騰訊發布QClaw V2大版本：讓龍蝦從“單兵作戰”到“團隊協作”

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今天，騰訊宣布QClawV2大版本上線。
新版本（V0.2.5）實現多Agent、應用連接器和龍蝦管家三大核心能力，支持用戶創建多個Agent，每個Agent可自定義不同的專長、技能和權限；同時打通眾多第三方應用，讓單任務操作步驟減少60%以上。

針對用戶最為關注的安全問題，QClaw上線“龍蝦管家”功能，率先實現原生安全防護。在QClaw可一鍵開啟安全防護環境，攔截惡意prompt、skill投毒、文件誤刪、敏感信息泄露等風險。

QClaw是騰訊基于OpenClaw打造的本地 AI 助手，主打零門檻部署、簡單好用，已內置多款頂尖大模型，并支持自定義大模型，已實現微信、企業微信等五大IM工具全覆蓋。據悉，QClaw自全量公測以來，先后迭代了30余項功能，持續降低“養蝦”門檻。

01

上新多Agent功能

讓龍蝦從“一個人”變成“一支隊伍”

在海量知識注入和復雜任務的處理上，單Agent模式存在一定局限性。QClawV2大版本上線多 Agent 模式，用戶可根據需求創建多個Agent，并自定義其經歷、性格、語氣等人設特征，支持3個Agent并行工作，大幅縮短任務總耗時。

面對復雜任務，用戶可將任務拆解為多個 Agent 分工協作，每個Agent擁有不同的專長、技能和權限。比如一個負責搜索和研究，一個負責代碼編寫，一個負責審查和測試，讓龍蝦從“一個人”直接變成“一支隊伍”。

針對入門用戶，QClaw預設了3位風格迥異的Agent，預先配置了相應skills，用戶可直接挑選使用。無不言，毒舌的自由撰稿人；林且慢，耐心細致的輔導員；代可行，務實的程序員。用戶可以直接選擇這些預設Agent執行任務。

02

上新連接器功能

打通應用連接的“最后一公里”

當前AI Agent產品雖已具備對話、文件處理、網頁瀏覽等核心能力，但與用戶已有第三方應用（郵箱、文檔、代碼倉庫等）的深度協作上仍存在不便。Agent生成的內容、分析數據，無法直接寫入文檔、發送郵件，極大影響了端到端效率。

為了解決用戶使用Agent的“最后一公里”問題，QClawV2版本上線“連接器”功能，接入騰訊文檔、騰訊問卷、騰訊會議、ima知識庫、金山文檔、Notion、郵箱等眾多主流應用，更多應用正持續接入中。

在QClaw，用戶無需離開對話界面即可完成跨應用操作，單任務操作步驟預計減少60%以上。生成的內容也可直接寫入用戶的文檔/郵件/項目管理工具，任務完成率從“生成內容”提升至“真正完成任務”。

03

上新“龍蝦管家”功能

業內首個自帶安全防護的AI Agent

AI Agent直接執行指令、技能調用和數據處理，若無獨立安全隔離環境，將面臨惡意指令、技能投毒、文件誤刪、敏感信息泄露等多重安全風險，且難以實時監控與前置攔截。隨著AI應用深入企業核心場景，這些安全漏洞已得到越來越多的重視。

QClaw V2大版本在業內率先推出“龍蝦管家”，為用戶提供AI操作全流程安全防護，管控各類運行風險，保障數據與操作安全，讓用戶安心使用。

具體而言，新用戶首次使用即進入龍蝦管家引導體系，安全保護默認開啟，無需額外配置。AI實時運行保護覆蓋Prompt、Skills和腳本執行三大環節，對各類安全風險進行實時攔截。

實際上，QClaw自全量公測以來，已升級30余項功能，持續讓QClaw門檻更低、更易用。例如優化自定義模型配置，目前已支持接入騰訊云TokenPlan；龍蝦工作室支持Agent人設替換，用戶點擊梳妝臺即可一鍵替換QClaw人設和對話風格。同時，針對markdown展示格式、技能管理中心分類等做了全面優化。

對此，你怎么看？歡迎評論區一起聊聊。

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