學術不端治理再添科技防線，維普斟知智評系統強勢運行

當下生成式AI技術快速普及，學術不端行為呈現隱蔽化、多樣化新特征，科研誠信建設面臨全新挑戰。近日，維普資訊控股子公司重慶維普斟知科技有限公司推出的維普斟知AI智評系統，以AI技術為核心打造全流程學術不端防控體系，為期刊出版、高校教育等領域的學術誠信治理搭建起堅實的科技防線，實現從“事后查處”向“事前預防、事中管控”的治理升級。

新型學術不端升級，傳統治理遇瓶頸

我國歷來重視科研誠信建設，多項政策明確對學術不端行為“零容忍”，但隨著AI技術融入學術創作，學術不端的手段不斷翻新，傳統治理手段逐漸難以適配。一方面，AI偽原創成為行業新痛點，生成式AI可快速生成邏輯通順的文本，經簡單人工修改后，傳統查重工具難以識別，還催生了相關灰色產業；跨語言轉述、改寫抄襲等隱蔽行為，也讓僅依靠關鍵詞匹配的檢測方式失效。另一方面，人工審核存在諸多局限，期刊編輯部與高校面臨評審資源有限、標準不統一的問題，不僅難以全面排查意識導向、事實準確性等隱性合規風險，對AIGC使用的監管也缺乏統一平臺，為學術不端留下可乘之機，嚴重影響學術生態的健康發展。

多維技術賦能，精準狙擊各類不端

維普斟知智評系統的核心優勢，在于打造了“AI痕跡識別+原創性核查+底線合規把關”的一體化技術防控體系，針對不同類型學術不端實現精準靶向治理。在AIGC痕跡檢測上，系統依托深度學習與自然語言處理技術，提取文本語義、句法風格等多維特征，與ChatGPT、豆包、DeepSeek等數十余種主流AI模型的輸出特征匹配，還能通過對抗樣本篩查，識別經人工修改的AI生成內容，破解“AI偽原創”檢測難題。原創性核查環節，系統背靠維普超大規模學術數據庫，整合期刊、碩博論文、專利、海外文獻等全類型資源，采用自主研發的動態比對與跨語言檢測算法，既能識別直接抄襲，也能捕捉中英互譯、轉述等隱蔽抄襲行為，同時對參考文獻開展合規性校驗，守住學術規范底線。此外，系統嚴格對標出版與教育領域的相關政策要求，將意識導向合規、題文一致、事實準確等作為底線指標，自動識別各類合規風險點，從源頭規避學術成果的質量隱患。

全場景適配，實現全流程誠信管控

不同于單一的檢測工具，維普斟知智評系統針對學術領域不同場景打造了定制化解決方案，實現學術不端的全流程管控。面向期刊編輯部，系統適配“三審三校”出版流程，短時間內可完成稿件初篩，快速過濾抄襲、AI偽原創等不合格稿件，大幅減少無效人力投入，同時為專家復審提供結構化報告，標注風險點，提升評審的精準度與一致性。針對高校教育場景，系統構建了“學生自查-教師指導-管理監管”的三位一體模式，學生可在論文創作各階段自查，提前規避不端風險、培養學術規范意識；教師能借助系統快速定位問題，將精力聚焦于深度學術指導；學校管理部門可實現批量檢測與數據匯總，精準定位共性問題，為學位論文抽檢提供前置預警，從創作源頭提升論文質量。此外，系統還能適配科研機構、職稱評審等場景的需求，為各類主體的學術誠信管理提供支撐。

人機協同，構筑健康學術生態

“我們打造智評系統，核心是用科技賦能而非替代人工，構建人機協同的學術治理新生態。”維普斟知科技相關負責人表示，系統并非簡單追求“高檢出率”，而是秉持“區分場景、彈性治理”的理念，對AI代寫、數據造假等嚴重學術不端行為剛性防控，對合規的AI輔助寫作行為則不做過度干預，還會在檢測報告中提供AI工具合規使用指引，引導科研人員規范運用技術。