Tubi把70萬部電影塞進(jìn)ChatGPT

ChatGPT應(yīng)用商店里剛上架了一個(gè)新玩意兒：輸入"想看 aggressive yetis（兇猛雪怪）的恐怖片"，它能從70萬部片庫里給你撈出答案。不是測試功能，Tubi這個(gè)免費(fèi)流媒體平臺(tái)周二正式官宣了原生應(yīng)用接入。

這事有意思的地方在于，Tubi三年前就搞過AI搜片，叫Rabbit AI，用的是GPT-4，后來關(guān)了。現(xiàn)在卷土重來，但換了個(gè)戰(zhàn)場——不是自己做App，而是鉆進(jìn)用戶已經(jīng)在聊的地方。

產(chǎn)品負(fù)責(zé)人Mike Bidgoli的原話是：「流媒體應(yīng)該 effortless（毫不費(fèi)力），既然聊天機(jī)器人和AI代理正成為人們上網(wǎng)的常規(guī)方式，Tubi就要把發(fā)現(xiàn)體驗(yàn)擴(kuò)展到用戶用自然語言表達(dá)意圖的那一刻。」

翻譯一下：你們不是愛在ChatGPT里瞎聊嗎？行，我就在這兒等著。

從"自己做AI"到"寄生在AI里"，這三年發(fā)生了什么

2023年的Rabbit AI，邏輯很產(chǎn)品經(jīng)理：用戶在Tubi App里搜片，AI幫你匹配。問題是——你得先打開Tubi。

ChatGPT去年12月開放應(yīng)用商店后，用戶行為變了。蘋果音樂、Zillow、Spotify、Canva都接進(jìn)來了，人們開始習(xí)慣在一個(gè)對話框里完成"想干什么→直接干"。Tubi這次接入，是第一家視頻流媒體跟進(jìn)這個(gè)趨勢。

操作路徑縮短了多少？原來：想到要看片→打開Tubi→點(diǎn)開搜索→輸入關(guān)鍵詞→翻結(jié)果。現(xiàn)在：在ChatGPT里@Tubi→用自然語言描述→點(diǎn)"Watch on Tubi"跳轉(zhuǎn)。

關(guān)鍵差別不是技術(shù)，是場景。Rabbit AI要教育用戶"來我這兒用AI"，現(xiàn)在Tubi去用戶已經(jīng)在的地方。

免費(fèi)流媒體的生存公式：長尾內(nèi)容+零摩擦發(fā)現(xiàn)

Tubi的片庫構(gòu)成很特殊：70萬部電影和劇集里，大量是B級片、老片、獨(dú)立制作。它沒有Netflix的爆款預(yù)算，但勝在"你可能沒聽過，但一看就上頭"的隱藏款夠多。

這種內(nèi)容的痛點(diǎn)是發(fā)現(xiàn)成本極高。用戶在Netflix翻15分鐘找不到想看的會(huì)罵算法，在Tubi翻15分鐘可能直接退出——因?yàn)闃?biāo)簽體系根本覆蓋不了"我想看那種80年代科幻片，但不要太空歌劇，要地球末世的"。

自然語言搜索解的就是這個(gè)。Bidgoli說的"meet viewers in the moment"，本質(zhì)是降低決策能耗。

數(shù)據(jù)層面，Tubi 2023年月活超過7400萬，母公司Fox Corporation去年財(cái)報(bào)里把它列為增長最快的流媒體資產(chǎn)。但免費(fèi)模式的天花板很明顯：廣告收入撐不起原創(chuàng)大戰(zhàn)，只能在"讓用戶更快找到想看的東西"上摳效率。

ChatGPT會(huì)成為新的流量入口嗎

有個(gè)細(xì)節(jié)值得玩味：Tubi這次接入，用戶點(diǎn)擊"Watch on Tubi"后，可以在移動(dòng)設(shè)備或網(wǎng)頁端播放。但沒有提到直接在ChatGPT內(nèi)嵌播放器。

這是平臺(tái)博弈的縮影。OpenAI顯然不想只做導(dǎo)流中介，但內(nèi)容方也不愿完全交出用戶關(guān)系。現(xiàn)在的妥協(xié)方案是：對話發(fā)生在ChatGPT，消費(fèi)發(fā)生在Tubi——各拿各的數(shù)據(jù)。

對Tubi來說，風(fēng)險(xiǎn)是用戶可能只記住"ChatGPT能搜片"，記不住品牌。但好處更實(shí)在：ChatGPT的月活以億計(jì)，其中多少人知道Tubi？這次曝光幾乎是零成本獲客。

行業(yè)層面，這是流媒體"去中心化"的又一案例。以前是用戶打開App找內(nèi)容，現(xiàn)在是內(nèi)容跟著用戶走。Disney+、HBO Max還沒動(dòng)靜，但邏輯上它們遲早要面對同一個(gè)問題：當(dāng)用戶習(xí)慣在AI對話里解決一切，獨(dú)立App的打開率會(huì)不會(huì)持續(xù)下滑？

Tubi 2023年關(guān)掉Rabbit AI時(shí)，外界解讀為"AI搜片不行"。現(xiàn)在看，可能是"在錯(cuò)誤的地方做對了事"。

這次接入ChatGPT后，有個(gè)測試場景還沒人提：如果用戶問"推薦一部像《銀翼殺手》但預(yù)算只有十分之一的科幻片"，Tubi的70萬部片庫里，能撈出什么？