“全民編程”時代，蘋果應用商店一個季度新APP數(shù)量飆升84%

沉寂多年的蘋果應用商店，正在經(jīng)歷一場由AI驅(qū)動的新應用爆發(fā)。

據(jù)市場研究機構Sensor Tower數(shù)據(jù)，2026年第一季度，蘋果App Store全球新上架應用數(shù)量同比激增84%，達到235,800款，延續(xù)了2025年以來的強勁反彈勢頭。

這一增速標志著應用商店徹底扭轉(zhuǎn)了長達近十年的頹勢——新應用數(shù)量在2016年至2024年間曾累計下滑48%。

此番增長的主要驅(qū)動力，指向以Anthropic的Claude Code和OpenAI的Codex為代表的AI輔助"vibe coding"工具。這類工具使非專業(yè)程序員只需通過文字提示即可生成可用的應用程序，同時大幅提升了專業(yè)開發(fā)者的編程效率。

與此同時，蘋果公司已對部分原生vibe coding應用采取管控措施，同時阻止vibe coding應用在上架后更新功能。

十年下行趨勢驟然逆轉(zhuǎn)

新應用數(shù)量的驟然反彈，與此前漫長的低迷形成鮮明對比。

根據(jù)Sensor Tower數(shù)據(jù)，在過去相當長的時間內(nèi)，蘋果App Store每年新上架應用數(shù)量持續(xù)萎縮。2016年至2024年間，累計跌幅高達48%。

然而自2025年起，這一趨勢出現(xiàn)根本性轉(zhuǎn)變：2025年全年新上架應用數(shù)量同比增長30%，接近60萬款；進入2026年，增勢進一步加速，第一季度同比增幅擴大至84%。

Sensor Tower高級分析師Abraham Yousef表示："過去一年，我們看到新應用出現(xiàn)了爆炸式增長，這與一批能夠消除應用開發(fā)門檻的智能編程工具的廣泛落地高度吻合。"

AI編程工具打開開發(fā)者"水龍頭"

此輪新應用激增，背后是vibe coding工具的迅速普及。

所謂vibe coding，是指借助AI模型通過自然語言提示自動生成代碼的編程方式。

其中，Anthropic旗下的Claude Code于2025年2月以受限預覽形式發(fā)布，同年5月面向更廣泛用戶開放；OpenAI的Codex則于2025年5月推出受限預覽版，當年10月正式擴大開放范圍。

這類工具的核心價值在于降低開發(fā)門檻：非程序員可以直接通過文字描述生成可運行的應用，而已具備編程基礎的開發(fā)者則能夠以遠超手動編寫的速度產(chǎn)出代碼。

盡管目前難以精確統(tǒng)計其中使用AI工具開發(fā)的應用比例，但考慮到相關工具的高速普及，主流判斷認為多數(shù)新應用均依賴AI輔助完成。

蘋果出手管控，限制vibe coding

新應用潮涌而來，也給蘋果的生態(tài)管理帶來新挑戰(zhàn)。

據(jù)The Information此前率先報道，蘋果已開始對允許用戶在iOS設備上直接進行vibe coding的原生應用采取限制措施：Replit的vibe coding應用被阻止更新，另一款名為Anything的應用更遭直接下架。

對此，蘋果方面表示，上述行動并非專門針對vibe coding應用，而是在執(zhí)行現(xiàn)有審核規(guī)則——該規(guī)則禁止應用在未經(jīng)審核團隊批準的情況下，以實質(zhì)性改變其功能的方式重寫代碼。

蘋果的管控措施并未從根本上遏制新應用的涌現(xiàn)——vibe coding工具同樣可在個人電腦上運行。

據(jù)Replit發(fā)言人透露，過去幾個月間，Replit用戶已通過該平臺構建并發(fā)布了近5,000款App Store應用；Anything CEO Dhruv Amin亦表示，自上線以來，已有數(shù)千款應用借助該工具發(fā)布至App Store。

數(shù)量激增背后：質(zhì)量隱憂浮現(xiàn)

應用數(shù)量的快速擴張，并未必然帶來整體質(zhì)量的同步提升。

開發(fā)者和消費者對低質(zhì)量應用大量涌入App Store的擔憂正在升溫。大批低質(zhì)內(nèi)容堆積，使用戶發(fā)現(xiàn)高質(zhì)量應用的難度隨之增加。

專注于幫助開發(fā)者整合蘋果AI工具的顧問Matthew Cassinelli指出："應用數(shù)量大幅增加，但用戶每天能夠使用的時間并不會因此變多。大多數(shù)人實際上只會固定使用少數(shù)幾款應用。"

此番新應用激增的戲劇性，在歷史背景下尤為突出。分析人士指出，此前數(shù)年的低迷，源于vibe coding工具出現(xiàn)之前高質(zhì)量應用開發(fā)成本的持續(xù)攀升，以及Meta、字節(jié)等大型平臺的壟斷效應對中小開發(fā)者形成的擠出壓力。

如今，AI工具重新拉平了競爭起跑線，但如何在數(shù)量膨脹與質(zhì)量保障之間取得平衡，將成為蘋果生態(tài)下一階段面臨的核心命題。