4月7日,人工智能基座大模型企業面壁智能完成新一輪數億元人民幣融資。本輪融資由深創投、匯川產投聯合領投,道禾長期投資、國泰君安創新投、武岳峰科創等機構參與跟投。
值得關注的是,這已是面壁智能今年完成的第二輪融資。今年2月28日,面壁智能曾宣布由中國電信領投、中信金石和中信私募跟投的年內首輪融資。兩輪合計,面壁智能在2026年第一季度累計完成超10億元人民幣融資,正式躋身“基座大模型獨角獸”行列。
面壁智能成立于2022年8月,由清華大學NLP實驗室技術轉化而來,核心團隊均來自清華大學計算機系。公司CEO李大海為前知乎CTO,首席科學家劉知遠為清華大學副教授、博士生導師,長期從事自然語言處理與基礎模型研究。
與行業內普遍追求參數規模擴張的路徑不同,面壁智能自成立起堅持端側基座大模型路線,提出以“密度法則”為核心:在有限算力條件下持續提升模型智能密度,以小參數實現高性能,破解大模型對算力與資源的過度依賴,已于2025年11月以封面文章形式發表在《Nature》子刊《Nature Machine Intelligence》上。
公司核心產品為MiniCPM(小鋼炮)系列覆蓋0.5B至9B參數區間,在GitHub、Hugging Face平臺累計下載量已超2400萬,成為全球范圍內影響力突出的端側開源大模型。
2026年初推出的MiniCPM-o 4.5全模態模型,支持文本、視覺、語音多模態交互,可在手機、AI PC、車機等終端設備本地運行,綜合性能對標行業主流大參數量模型。目前相關技術已在汽車、手機、智能家居、司法、教育等領域實現規模化落地,合作方包括吉利、長安、大眾、華為、中國電信等頭部企業。
在模型技術迭代之外,面壁智能計劃于2026年年中推出松果派、EdgeClaw Box等硬件產品,以軟硬一體方案提升模型能力的落地效率與用戶體驗。從開源模型到硬件產品同步推進,有助于構建從算法研發到場景應用的快速驗證與規模化交付通道。
面壁智能CEO李大海表示:“AGI發展已進入中期階段,在算力約束下提升智能密度、推動技術在物理世界落地,是我們的核心方向。”
本輪融資資金將主要用于四方面:一是加大端側基座大模型研發投入;二是持續迭代MiniCPM系列模型;三是拓展工業與消費電子場景的商業化落地;四是完善開源生態建設,進一步鞏固在端側大模型領域的技術與市場優勢。
封面來源:公司官網
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