人形機器人搶人大戰：年薪1.24億背后的產業焦慮

4月2日，優必選在官方微信發了一條招募啟事：首席科學家，年薪1500萬元起步，最高1.24億元。

1.24億——相當于A股好幾家上市公司全年凈利潤，就這么寫進了一個崗位描述里。

消息一出，圈內炸鍋，圈外覺得夸張，從業者反而認為這是最誠實的定價。

為什么？

答案藏在兩個詞的交集里：具身智能。

具身智能，簡單說就是讓AI長出手和腳，能在真實物理世界里干活。

它被視作通往通用人工智能（AGI）最現實的路徑——不是下棋、寫文章那種虛擬能力，而是真正走進工廠、家庭、醫院，干那些需要身體力行的活兒。

這個概念其實存在多年，但2025年到2030年，全球人形機器人市場的復合增長率預計超過40%。

行業正處于從實驗室走向量產的臨界點。

特斯拉Optimus進了自家工廠，Figure AI在反復迭代，波士頓動力把Atlas從液壓改成電動版，全球主要玩家都在押注同一個判斷：具身智能的"iPhone時刻"近了。

特斯拉Optimus

中國沒有缺席。

• 優必選Walker已迭代到可以走樓梯、端茶倒水的水平；
• 智元機器人（AGIBOT）4月7日開啟AI發布周；
• 宇樹H1在開源社區里最活躍；
• 傅利葉GR-1在康復場景積累了不少實戰經驗。

搶人背后，是一場技術路線的豪賭。

優必選1.24億挖的是能"制定技術路線圖、主導AI模型研究、推動具身智能落地"的人——這個人既要把大語言模型的認知能力裝進機器人的身體里，又要讓這個身體在物理世界里穩當行動。

不同公司的答卷完全不一樣。

優必選靠硬件基因起步，現在拼命補AI能力；智元從一開始就把賭注壓在AI大腦上；宇樹靠開源社區積累開發者生態；傅利葉在康復賽道扎根多年。

這些路線的背后，是企業對"什么最難"的不同理解。

搶人大戰，本質上是在爭誰對未來的判斷更準。

離量產還有多遠？

4月19日，北京亦莊要跑一場人形機器人半程馬拉松。說起來有點賽博朋克，但這背后是真實的工程挑戰。

藍思科技宣布具身智能機器人批量出貨，是個好消息。

但好消息之外，坎還不少：核心零部件成本居高不下、復雜地形下的運動控制依然不穩定、具身智能在非結構化場景中的泛化能力還有明顯短板。

供應鏈的成熟度離消費電子的水平還有距離，但行業已經嗅到了臨界點的味道。

本月17到19日在上海舉行的中國人形機器人生態大會，預料會有更多商業化路線圖浮出水面。

這是一場剛剛開始的豪賭。

賭的是誰能先解決那些最難啃的工程問題，誰能先把成本打下來，誰能讓機器人真正走進真實場景。

現在說誰是最后的贏家，為時過早——但有一點可以確定：這場搶人大戰，只是開始。