很難講清楚養(yǎng)龍蝦和養(yǎng)孩子哪個更糟心。
一開始,咱手慢,搶不到Mac Mini。
裝蝦的時(shí)候,發(fā)現(xiàn)本地部署龍蝦存儲空間根本不夠用,但為了撫慰自己的隱私焦慮又不太想云養(yǎng)蝦。
后來正兒八經(jīng)養(yǎng)蝦了,發(fā)現(xiàn)自己得和龍蝦搶電腦用,偶爾還搶不過……
有沒有一種可能,我們需要一臺專供小龍蝦使用的Agent Computer?
這個反問句不是我提的,是一位創(chuàng)業(yè)者說的。
他告訴量子位,針對以上(未窮盡列舉的)痛點(diǎn),他和團(tuán)隊(duì)正在打造一個沒有鍵盤、沒有鼠標(biāo)、沒有屏幕的 “三無” 全新設(shè)備,軟硬結(jié)合那種。
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這就是創(chuàng)業(yè)者郭亞楠和他的公司吾云創(chuàng)新(Zettlab)最近在搞的事情。
問他如何用三句話讓用戶為這個Agent Computer心動,他想了想說了以下三點(diǎn)。
那這不得價(jià)格低于Mac Mini+NAS+硬盤的價(jià)格,才對用戶有吸引力?(不然我就去用開源的自己搓了)
“包比這個價(jià)格低的。”郭亞楠說。
首先,我們來正式認(rèn)識一下Agent Computer,它是專門為Agent設(shè)計(jì)的個人計(jì)算設(shè)備。
但這個電腦和我們固有認(rèn)知里的電腦不咋一樣。
至少在郭亞楠的眼里,它不僅應(yīng)該是Agent專屬的運(yùn)行環(huán)境,還應(yīng)該是個人的數(shù)據(jù)大腦。
這源于他下了一個判斷:
傳統(tǒng)OS的核心是“人機(jī)交互”,操作系統(tǒng)用于連接用戶與開發(fā)者。
但AI讓開發(fā)成本趨近于零,以后,Agent將代替人成為設(shè)備的主要使用者,所以原有邏輯會逐步失效。
郭亞楠說,Context就承接了新需求。
傳統(tǒng)OS讓人和軟件對齊,新OS應(yīng)該讓人和Agent對齊。
因?yàn)镃ontext是個人數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化、語義化集合,它就像OS管理內(nèi)存和CPU一樣管理每個人的數(shù)字痕跡。
只要Context足夠完整,Agent就能在不需要人類干預(yù)的情況下,理解意圖并獨(dú)立完成數(shù)據(jù)檢索、整理、任務(wù)執(zhí)行等工作。
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這種核心邏輯的差異直接體現(xiàn)在設(shè)備的形態(tài)特征上。
郭亞楠表示,吾云創(chuàng)新將推出的Agent Computer沒有鍵盤,沒有鼠標(biāo),沒有屏幕——因?yàn)椤皞鹘y(tǒng)OS以人類為核心,所有設(shè)計(jì)圍繞GUI交互展開。Context操作系統(tǒng)的主要使用者是Agent,就不需要這些以人為本的東西了”。
脫離GUI操作的束縛后,Agent Computer的交互方式會更簡潔,通過IM或軟件接口就能下達(dá)指令。
接收到命令的Agent會在后臺自主運(yùn)行任務(wù),再在完成后主動將結(jié)果推送給用戶。
這其實(shí)是一種權(quán)力的讓渡。
Agent在Agent Computer上7x24小時(shí)在線運(yùn)行,處理數(shù)據(jù)、調(diào)用工具、完成協(xié)作,人類只需要在關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)確認(rèn)結(jié)果或調(diào)整方向即可。
講道理,作為一種新的產(chǎn)品形態(tài),Agent Computer的標(biāo)準(zhǔn)定義與核心架構(gòu)仍在探索階段,市場上尚未出現(xiàn)公認(rèn)的標(biāo)桿產(chǎn)品。
不過在吾云創(chuàng)新的構(gòu)想中,它會是“個人計(jì)算終端(PC)+ 家庭數(shù)據(jù)中樞(NAS)+ 海量存儲基座(硬盤)+ 龍蝦(Agent)”的深度融合體。
反正就是把原本需要多設(shè)備配合才能實(shí)現(xiàn)的功能,集中到一臺設(shè)備上。
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在做Agent Computer之前,郭亞楠帶著吾云創(chuàng)新全身心押注在AI NAS上。
隨著AI技術(shù)演進(jìn),他判斷未來個人數(shù)據(jù)會爆發(fā)式增長,還會邁入以視頻為主的多模態(tài)時(shí)代。
但傳統(tǒng)NAS只解決存儲問題,滿足不了數(shù)據(jù)高效使用的需求。此外,AI需要算力與存儲兼?zhèn)涞闹行墓?jié)點(diǎn),Agent又得有專屬運(yùn)行環(huán)境……
思來想去,去年11月,團(tuán)隊(duì)將方向升級為Agent Computer。
這本質(zhì)上是從“存數(shù)據(jù)”到“用數(shù)據(jù)”的思維躍遷,“短期內(nèi)Zettlab AI NAS和Agent Computer是兩條獨(dú)立產(chǎn)品線,長期看,應(yīng)該會融合成同一產(chǎn)品。”
方向調(diào)整了沒兩個月,OpenClaw火了,火到Mac Mini脫銷,火到從小眾圈層走向大眾。
找資料的,寫代碼的,都開始和各種龍蝦搶電腦資源。
再者,雖然各種龍蝦的安裝門檻在過去兩個月里跳崖式驟降,但截至目前,仍需要用戶花心力去“養(yǎng)”。
但我的朋友們,你知道的,人類的核心需求永遠(yuǎn)是 “偷懶”(doge)。
“零門檻、免配置的使用體驗(yàn)才是大眾追求的目標(biāo),Agent Computer正好擊中了這一點(diǎn)。”郭亞楠說。
而且人類還很貪心,對龍蝦的要求也越來越高。
要能快速檢索、智能整理、靈活調(diào)用,又要兼顧安全性、私密性與實(shí)時(shí)響應(yīng),不想讓個人數(shù)據(jù)暴露在云端,最好也別因?yàn)閿?shù)據(jù)傳輸影響使用效率。
基于以上機(jī)遇和需求,Agent Computer的產(chǎn)品形象越來越清晰。
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不過,郭亞楠很清楚這不會是一個全民產(chǎn)品。
他表示,自家Agent Computer的核心目標(biāo)人群主要是白領(lǐng)。
這類人群經(jīng)常和格式各異的海量數(shù)據(jù)打交道,希望能安全存儲、方便檢索,在日常生活和工作場景中需要Agent幫忙完成各種任務(wù)。
風(fēng)起于青萍之末,但風(fēng)起時(shí),很難說剛好只有一個人看到機(jī)會。
Agent專屬硬件的風(fēng)口逐漸顯現(xiàn),必然會吸引不少玩家入局。所以我問郭亞楠,你覺得你們的優(yōu)勢是什么?
最顯而易見的當(dāng)然是時(shí)間帶來的產(chǎn)品和技術(shù)壁壘。
2023年,郭亞楠就從云鯨離職創(chuàng)業(yè)。
在考察過等多個領(lǐng)域后,他選擇AI NAS作為初代產(chǎn)品的形態(tài),降低普通消費(fèi)者的認(rèn)知與接受門檻,同時(shí)積累Agent Computer必要的核心技術(shù)棧與數(shù)據(jù)處理能力。
這個選擇很快得到了市場驗(yàn)證,吾云創(chuàng)新的Zettlab AI NAS在海外眾籌平臺Kickstarter上獲得了超過140萬美金的支持。
從時(shí)間線上看,吾云創(chuàng)新的Agent Computer已經(jīng)歷經(jīng)7個月的硬件研發(fā)周期,部分核心技術(shù)已經(jīng)在Zettlab AI NAS上得到商業(yè)化驗(yàn)證,現(xiàn)在完全可以遷移到Agent Computer上來。
郭亞楠表示,Agent Computer的第一個殺手锏就是公司在Zettlab AI NAS上已經(jīng)實(shí)現(xiàn)的多模態(tài)檢索能力。
“目前,市面上只有我們能實(shí)現(xiàn)1000萬條視頻的秒級檢索,還能精準(zhǔn)定位到視頻的具體幀。”
郭亞楠拿出自己的手機(jī)做展示,比如想在自己所有設(shè)備的相冊中找 “2025年海邊的日出片段”,只需要輸入這幾個字,設(shè)備就能在茫茫視頻中快速篩選,直接定位到出現(xiàn)日出的那一秒。
最后簡單說下這個公司的團(tuán)隊(duì)吧~
創(chuàng)始人兼CEO郭亞楠,碩士畢業(yè)于北京理工大學(xué)機(jī)械專業(yè),讀研期間手搓了國內(nèi)學(xué)生團(tuán)隊(duì)首臺無人駕駛方程式賽車。
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畢業(yè)后,他擁有大疆和云鯨兩家明星硬件公司的工作經(jīng)歷。
2016年,郭亞楠加入大疆,深度參與了端側(cè)AI與芯片定義的完整流程;2021年,他加入云鯨,參與AI團(tuán)隊(duì)與核心產(chǎn)品研發(fā),打造出全球第一款智能掃地機(jī)。
據(jù)他透露,其他核心團(tuán)隊(duì)和成員來自大疆、云鯨、華為、理想等。
他還透露道,Agent Computer將于今年Q3在國內(nèi)正式發(fā)售。
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