強化人工智能數據高效供給

前不久，世界數據組織在北京成立，這是全球首個旨在推動數據發展與治理實踐的專業性國際組織。數據作為人工智能發展的關鍵要素，如同燃料之于發動機，其供給能力的高低直接決定人工智能的發展速度與質量。隨著人工智能產業范式從“模型為王”轉向“數據為王”，數據的供給能力，不僅關乎人工智能產業發展，更決定著國家在未來競爭格局中的地位。如何充分釋放數據潛能、驅動數字經濟更快發展，值得關注。

近年來，我國在培育數據要素市場方面取得顯著成效，數據資源規模優勢持續擴大，不斷轉化為產業優勢。但中文語料數據供給不足，正成為我國人工智能應用創新的重要問題。中文語料供給不足，不僅會導致語義偏差風險制約AI發展效能，還可能導致潛在的文化誤讀與意識形態風險。隨著單邊主義、保護主義抬頭，我國人工智能創新發展可能面臨更加嚴峻的數據“瘸腿”困境。“十五五”時期，強化面向人工智能的數據高效供給，有助于充分發揮數據資源規模優勢，搶占未來科技發展制高點。

擴容數據供給“蓄水池”。構建數據高效供給體系的核心在于持續擴大數據規模、豐富數據類型。當前，我國數據供給存在明顯的結構性失衡，互聯網娛樂數據相對過剩，產業應用、科技創新所需的高價值數據嚴重不足。需進一步推動公共數據開放與授權運營，加強物聯網等數據接口開放，激發行業數據共享匯聚，促進社會數據收集，拓展數據供給的廣度與深度。

筑牢數據質量“壓艙石”。數據質量是價值實現的前提，高質量的數據不僅要求準確性、完整性與合規性，更強調場景適配性和知識密度。數據加工能力不足導致大量數據時效性較差、價值被低估、難以挖掘復用，海量數據“出生”即“死亡”。提升數據加工能力，保障數據供給質量與適用性，仍需進行數據資源規劃管理，建立數據標注規范、數據集質量評估標準。

打通數據流通“快車道”。當前，大量數據長期被“鎖”在政府、高校、科研機構和企業各自的數據壁壘里。有報告顯示，2023年數據交易中需求方是供給方的1.75倍，數據產品成交率僅為17.9%。提升數據流通效率，消除“數據孤島”與流通堵點，要著眼于技術創新和制度創新“雙輪驅動”。一方面，隱私計算技術為消解數據安全與流通矛盾提供了全新思路，可信數據空間成為數據資源規模化流通利用的新模式新路徑，區塊鏈技術為數據確權和流通提供可信保障。另一方面，制度創新則為數據流通“松綁提速”。

培育數據供給“新生態”。充分發揮人工智能威力，要對接應用場景中大模型的實際需求，綜合利用政府和社會各方資源，打通數據采集、開發、流通和利用鏈條，構建共享共創共贏的合作生態。推動數據標注提質增效。數據集開發周期長、成本高，可通過創新技術手段，優化資源配置，實現數據供給的集約高效。建立行業數據聯盟，實現數據共建復用。發揮市場導向作用，制定完善數據集定價和收益分配機制，創新數據開發利用方式，優化數據集運營模式，提升數據投入產出比，凝聚社會各方數據供給合力，共同培育數據高效供給生態。（本文來源：經濟日報 作者：劉彬芳）