武漢蘿卜快跑深夜剎停背后，自動駕駛拒絕“帶病狂奔”

山有信/文

2026年3月31日晚高峰，武漢上演了一場令人心驚的“自動駕駛驚魂夜”。

數臺蘿卜快跑無人車，在三環線、高架等城市主干道上突然“癱瘓”，行駛途中突然停在車流中央，駕駛系統出現異常，就連車內的SOS緊急求救也無法發揮出用處。

不少乘客被困高架車流間近兩小時，前后來車呼嘯而過，不敢開門、不敢下車，在焦慮與恐懼中苦苦等待救援。事發后武漢交警趕赴現場，逐車疏散被困乘客。

圖源：南財社

同日晚，蘿卜快跑客服回應，車輛駕駛系統異常是網絡原因導致。武漢交警通報稱：事件系系統故障引發，所幸無人員傷亡，事故原因進一步調查中。

一場本該高效便捷的智能出行，變成了危及公共安全的突發狀況。當自動駕駛集體“癱瘓”，真正的安全底線，再一次被推到公眾面前……

故障并非首次上演

據悉，2026年3月31日20時57分起，湖北武漢市122報警中心就陸續接到了群眾的報警，稱多輛“蘿卜快跑”車輛停在路中間不能移動。

事發當晚，高架、主干道停著蘿卜快跑車輛，甚至占據快車道，引發大面積擁堵。一些當事人表示，“車輛突然急剎，屏幕顯示‘系統異常’，按SOS沒反應，撥打客服電話也打不通”；“被困三環線高架，前后都是車，不敢開門，交警來才敢下車，整整熬了1個多小時。”對此，有些網友表示，“這要是在天上，這可了不得”。

2026年4月1日，據央廣網記者實測發現，蘿卜快跑App顯示正常運營，但長時間無車輛接單，且在路面上沒有看到蘿卜快跑的車輛在運行。

此前，2024年7月左右，也有不少市民對蘿卜快跑提出過投訴。有多位用戶反映，車輛曾出現無故停在馬路中央、在高架最左側車道低速行駛、轉彎時卡住不動等問題，多次在早晚高峰時段引發道路擁堵。

據悉，蘿卜快跑是百度旗下的自動駕駛出行服務平臺，2022年5月正式在武漢落地，并于同年8月開啟全無人商業化運營。2025年8月，百度在財報電話會議中透露，蘿卜快跑在武漢已率先實現單車收支平衡。

截至2025年2月7日，百度自動駕駛專利族數量已突破5500族，其中高級別自動駕駛專利族數位居全球第一。無論是專利包規模還是專利包強度，百度在高級別自動駕駛領域均排名世界首位，且已連續三年蟬聯全球第一，充分體現出百度在自動駕駛領域的技術領先優勢。

圖為蘿卜快跑系統配置相關信息，截自蘿卜快跑官網

按蘿卜快跑客服回應所稱，此次系統異常是由網絡原因導致的，那么，根據官網數據顯示，在網絡冗余方面，蘿卜快跑在網冗余方面是“混合網絡、千兆以太網和高速CANFD、四路四通”。

此外，據蘿卜快跑官網，截至2026年2月，蘿卜快跑每周訂單量峰值超過30萬單，蘿卜快跑自動駕駛里程超過3億公里，其中全無人里程超1.9億公里，在全球累計提供超2000萬次的出行服務，穩居全球最大的自動駕駛出行服務商。

就在不久前的2026年2月10日，蘿卜快跑還與全球出行巨頭Uber聯合宣布，將進一步深化戰略合作，計劃在2026年第一季度落地阿聯酋迪拜，正式上線全無人駕駛出行服務，這也將成為迪拜史上首次落地全無人出行。

不止于此，蘿卜快跑的全球化布局早已延伸至歐洲。依托與Uber、Lyft等平臺的深度綁定，其在2026年率先登陸英國倫敦，開展無人駕駛測試與出行服務；同時牽手瑞士郵政巴士（PostBus），在瑞士東部三州開啟測試，并推出定制化自動駕駛服務AmiGo，全球生態網絡持續擴容。截至2025年10月底，蘿卜快跑服務已覆蓋全球22座城市。

圖源：原子力

有業內人士分析，此次“蘿卜快跑”車輛停滯，很可能是遇到突發情況，觸發了安全自檢機制，這是系統保障安全的主動策略。

還有業內人士表示，此次事件暴露出的問題，既與硬科技有關，也和軟服務有關，要高度重視查明原因。

另外，據《北京日報》報道，自動駕駛技術安全專家菲利普·庫普曼當時針對Waymo的此次事件分析稱，無人駕駛出租車通常被設計成遇到“不明朗情形”或“混亂路況”時就停車，尋求遠程技術支持，等“有把握時”才會重新行駛。因此，此次無人駕駛出租車“集體趴窩”并非軟件故障，而屬于“運營管理失靈”。

全球事故頻發

此次事故的發生，引發了許多媒體的關注和網友的討論。有的網友表示，“智能技術不能低端化并去搶普通人的工作！”；“新的事物總會出現異常情況，必須不斷逐漸升級改善才是硬道理。”；“無人員傷亡最重要，等待后續調查結果。”

對于有些網友擔憂“智能技術不應‘搶’普通人的工作”，早在2024年8月，百度創始人李彥宏就曾提及，當時蘿卜快跑在武漢投入運營的車輛約400臺，在當地出租車整體市場中占比僅1%左右，份額依舊很小。他同時表示，規模化擴張必然是一個循序漸進的過程，很可能需要數年時間才能逐步實現。

這一番表態也在側面回應外界爭議：一方面，無人駕駛目前仍處于早期試點階段，遠未達到沖擊傳統出租車行業、大規模替代司機崗位的程度；另一方面，企業自身也清楚，智能出行的普及是循序漸進、長期推進的過程，并不會在短時間內顛覆現有就業格局。換言之，即便技術在快速迭代，無人駕駛的商業化落地依然節奏可控、規模可控，所謂“搶飯碗”的焦慮，在當前階段略顯超前。

其次，有的網友也理性的看待該事件，認為“新的事物總會出現異常情況，必須不斷逐漸升級改善才是硬道理。”事實上，自動駕駛技術作為前沿科技，在發展過程中出現故障并非孤例。

據公開報道統計，近年來全球范圍內與智能駕駛相關的車輛事故已多達數百起，涵蓋特斯拉、小鵬、蔚來、理想、Waymo、Cruise、百度Apollo等多個主流品牌與自動駕駛平臺。有專業人士將其事故成因主要歸為四類：傳感器感知失效、算法決策判斷失誤、整車系統運行失控，以及人為操作不當。

例如，2021年4月17日，美國得克薩斯州發生一起令人震驚的特斯拉致命事故：一輛Model S在行駛途中突然撞向樹木并引發起火，最終造成車上兩名乘客不幸身亡。當地警方在初步調查后透露，事發時駕駛位上空無一人，一人位于副駕、一人坐在后排，涉事車輛事發前疑似開啟了特斯拉 Autopilot自動輔助駕駛功能。事故發生后引發了社會上廣泛的激烈討論。

此外，2022年8月，理想ONE也發生了一起事故：一輛理想ONE在高速上行駛時，遇車道前方出現了一輛打著雙閃停在路邊的工程車，但理想ONE并沒有減速徑直撞了上去。據報道，車主行駛時也開啟了ACC自適應巡航和車道保持輔助功能，在撞擊發生后，車輛瞬間切換為空擋，自動亮起雙閃，同時顯示車輛的制動踏板被踩下，副駕駛的安裝氣囊直接彈出。

針對這起事故，有網友當時認為，哪怕車輛搭載再先進的駕駛輔助功能，駕駛員也不能掉以輕心，必須時刻手握方向盤、緊盯前方路況，牢牢掌握行車主動權。

這些事故的發生，暴露出了一個關鍵問題：在智能駕駛時，技術一旦失控，后果將不堪設想。

行業越火，安全越要守牢

據悉，自動駕駛技術是21世紀最具革命性的科技創新之一，這項通過人工智能、傳感器融合與智能控制實現車輛自主運行的技術，能推動全球汽車產業轉型升級。

自動駕駛技術的本質是利用車載傳感器、智能算法和高性能計算平臺，使車輛具備環境感知、決策規劃和動態控制能力，從而在不同程度上替代人類駕駛員完成行駛任務。

根據國際汽車工程師協會制定的標準，廣義的自動駕駛從L0至L5共分為6個層級。L0只提供預警信息，不介入駕駛操作。L1和L2還是以駕駛員為主，或說，1級是部分駕駛輔助，2級是組合駕駛輔助，3級是有條件自動駕駛，4級是高度自動駕駛，5級是完全自動駕駛。只有到L3及以上才算是逐步減少直至擺脫駕駛員干預的自動駕駛。

目前，放眼國內，自動駕駛領域涌現出了一批實力強勁的企業，除此次事件中的百度Apollo旗下的蘿卜快跑外，輕舟智航、文遠知行在L4級自動駕駛研發與商業化落地方面表現突出，小鵬、蔚來、理想等車企憑借全棧自研智駕技術實現大規模量產上車，長安汽車、元戎啟行等企業也分別在技術研發、場景應用等領域持續發力，共同推動國內自動駕駛行業快速發展。

而在國外，目前自動駕駛領域發展較快的企業主要有：谷歌旗下的Waymo作為L4級自動駕駛技術領先者，已累計完成數百萬公里測試里程；通用汽車旗下的Cruise同樣掌握L4級技術，在舊金山等城市開展路測并計劃推進自動駕駛出租車商業化；還有由硅谷資深人士創辦的Aurora則實現了L3級自動駕駛技術落地，并與豐田、日產等車企建立合作關系……

從國內外自動駕駛產業格局可以看出，當前全球自動駕駛行業已進入技術快速迭代與商業化并行推進的關鍵階段。但是，無論是L2級輔助駕駛的普及，還是L4級無人駕駛的商業化試點，都離不開“安全”二字的兜底。武漢蘿卜快跑“集體癱瘓”事件，以及特斯拉、理想等品牌的事故案例，共同敲響了警鐘：自動駕駛技術的發展，絕不能以犧牲安全為代價，更不能在技術尚未成熟、系統存在隱患的情況下“帶病狂奔”。

公眾對于自動駕駛的擔憂，本質上就是對技術成熟度、安全冗余以及應急響應能力的拷問。當“高科技”與“安全隱患”并存時，如何在快速推進商業化的同時，筑牢安全防線，成為整個行業必須深刻反思的命題。

一方面，據麥肯錫未來出行中心的調研，與歐美主要國家消費者相比，中國消費者對于自動駕駛持更加開放的態度，購買時的關注度和支付意愿也更高。這為國內自動駕駛行業的發展提供了良好的市場土壤。

另一方面，據悉，自動駕駛吸引了大量投資進入，在中國，2015年至2021年間融資金額高達939.91億元，其中2021年融資金額達497.8億元。資金的投入為自動駕駛技術的飛速迭代注入了強勁動力，也讓市場對這一領域的接受度持續走高。

我國信部等相關部委也出臺了一系列自動駕駛相關的發展戰略、規劃和標準，一些地方也在積極開展關于自動駕駛的地方立法。

因此，面對廣闊的市場需求和政策環境，更要求企業扛起對應的安全責任。企業不能只追求訂單量、行駛里程等表面數據的增長，更要將精力投入到核心技術的打磨、極端場景的測試以及應急預案的完善上，畢竟任何一次小小的故障，都可能關乎生命安全和公眾信任。

對于自動駕駛技術，業內專家認為，總體來看，合理規范地使用輔助駕駛功能，已經顯著提升了大眾的出行體驗。但無論自動駕駛技術發展到何種程度，出行安全始終都應被放在第一位置。

[引用]

①武漢蘿卜快跑集體“癱瘓”？有乘客被困高架近兩小時，當地通報：初判系統故障所致，無人傷亡.羊城晚報.2026-04-01

②武漢多輛“蘿卜快跑”出故障停在路中間，警方通報.人民日報.2026-04-01

③蘿卜快跑變“趴窩”，無人駕駛加速年迎安全大考.經濟參考報.2026-04-02

④武漢“蘿卜快跑”車輛停滯已恢復，業內人士：遇突發情況觸發安全自檢機制.澎湃新聞.2026-04-01

⑤自動駕駛事故頻發，安全痛點在哪里？.澎湃新聞.2024-07-09

⑥多輛蘿卜快跑“趴窩”？武漢交警：初步判斷為系統故障所致.北京日報.2026-04-01

⑦“讓AI幫我開車”——完全自動駕駛還有多遠？.新華網.2024-06-11

⑧自動駕駛事故頻發，安全痛點在哪里？.澎湃新聞.2024-07-09

⑨自動駕駛的發展現狀、挑戰與應對.人民論壇.2023-10-20