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      騰訊WorkBuddy殺瘋了?直接操作本地文件,一句話搞定數據,微信小程序就能用!

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      本文作者:小蘭

      本文編輯:小蘭

      你知道WorkBuddy嗎?

      這是騰訊近期推出的一款重磅全場景AI智能體產品。

      簡單來說,你只需要用一句話描述需求,它就可以自動操作你電腦里的本地文件,自主規劃、執行任務,并直接把結果交給你。

      比如批量重命名本地文件:


      相比之前部署門檻較高的工具(如OpenClaw),WorkBuddy對普通職場人友好太多:

      內置頂尖大模型,免費送積分:支持DeepSeek、GLM、Kimi、MinMax多個大模型,還能自己配置自定義模型。


      首次登錄即可領取4600積分(4月30日之前),連續登錄可領取更多。


      傻瓜式安裝,最快1分鐘能用:不用懂代碼,前往官網(留言區獲取鏈接)下載軟件,跟著步驟走就能搞定。


      多平臺辦公:不管你平時用微信、飛書、釘釘還是QQ,都能快速接入。


      更貼心的是,WorkBuddy現在推出了小程序,支持【云端】和【電腦】兩種工作模式。


      這兩者有什么區別?

      云端模式下,就算你關了電腦,WorkBuddy依然能在云端幫你跑任務;

      電腦模式則必須把電腦開著才能工作。

      有了它,我們平時各種辦公任務都能輕松搞定:一鍵生成各類文檔、搞定數據分析、快速排版PPT,還能批量處理文件等


      看到這里是不是瘋狂心動了?

      光說不練假把式,WorkBuddy到底能不能真干活?

      老規矩,我們直接上實戰,先看看它處理最讓人頭疼的Excel數據到底好不好用!

      剛好我手上有一份雜亂的季度銷售數據日期格式混亂、有多余空格、數字帶單位……


      需要整理格式、做數據透視、再生成可視化看板。

      放在平時,搞完起碼要1小時。

      今天,我把這份工作全權交給WorkBuddy,看看它的真實表現。


      智能數據分析

      面對這種“臟數據”,如果人工處理,得用到分列、替換、Text函數好幾個步驟。

      但在WorkBuddy里,我們只需要選擇【日常辦公】-【數據分析】


      添加文件,然后在對話框里輸入以下指令

      請幫我處理這份《【秋葉AIExcel】2026年第一季度圖書銷售業績表》:

      將【銷售日期】列統一格式為"YYYY/MM/DD";

      清除表格中多余的空格;

      將單元格中的"元"字去掉,并轉換為純數字格式。清洗完成后,幫我按"商品名稱"和"月份"匯總,生成一個數據透視表。


      WorkBuddy處理復雜任務耗費的時間比較長,我們可以邊做其他工作邊等,收到完成提示后,在原目錄里查看處理好的Excel文件


      清洗后的數據如下,非常標準


      數據透視表也做出來了


      為了確認WorkBuddy生成的結果是否正確,我們給原表按照【商品名稱】排序,然后自己也做了一個透視表核對:


      結果分毫不差!

      看來在基礎的數據清洗和匯總上,WorkBuddy的準確度已經可以勝任日常工作了!

      那么接下來,我們再看看它的數據可視化功能。

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      自動生成可視化看板

      數據清洗好了,透視表也有了,向領導匯報當然還缺一個直觀的圖表。

      這里要提醒大家一個關鍵的操作細節:

      拿到清洗好的數據后,不要在剛才的對話框里繼續聊,這樣無法正確生成!


      為了保證生成圖表的專業度和成功率,我們需要用到WorkBuddy專門的“可視化技能”。

      具體操作非常簡單,只需要兩步:

      ? 回到WorkBuddy首頁,新建一個任務,直接點擊選擇【數據可視化】功能。


      ? 基于我們剛剛清洗好的數據,直接給它下達指令:

      根據這份《【秋葉AIExcel】2026年第一季度圖書銷售業績表》數據,幫我生成一個高級可視化看板。并幫我總結3條數據分析結論,直接輸出在文檔里。


      指令發出去后,WorkBuddy就會調用專屬的可視化技能開始自動繪圖。

      稍等一會兒,一份排版專業的數據看板就生成了。


      不僅看起來直觀高級,還在圖表下方附帶了精準的分析結論


      從雜亂無章的原始數據,到可以直接拿去開會匯報的可視化看板,全程只打了兩段字。

      這效率,簡直是降維打擊!

      覺得以上功能不夠強大?

      遇到更專業、更細分的業務場景怎么辦?你還可以試試它的“召喚專家”功能。


      WorkBuddy目前上線了12個領域的100多位專家,包括數據分析報告師、UI設計師、內容創作專家等。


      每一位專家都有自己的名字、專業領域和工作風格。

      相比通用模型,它更能回答你的專業問題(用時也會更長)。


      看完剛才的實操,你會發現:現在搞定復雜數據,早就不拼函數和代碼了。

      只要找到工具、下對指令,AI就能幫我們干掉那些最耗時的臟活累活。

      但這幾年的AI工具更新太快了,今天出個WorkBuddy,明天又可能出個新模型。

      很多小伙伴在自己摸索的時候,往往會遇到新的難題:

      不會提問:AI給出的結果總是牛頭不對馬嘴;

      只會收藏:存了一堆神器,工作中還是用最原始的方法。

      其實,工具每天都在變,但用AI解決辦公難題的方法是通用的

      如果你不想只停留在“看別人用得很爽”的階段,想系統掌握AI辦公技巧,提升職場核心競爭力,我強烈建議你加入《秋葉AI提效3天實戰營》

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