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      大學專業死亡潮,川大砍39個專業,全國砍4000個,都有一個共同點

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      最近看一個消息,我的母校川大,一口氣砍掉了39個專業,從動畫、音樂學到材料化學、信息安全,都沒了。

      這些十多年前我讀書的時候,還算比較吃香的正經專業,說沒就沒了。更大的數字是,全國過去五年,撤銷的本科專業布點超過4000個。



      很多人的解讀是:教育改革嘛,大學在優化專業結構,淘汰落后產能,正常操作。

      但我把那份被砍的名單翻來覆去看了好幾遍,發現了一個規律。

      這些死掉的專業,有一個共同點。



      死掉的專業,都是AI的獵物

      全國被砍掉的專業里面,數量比較多的,是翻譯、市場營銷、信息管理、公共事業管理、基礎編程方向。

      它們表面上分屬不同學科,有文有理有商,看起來毫無關聯。

      但你換一個角度想,這些專業教的核心技能是什么?

      翻譯,把一種語言轉成另一種語言。

      市場營銷,寫方案、做調研、分析數據。

      信息管理,整理信息、建數據庫、跑報表。

      公共事業管理,寫公文、做規劃、搞流程。

      發現沒有?它們有一個共同特征,可標準化、可流程化。

      而這個特征,恰恰是AI最擅長干掉的那類工作。

      中國傳媒大學在調整專業的時候說了一句話,我覺得說得特別透,大意是:在人機分工的時代,很多細分技能型專業沒必要單獨存在了。

      不是說這個崗位不存在了,也不是說這個專業沒必要了,而是沒必要單獨存在。

      翻譯成大白話就是,AI能干的活兒,不需要再花四年培養一個人來干了。

      外語,你不能說這不算一項能力,但江蘇一個省,一年有六十多個外語類專業招不滿人,就因為這東西在同聲傳譯AI出來了以后,不需要堆那么多時間和成本再去培養一個人才了。

      而外語還僅僅是開始。



      洪水還在漲,高處也不安全

      很多人可能會想,AI替代的不都是翻譯、文員這種「軟技能」專業嗎?

      我學的是理工科,是硬核技術,應該沒事吧?

      我之前也這么想。直到我看到被砍名單里躺著信息安全和材料化學。

      信息安全是網絡安全方向,國家戰略級的領域,材料化學,正兒八經的理工科,實驗室里做實驗的那種。

      這兩個專業被砍,說明什么?

      AI啃食的邊界,比我們想象的要寬得多。

      AI不只是在替代那些「誰都能干」的簡單重復勞動,它正在往上爬,爬到中等技能那一層,就是那些需要一定專業訓練、有一定門檻、但工作內容可以被算法模型化的崗位。

      基礎的代碼安全檢測,AI能不能做?能。

      常規的材料性能分析和數據建模,AI能不能做?能。

      市場調研報告的撰寫和數據分析,AI能不能做?太能了。

      以前我們說,學好數理化,走遍天下都不怕。

      但現在的問題是,數理化的基礎應用層,那些套公式、跑模型、做常規分析的工作,也在被AI蠶食。

      去年這時候,大家還在討論AI能不能寫出像樣的文章。今年,AI已經能自己寫代碼、做設計、跑實驗方案、生成研究報告了。

      相當于,每隔個幾個月,AI的能力邊界就往外擴一圈,每擴一圈,就有一批以為自己安的專業發現,水到腳下了。

      那什么樣的能力是AI暫時淹不到的?

      我想了很久,大概是三樣東西:真正的創造力,不是那種排列組合式的創新,是從零到一的那種;復雜情境下的決策判斷,就是那種沒有標準答案、需要權衡人情世故的活兒;還有深度的人際互動能力,比如心理咨詢、談判、團隊領導。

      但說實話,這三樣東西,大學教得了嗎?

      我存疑。

      追風口的人,可能也跑不過風

      故事還有更魔幻的一面。

      一邊在大規??硨I,一邊在瘋狂開新AI專業。

      現在全國新增了406個AI相關專業布點,不光清華北大在搞,像西北農林科技大學也成立了AI學院。

      智慧農業嘛,用AI養豬種地嘛,其實也合理。



      但你把鏡頭拉遠看看全局,所有學校都在往AI這條賽道上擠,這個場景你熟不熟悉?

      太熟悉了。

      十多年前,土木工程就是這個待遇。中國基建狂飆,房地產烈火烹油,土木專業的畢業生出來就有人搶,分數線年年漲。

      結果呢?現在土木被叫天坑專業,畢業生在工地上熬了三年發現,行業沒了。

      再往前,金融、法學、新聞,哪個不是當年的風口專業?

      金融現在卷成了人均考研二戰,法學通過率低得讓人懷疑人生,新聞,算了不說了。



      但AI這波有一個更深層的悖論,我覺得很少有人提到。

      你想想,AI這個技術的核心邏輯是什么?是用更少的人干更多的事。

      它存在的意義就是替代人力、提高效率。

      那問題來了,一個以替代人力為核心使命的行業,它自己能吸納多少人力?

      406個AI專業布點,每年往外輸送成千上萬的AI畢業生。但AI行業真正需要的核心研發崗位,可能就那么多。剩下的人去哪?

      還有一個更要命的問題,AI的迭代速度。

      你大一學的深度學習框架,大二可能就有新的范式出來了,大四畢業的時候,你學的那套可能已經是上一代技術了。

      四年制本科教育的節奏,根本跟不上AI的進化速度。你在學校里學的是去年的AI,但市場要的是明天的AI。

      感受到那種諷刺沒有,被AI殺死的專業在批量消亡,追著AI開的新專業在批量誕生,但這些新專業本身,可能也跑不過AI自己的迭代速度。

      我不想販賣焦慮,但有些話不說不行。

      這個時代對年輕人最大的殘忍不是沒有機會,是機會的保質期太短了。

      但反過來想,也許這恰恰說明,在一個連專業都靠不住的時代,唯一靠得住的,是你這個人本身。不是你的學歷,不是你的專業,而是你能不能在洪水來的時候,比別人先聞到水的味道,然后動起來。

      嗅覺這東西,沒有任何一所大學能教你,但它可能是這個時代最值錢的能力。

      各位大佬覺得呢?

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