近期A股市場(chǎng)中,新材料、新能源板塊成為市場(chǎng)焦點(diǎn)。新材料板塊獲得超18億元資金關(guān)注,有機(jī)硅、塑料、超硬材料等細(xì)分領(lǐng)域集體發(fā)力,背后既有農(nóng)膜春季旺季的需求支撐,也有改性塑料在人形機(jī)器人、新能源汽車的應(yīng)用拓展,以及超硬材料出口價(jià)量齊升的行業(yè)紅利;新能源領(lǐng)域的儲(chǔ)能、光伏等板塊也集體活躍,政策整治行業(yè)內(nèi)卷、產(chǎn)能優(yōu)化、全球能源安全需求升級(jí),再加上AI算力爆發(fā)帶來(lái)的儲(chǔ)能新藍(lán)海,共同推動(dòng)板塊表現(xiàn)亮眼。
很多投資者習(xí)慣只盯著板塊漲跌或利好消息做判斷,卻忽略了市場(chǎng)的核心從來(lái)不是消息本身,而是資金的真實(shí)行為。我做量化研究十多年,深知單一維度的判斷最容易踩坑,就像之前某消費(fèi)板塊的突發(fā)調(diào)整,看似毫無(wú)征兆的意外,實(shí)則早在資金行為數(shù)據(jù)里藏著線索。
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一、從資金行為維度,拆解漲跌的核心驅(qū)動(dòng)
大多數(shù)時(shí)候,投資者會(huì)把漲跌歸結(jié)為突發(fā)消息的影響,但實(shí)際上,消息只是誘因,資金的交易意愿才是決定方向的關(guān)鍵。就拿曾經(jīng)的某消費(fèi)板塊調(diào)整來(lái)說(shuō),當(dāng)時(shí)市場(chǎng)普遍預(yù)期消費(fèi)提振政策會(huì)帶動(dòng)板塊反彈,結(jié)果突發(fā)利空導(dǎo)致板塊大幅下挫,很多人覺得是防不勝防的意外。
但如果我們從資金行為維度看,就能提前發(fā)現(xiàn)端倪。看圖1:
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圖中的橙色柱體是我用了十多年的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)里,反映機(jī)構(gòu)資金交易活躍程度的「機(jī)構(gòu)庫(kù)存」數(shù)據(jù),它只代表機(jī)構(gòu)資金是否積極參與交易,和資金流入流出無(wú)關(guān)。從圖中能看到,板塊兩次反彈階段都沒有橙色柱體的活躍跡象,說(shuō)明機(jī)構(gòu)資金根本沒有積極參與交易,后續(xù)的調(diào)整其實(shí)是必然結(jié)果,并非什么意外。這就是量化數(shù)據(jù)帶來(lái)的資金視角,幫我們跳出消息的迷惑,看清漲跌的本質(zhì)。
二、從概率維度,看清題材炒作的可持續(xù)性
市場(chǎng)上每天都有各種題材爆發(fā),很多投資者會(huì)跟風(fēng)追入,以為能搭上行情快車,但最終往往事與愿違。就拿某維生素概念股來(lái)說(shuō),當(dāng)時(shí)維生素價(jià)格大漲,題材邏輯看似硬核,板塊內(nèi)不少個(gè)股都有亮眼表現(xiàn),但這只股票在初期上漲后就一路走弱,很多人以為會(huì)補(bǔ)漲,結(jié)果陷入被動(dòng)。
其實(shí)從概率維度看,沒有機(jī)構(gòu)資金持續(xù)參與的題材,后續(xù)延續(xù)行情的概率極低。看圖2:
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從圖中能看到,除了題材爆發(fā)初期有「機(jī)構(gòu)庫(kù)存」數(shù)據(jù)活躍,之后的大多數(shù)時(shí)間里,橙色柱體都處于消失狀態(tài),說(shuō)明機(jī)構(gòu)資金沒有積極參與后續(xù)的交易,這樣的個(gè)股,自然很難有持續(xù)的表現(xiàn)。這就是量化方-沉淀的價(jià)值,用概率思維替代主觀臆斷,避開那些看似誘人的偽機(jī)會(huì)。
三、從價(jià)格與行為背離維度,發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)的隱藏跡象
還有一種常見的誤區(qū),就是只看價(jià)格的利空利好,卻忽略了資金行為和價(jià)格的背離。比如某只被ST的個(gè)股,當(dāng)時(shí)新聞報(bào)道知名機(jī)構(gòu)踩雷,復(fù)牌后低開,很多人都覺得會(huì)持續(xù)下跌,結(jié)果股價(jià)卻低開高走,短短幾天內(nèi)漲幅顯著。
這背后的核心,就是價(jià)格和資金行為的背離。看圖3:
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從圖中能看到,早在利空消息爆出前,「機(jī)構(gòu)庫(kù)存」數(shù)據(jù)就已經(jīng)持續(xù)活躍,說(shuō)明機(jī)構(gòu)資金一直在積極參與交易,所以即便有突發(fā)利空,也不會(huì)輕易放棄,股價(jià)的逆勢(shì)表現(xiàn)也就不難理解。很多人只盯著利空消息看,卻錯(cuò)過了資金行為發(fā)出的跡象,這就是單一維度思考的局限。
四、從多維量化視角,破解消息與走勢(shì)的矛盾
類似的情況還有很多,比如某醫(yī)藥股,當(dāng)時(shí)媒體報(bào)道其被立案調(diào)查且虧損規(guī)模大,屬于典型的利空,很多人都預(yù)判股價(jià)會(huì)下跌,結(jié)果股價(jià)卻在調(diào)整后創(chuàng)下歷史新高,漲幅超過30%,讓不少人大跌眼鏡。
如果我們從多維量化視角看,就能破解這種消息與走勢(shì)的矛盾。看圖4:
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消息公布后的第三天,「機(jī)構(gòu)庫(kù)存」數(shù)據(jù)就開始活躍,尤其是在股價(jià)調(diào)整階段,橙色柱體還在持續(xù)增加,說(shuō)明機(jī)構(gòu)資金的交易意愿越來(lái)越強(qiáng),后續(xù)股價(jià)的上漲,其實(shí)是資金行為的必然結(jié)果。這就是多維思考的價(jià)值,不被單一消息或價(jià)格走勢(shì)迷惑,看清市場(chǎng)的真實(shí)狀態(tài)。
五、沉淀量化方-,建立多維市場(chǎng)認(rèn)知
做投資這么多年,我見過太多投資者因?yàn)閱我痪S度的判斷陷入被動(dòng),身邊也有朋友曾盯著消費(fèi)利好布局某板塊,結(jié)果遭遇突發(fā)調(diào)整,要是早用多維量化的方式觀察資金行為,就能提前避開風(fēng)險(xiǎn)。
市場(chǎng)從來(lái)不是單一維度的,只看漲跌、只看消息,都只是管中窺豹。量化研究的核心價(jià)值,就是沉淀從資金、行為、價(jià)格、概率等多個(gè)維度拆解市場(chǎng)的方-,幫我們跳出“漲了找利好,跌了找利空”的慣性思維,轉(zhuǎn)向更客觀、更全面的多維思考。只有建立這樣的認(rèn)知,才能在復(fù)雜多變的市場(chǎng)中,更從容地應(yīng)對(duì)各種情況,找到更具確定性的市場(chǎng)規(guī)律。
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