信息傳感設備與通信協議，將物理對象與虛擬網絡進行連接，實現智能化識別、定位、跟蹤與管理的新型技術體系。作為以數字化、網絡化、智能化為特征的新質生產力的重要引擎，物聯網技術正在深刻重塑加油站等零售終端的運營模式，推動傳統能源補給站點向“感知—分析—響應”一體化的智能終端演進，促進管理方式從被動應對向主動預防轉變、決策機制從經驗判斷向數據驅動升級。

具體到加油站業務，物聯網技術主要通過對智慧能源管理、用戶體驗升級、綠色運營體系三個維度的深度賦能，全面支撐零售終端的數字化轉型。這三條路徑相互協同，從能源管控、服務創新到可持續發展系統推進加油站的智能化升級，實現從運營效率、客戶價值到環境效益的全鏈路提升，為企業在能源轉型時代構建起物聯驅動的核心競爭能力。

01

賦能智慧能源管理

在智慧能源管理方面，物聯網技術通過構建分布式感知網絡與智能分析平臺，推動能源存儲、設備運維與供能調配的全面優化。

實現油品庫存的智能監控。通過在儲油罐部署高精度的液位傳感器、溫濕度傳感器及壓力監測裝置，實時采集油品存量、溫度變化、泄漏風險等關鍵參數。結合AI算法對歷史銷量、周邊交通流量、天氣狀況等多維數據進行深度學習，構建精準的需求預測模型，自動生成最優補貨方案，顯著降低斷供風險與庫存積壓成本。

推動設備健康狀態的預測性維護。在加油機、儲油罐、充電樁等關鍵設備中嵌入振動傳感器、壓力傳感器與電流監測裝置，實時采集運行數據并上傳至云端分析平臺。基于機器學習模型對設備健康狀態進行持續評估，提前預警潛在故障(如泵機磨損、閥門泄漏)，遠程推送維修方案與備件采購建議，大幅減少非計劃停機時間，延長設備使用壽命。

構建多能源協同的智慧供能體系。整合光伏發電、儲能系統與傳統電網，形成混合供能網絡。通過物聯網控制器實時監測各能源單元的出力狀態，動態調節充電樁功率、照明系統亮度等負載配置，在電價峰谷期自動切換能源供給模式，實現能耗成本的系統性優化。針對同時提供加油與充電服務的綜合能源站，系統可動態調整能源儲備比例，在節假日充電需求激增時自動增加儲能電池儲備，確保能源供應的彈性與可靠性。

02

賦能用戶體驗升級

在用戶體驗升級方面，物聯網技術通過感知終端與智能系統的深度融合，推動服務模式從被動響應向主動感知轉變，實現“人、車、站”的無縫交互。

推行無感支付與極速服務。集成車牌識別、人臉識別與車載物聯網終端，構建雙因子認證支付體系。車輛進入加油站時，智能攝像頭自動識別車牌并調取用戶信息，加油完成后系統自動關聯賬戶完成扣費，全程無需下車操作。邊緣計算節點就近處理支付數據，將交易響應時間壓縮至毫秒級。同時，通過本地化加密技術確保敏感信息不外傳，將單次加油耗時縮至3分鐘以內。

實施個性化會員服務與精準營銷。基于用戶加油頻次、油品偏好、充電時段選擇、便利店消費記錄等多維數據構建客戶數字畫像，通過智能顯示屏、電子價簽、手機APP等觸點推送定制化服務方案。高頻客戶自動觸發洗車優惠，夜間用戶推薦咖啡提神套餐，新能源車主推送電池健康檢測服務。當監測到客戶連續多次購買特定商品時，智能收銀臺會自動彈出關聯優惠券，實現“加油+充電+便利店”的立體化交叉銷售，顯著提升客戶黏性與消費轉化率。

打造智能引導與沉浸式體驗。集成AR導航功能，根據實時車流規劃最優加油路線，引導車輛快速停靠目標位置。加油槍內置傳感器自動識別油品類型，避免加錯油事故。充電樁智能屏幕通過車輛VIN碼識別車型，結合云端同步的里程數據，動態展示該車型常見保養項目的三維演示動畫。休息區互動終端整合周邊商業資源，結合用戶停留時間智能推薦餐飲、購物等增值服務，將服務觸點從加油島延伸至全場景消費空間。

03

賦能綠色運營體系

在綠色運營體系方面，物聯網技術通過環境感知與智能調控的協同聯動，推動加油站實現節能減排、風險防控與環保合規的系統化升級。

構建全方位的環境監測網絡。在油氣回收裝置安裝高精度VOCs傳感器陣列，實時監測油氣濃度與回收效率，動態調節吸附罐工作參數，確保揮發性有機物的高效捕集。部署土壤滲漏監測探針與水質傳感器，構建地下污染三維熱力圖，實現泄漏風險的早期識別與精準定位。通過物聯網整合空調、照明、通風等子系統能耗數據，AI生成分時分區調控策略，顯著提升單站年度減排效能。

建立智能化的風險防控體系。在儲油區部署激光氣體檢測儀，可識別百萬分之一濃度的油氣泄漏，精準定位泄漏點位置并自動觸發應急響應。視頻監控系統采用行為識別算法，實時檢測人員違規操作(如吸煙、使用手機、油槍未歸位等)，立即觸發聲光報警并記錄事件。緊急切斷裝置與多傳感器聯動，遇到嚴重泄漏或火災風險時，可在3秒內完成區域隔離、設備關停、應急通道開啟等系列操作，響應效率較傳統人工處置提升90%以上。

打造數字化的環保合規平臺。油氣回收效率、污水處理指標、碳排放強度等環保數據實時上傳至政府監管平臺，系統自動生成符合國家標準的環保報告。碳管理平臺對接加油機、鍋爐等設備運行數據，自動計算各環節的碳排放強度，智能診斷模塊輸出節能改造建議，如將傳統照明替換為微波感應LED燈，預計實現年減碳量目標;推薦采購生物降解材料包裝，推動循環經濟閉環。出現排放超標時，系統立即調整設備運行參數，并向管理部門自動報備整改方案，確保加油站持續符合環保法規要求，降低法律風險與合規成本。

04

典型應用場景與系統架構

目前，物聯網技術在加油站領域已經形成若干典型應用場景與系統化架構。其中，以下三個方面較為深入和廣泛。

全流程物聯技術集成方案。在卸油管理環節，運輸車輛安裝高精度姿態傳感器與壓力監測裝置，數據通過5G網絡實時回傳;智能地磅自動校正振動干擾，超聲波與科里奧利雙計量系統確保交接誤差控制在0.1%以內;所有操作數據通過區塊鏈技術記錄，形成不可篡改的電子臺賬，實現從煉廠到加油站的全程質量追溯。在智能巡檢環節，AR輔助維修系統使維修人員可以通過增強現實眼鏡查看設備內部結構，遠程專家實時標注故障點指導維修，故障處理效率提升60%。在庫存調控環節，多層傳感器網絡精準監測油量變化，結合歷史銷量、交通流量與天氣預報數據自動生成補貨方案，并規劃最優配送路線。

智能營銷中臺與數字基建。通過建立統一的用戶標簽體系，整合車輛型號、加油頻次、支付方式、充電時段、便利店消費等全維度數據，形成動態更新的客戶數字畫像。時序數據庫以毫秒級精度記錄客戶從進站到離站的全流程服務節點數據，智能營銷中臺依據客戶歷史消費行為動態調整優惠力度，確保營銷資源精準投放。在安全防護方面，三維激光掃描與毫米波雷達構成的立體感知網絡可以實時監測油氣濃度梯度變化，智能視頻分析系統通過行為識別算法實現違規操作的自動判別與預警，應急管理系統與城市安全平臺數據實現互通，火災報警響應時間壓縮至30秒以內。

新能源業務布局與業態拓展。整合POI地理信息數據、油氣氫電非消費者行為數據、車輛保有和流動軌跡數據、競品動態數據等多源信息，在擬選址范圍內測算新能源站點布局的最優方案。數字孿生技術驅動的運營仿真系統可對設備能耗、人力配置、服務流程等進行多場景模擬推演，為存量站點改造提供精準的決策支持。在原有加油站場地增加充電設施時，系統可以推薦經濟可行的充電樁型號與數量;在具備合理場地條件的情況下，推薦增加洗車、餐飲等非能業務的布局方案，推動加油站從“單點運營”向“商圈生態運營”升級。

綜上所述，在推進新質生產力發展與能源結構轉型的背景下，加油站應該繼續深化物聯網在各類場景中的應用，持續強化物聯網驅動的運營能力與決策水平，從而在市場競爭中不斷提升服務品質、運營效率與環境效益，實現高質量與可持續的發展。

來源：加油站服務指南