人工智能股市風云：Nvidia、Intel與AMD該如何操作？

目前，全球三大芯片公司的投資情況截然不同。

看著Nvidia（NVDA）、超微（AMD）和英特爾（INTC）的首席執行官們侃侃而談他們的新芯片，讓我想到了一個重要的點。盡管它們都在努力提升AI芯片的制造能力，但這些公司其實是截然不同的科技公司。

Nvidia及其穿著黑色鱷魚皮夾克的首席執行官黃仁勛正在領跑行業。他本周推出的Vera Rubin芯片簡直讓人震撼。他重申需求“真的很高”的事實，對AI的樂觀派來說也是個好消息。

與此同時，AMD首席執行官Lisa Su顯然在與Nvidia進行激烈競爭。本周，她鞏固了公司在AI芯片領域的第二位。

此外，還有英特爾及其首席執行官Lip-Bu Tan，他們希望在AI芯片領域有所作為，并希望在Nvidia和美國政府的支持下實現轉型。

所有這些都引發了投資者一個關鍵問題：如何才能從人工智能革命中獲利？你會選擇長期持有像英偉達這樣的領軍企業嗎？還是投資于AMD能夠奪取更多市場份額，而這些尚未反映在股價中？你覺得英特爾有沒有可能扭轉局面，畢竟政府是不會容忍持續的業績疲軟的？

在CES之后，我們在雅虎財經的開盤競標中討論了一下這三只股票。

Wedbush科技分析師Dan Ives

“考慮到特朗普和英偉達的支持，今天的英特爾與一年前完全不同。對我來說，半導體行業的交易是AI的教父，黃仁勛和英偉達。你必須關注麗莎·蘇在AMD的所有舉措。我覺得英特爾應該是投資組合的一部分，因為他們在AI革命中會扮演越來越重要的角色。你不能就這樣把他們排除在外。”

DA Davidson科技分析師Gil Luria

“對于AI投資，我們會選擇那些在多種場景下都能有效的公司，即微軟（MSFT）和英偉達，無論我們處于經濟周期的早期還是晚期，這兩家公司迄今為止創造了大部分價值，并將繼續創造更多價值……我們可能會避開數據中心領域的邊緣公司。

"在半導體領域中，我們實際上認為軟件仍然有機會。你不能在企業環境中進行人工智能，沒有將所有數據集中在一個地方。這就是你需要用到Snowflake（SNOW）的原因。你不能在企業環境中進行人工智能，而不觀察那些比以往更復雜的應用。你需要Datadog（DDOG）來實現這一點。”

雅虎財經高級記者Ines Ferré

"我給你說個關于英特爾的好消息：他們的先進封裝技術。這就是詹森·黃在他們對英特爾進行50億美元投資時提到的。這是個非常有趣的領域。我對此有點著迷。這些芯片基本上是拼接在一起的，然后將它們堆疊在一起。這是英特爾在這個領域的一個有趣技術。”