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      AI未滿,云鯨仍在試探

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      撰文| 文燁豪

      編輯| 吳先之

      很長一段時間里,清潔電器賽道都是一個用產(chǎn)品力定勝負(fù)的行業(yè),創(chuàng)新與回報間的路徑極短,有的玩家用一兩款爆品,就能實現(xiàn)規(guī)模躍遷。

      而云鯨,就曾是這樣的一位“程咬金”,靠著自動洗拖布的產(chǎn)品創(chuàng)新,從半路殺出,近乎一瞬間便闖入了線上市場,達成了用戶認(rèn)知與銷量的突破。

      以產(chǎn)品為刀,固然鋒利、直接,但幾乎所有依賴爆品崛起的公司,都會在某個時間點,撞上同一個問題——單靠產(chǎn)品能力,漸漸拽不動公司了。

      因此,云鯨的步伐逐漸從輕快轉(zhuǎn)向沉重,從過往聚焦單點迭代、創(chuàng)新的產(chǎn)品公司,走向必須承載更多變量的公司形態(tài)。

      尤其是在AI與具身智能浪潮疊加、上市進程推進的背景下,這種本應(yīng)緩慢發(fā)生的化學(xué)反應(yīng),似乎正加速進行。

      當(dāng)“慢”不再成立

      掃地機器人早期的競爭,是典型的功能突破,玩家們大多基于一套核心能力,各自摸索著往前。

      而市場對創(chuàng)新者的獎勵也很直接——誰能把某一痛點切掉,誰就能拿到份額,并贏得一段時間的優(yōu)勢。

      云鯨的崛起,便發(fā)生在這樣的戰(zhàn)局中。

      曾經(jīng)的云鯨,是一家刻意追求“慢”的公司,相較于以產(chǎn)品矩陣覆蓋市場的玩家,彼時其不僅SKU極為單一,產(chǎn)品迭代更新頻率也相對緩慢。

      這很大程度上源自企業(yè)的稟賦。早期云鯨人才有限、缺乏統(tǒng)一開發(fā)平臺,自然只能放慢腳步,但先天因素的限制,似乎反而使云鯨能沉住氣,耐心打磨產(chǎn)品——很多看起來頗有賣點的設(shè)計,如果不能帶來確定的用戶價值,寧可不做,可一旦出手,便是“殺招”。

      以云鯨的初代產(chǎn)品J1為例,其之所以能成為爆品,關(guān)鍵在于其抓住了一個此前被行業(yè)低估,卻頗為重要的環(huán)節(jié),即掃地機器人拖完地后,拖布的清潔問題。

      外界總習(xí)慣用產(chǎn)品力去衡量一家公司,但事實上,隨著掃地機器人行業(yè)愈發(fā)成熟,從單點突圍轉(zhuǎn)向體系作戰(zhàn),這個指標(biāo)已經(jīng)不夠了。

      以J1的拖布自清潔為例,當(dāng)創(chuàng)新獲得了市場的廣泛認(rèn)可,玩家們自然接踵而至,將所謂的創(chuàng)新卷成行業(yè)的標(biāo)配,并沒有所謂的“小而美”的窄道可走。這一過程,與智能手機從形態(tài)分化走向路徑收斂的軌跡,并無本質(zhì)差別。


      在此背景下,行業(yè)的創(chuàng)新空間大幅收窄,云鯨的爆品能力也隨之鈍化——不是造不出好產(chǎn)品,而是產(chǎn)品本身,已不再獨立支撐增長。

      一個簡單的例子,在玩家們朝著洗地機賽道高歌猛進之時,云鯨卻遲遲沒有下場。對當(dāng)時的云鯨而言,這是一個方向性問題,是繼續(xù)沿著機器人領(lǐng)域的能力向上生長,還是進入一個更偏規(guī)模、效率驅(qū)動的家電賽道,其選擇了前者。

      這種選擇,讓云鯨在很長一段時間里,對諸多“行業(yè)共識”保持著一種相對“端著”的狀態(tài)。然而,組織內(nèi)部所謂的克制,很多時候在外界看來,或許只是遲緩。最終,云鯨還是踏入了這個當(dāng)時有些瞧不上的賽道。

      這幾乎是所有成長型硬件公司都會走過的一段路。決策層面,仍殘留著創(chuàng)業(yè)公司的速度感與初心,但執(zhí)行層面,已不可避免地受到渠道、供應(yīng)鏈、成本控制、營銷、盈利等維度的拖拽。

      因此,云鯨近年之所以會鋪渠道、擴品類、卷營銷,不是忽然想做一家更重的公司,而是行業(yè)的競爭格局,已經(jīng)不再允許它繼續(xù)做一家足夠輕的公司。

      問題在于,這件事,遠(yuǎn)比埋頭做出一款好產(chǎn)品要難。

      渠道、供應(yīng)鏈與品牌投入,長期或許可以沉淀為壁壘,但在短期之內(nèi),皆是成本。以行業(yè)里部分玩家為例,增長越來越依賴渠道與營銷,營收增長的同時,利潤卻在一定程度上被吞噬。

      對尚未上市的云鯨而言,其他玩家的財報其實也是一面鏡子,云鯨若繼續(xù)踩下油門,或也將面對同樣的壓力。

      另一方面,這種“加重”,往往亦不是線性的。當(dāng)一家公司的SKU、渠道、團隊規(guī)模跨過某一臨界點,管理、溝通、決策的成本都會驟然放大。

      這也是為什么,云鯨內(nèi)部已開始主動對抗這種慣性。

      去年末,云鯨創(chuàng)始人張峻彬曾在全員信中提到,過去一年組織變化劇烈,也踩過一些坑,但公司已完成一輪快速調(diào)整,并明確提出要摒棄“大公司病”,以更高效、低成本的方式運轉(zhuǎn),避免殺雞用牛刀、花大錢辦小事。

      只是,對云鯨這類強產(chǎn)品驅(qū)動的公司而言,更值得警惕的,是在變重過程中,把原本稀缺的東西一并稀釋掉,比如對用戶痛點的敏感、對產(chǎn)品細(xì)節(jié)的偏執(zhí),以及少數(shù)核心人物快速拍板、快速糾偏的能力。

      去年一年,云鯨智能產(chǎn)品副總裁李陽、中國區(qū)負(fù)責(zé)人王俊剛等大將相繼離職。而最近,據(jù)媒體報道,云鯨聯(lián)合創(chuàng)始人吳一昊(Hower)亦將卸任管理職務(wù),投身創(chuàng)業(yè)浪潮,僅保留云鯨首席戰(zhàn)略顧問一職。

      盡管具體的離職原因尚不明朗,但可以確定的是,云鯨體內(nèi),那股伴隨著改變而生的陣痛,或許仍沒有消失。

      擁抱更大的敘事

      對云鯨而言,把公司理順,只是問題的一半。

      另一半,是如何在技術(shù)浪潮迅速更替的行業(yè)里,重新找到自己的位置。而AI與具身智能,作為清潔電器廠商不容忽視的敘事,自然也被云鯨拾了起來。

      2024年4月,云鯨推出了逍遙001掃地機器人,相比過往那些聚焦清潔方式、吸力、續(xù)航等維度的傳統(tǒng)產(chǎn)品,逍遙001明顯有著更強的AI色彩。

      據(jù)悉,云鯨在逍遙001里面塞入了雙目攝像頭以及自家的NarGPT多模態(tài)大模型,提升其視覺識別能力的同時,亦能實現(xiàn)單一口令、多意圖、模糊意圖等多種方式的語音交互。


      此后的逍遙系列產(chǎn)品,則大體沿用了這一技術(shù)框架,差別更多在智能程度以及諸如清潔能力等其他方面。與此同時,云鯨敘事層面關(guān)于AI的筆墨,亦變得越來越濃。

      但從實際場景層面來看,AI加持下的掃地機器人,不過是從知道“這里有障礙”,到判斷“是什么類型的障礙”,以此實現(xiàn)更精準(zhǔn)的識別、清掃能力,底層邏輯并沒有變。

      而所謂“會思考的眼睛”,在掃地機器人產(chǎn)品中的作用其實很簡單,即降低系統(tǒng)失誤——比如看到咖啡漬,反復(fù)濕拖;看到寵物食盆,則選擇繞行,本質(zhì)仍然屬于體驗優(yōu)化,而非范式躍遷。

      因此,真正值得關(guān)注的,不是技術(shù)、產(chǎn)品本身,而是云鯨為何選擇在這個時間點,開始強調(diào)AI與具身智能。

      答案或許很簡單,即云鯨現(xiàn)階段,正身處推進赴港上市的關(guān)鍵關(guān)口。

      全員信中,張峻彬指出,2026年是云鯨的關(guān)鍵一年,公司估值已突破百億,并將繼續(xù)高速推進香港上市的決心不變,資本市場團隊正全力以赴做最后沖刺。

      前段時間,張峻彬亦在朋友圈表示:“云鯨一直致力于使用AI提升公司整體運營效率,同時也把云鯨產(chǎn)品變得越來越聰明,未來也會不斷在AI上加大投入。”

      在此背景下,AI也好,具身智能也罷,對缺乏新鮮故事的云鯨來說,堪稱“敘事補丁”。

      對包括清潔電器在內(nèi)的硬件玩家而言,AI與具身智能這一輪浪潮,解決的問題大體相似,即重新賦予“硬件”想象空間。

      過去幾年,不管是掃地機器人,還是更廣泛家電、智能手機、PC賽道,滲透率都已逼近階段性上限,且創(chuàng)新邊際遞減,玩家們單純依靠產(chǎn)品迭代,已很難博得更大的市場空間。

      因此,從講AI Agent,到抱著“龍蝦”不放,幾乎所有玩家都把自己,重新裝進更大的技術(shù)敘事里,云鯨只是其中之一。

      但問題在于,清潔電器與真正意義上的具身智能間,有相通之處,也存在著一定的邊界——前者強調(diào)封閉環(huán)境下的重復(fù)任務(wù),后者則聚焦開放環(huán)境下的泛化能力。

      而雙目視覺與VLM的耦合,雖能綁定“人眼”環(huán)節(jié),但相比行業(yè)內(nèi)其他以機械臂切入具身智能賽道的玩家,其在用戶認(rèn)知與行業(yè)敘事中,或許更難形成清晰的錨點。

      從這個角度看,云鯨現(xiàn)階段的具身智能表達,更接近一種戰(zhàn)略性對齊,對齊AI浪潮,對齊具身智能敘事,對齊更長期的想象空間——并非虛妄,但也難成為決定性變量。

      拉扯與平衡

      任何敘事,都有代價。

      谷歌曾長期將搜索視作核心,這一綁定極其成功,以至于其多年間的商業(yè)模式、技術(shù)路徑都圍繞此展開。

      隨著AI浪潮爆發(fā),公司擁抱AI后,代價也隨之而來——搜索不再只是產(chǎn)品,而被包裝成AI的入口,連帶著廣告體系,亦需要適配新的交互心態(tài),而原本穩(wěn)定的商業(yè)邏輯,也需要在一定程度上,為新的敘事讓位。

      換言之,當(dāng)一家公司開始用更宏大的敘事包裝自己,往往也會被其所反向束縛。既得講故事,還得不斷將故事驗證、兌現(xiàn),而任何一次偏離,都會被外界放大為對整個敘事的質(zhì)疑。

      因此,對已經(jīng)“上鉤”的云鯨而言,繼續(xù)強化AI與具身智能的路徑,固然有利于推動上市,但與此同時,其投入勢必會被拉高,且將面臨行業(yè)語境更嚴(yán)苛的凝視。


      在此背景下,為了讓敘事成立,云鯨或許會被迫挺入一條更重、更不確定的路徑,比如跟隨行業(yè)前沿玩家,研發(fā)自己的機械臂等。

      但這條路,與清潔電器的商業(yè)邏輯,并不全然重合。

      清潔電器,本質(zhì)上仍是一個強調(diào)效率、成本、穩(wěn)定性的行業(yè)。AI與具身智能,則一眼望不到頭,不確定性頗高的同時,還有較長的反饋周期,需要多少彈藥才能打贏,目前仍難有定論。

      一面是必須兌現(xiàn)的當(dāng)下,一面是捉摸不定的未來,二者難免會面臨資源層面的拉扯——投入過多,或許將觸碰前述“花大錢辦小事”的禁忌;而投入過少,則可能會導(dǎo)致敘事無法成立。

      對云鯨而言,這是一道待解的考題,前者關(guān)乎生意本身,后者關(guān)乎公司更長期的競爭力與想象空間。身處混沌之中的云鯨,需要在不斷試探之中,尋找一個尚且可行的平衡點。


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