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      稀缺與不稀缺

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      本文是圓方的第1485篇原創

      (點擊標題下方小耳機標志可收聽音頻)

      01

      今天上午和顯明同學約了個brunch,聊了許許多多的話題。

      其中一個,也是這兩年大家討論比較多的,AI帶來失業的問題。

      就在前幾天的,甲骨文(Oracle)最新一輪全球大規模裁員的信息公布,預計一口氣裁員2–3萬人,占比 12%–18%。

      其中,被裁的重災區在印度。一下子砍掉了1萬多人,基本上算是腰斬。

      主要集中在班加羅爾、海德拉巴開發中心。重點是負責基礎編碼、測試、運維、數據庫DBA、傳統Java的員工。

      要知道,在過去的一年,甲骨文的利潤暴漲了百分之95%,上季度凈利潤狂賺 61.3 億美元。

      而據說,這場裁員的唯一目的,就是為了省出 80-100 億美元的自由現金流,全力投入與 OpenAI 合作的 “星際之門” AI 數據中心項目,這場豪賭的總投入高達 1560 億美元。

      大家好,我是圓方,今天我們一起聊聊

      稀缺與不稀缺

      02

      前兩天圓方在蘇州,在大街上看到了十幾次無人的物流車。

      說實話,這個密度有有點震驚到了圓方。

      據說在今年蘇州人配送滲透率≈15%,大部分無人物流車還是從網點到小區固定線路、重復運輸。

      而1臺無人車 ≈ 2–4名快遞員基礎運力,據說現在如果單純看硬件成本,一臺物流無人車的回本周期可能只需要一年多。

      而如果在三年后,無人物流車在全國滲透率達到了50%,這就意味著300萬基礎配送崗位的消失。

      03

      從國際巨頭的程序員,到我們身邊每天奔波的快遞員,再包括前兩天因為SD2.0的橫空出世帶來對于影視行業的沖擊…

      似乎沒有哪一個行業是真正穩定的。

      在未來到底什么事情還有價值

      值得我們人類去做呢?

      圓方做一個不負責任的預測,在這一波AI技術的加持和需求下

      未來十年,有部分國家(或地區和城市)能達成能源供給提升10倍,生產效率提升10倍的目標。

      而如果這個目標達成

      那么在這些地區,會發生什么呢?

      當生產力在十年間暴漲十倍,能源和制造能力同步躍升,我們首先要看清一個事實:

      技術的本質是讓舊稀缺變成過剩。

      十年前一個軟件工程師熬夜三天寫出的代碼模塊,今天的大模型用三秒就能生成,質量還更穩定。

      這意味著絕大多數標準化、流程化、可被精確描述的人類勞動,都會像當年的蠟燭、馬車和算盤一樣,從生活的中心退到博物館的角落。

      04

      具體來說,以下幾類東西將徹底告別稀缺。

      第一類是基礎的計算和存儲。

      今天云服務的價格已經低到每GB每月幾分錢,十年后算力會像空氣一樣近乎免費供應,任何需要推理的任務都變成背景噪音。

      第二類是常規的知識獲取。

      從小學到大學的全部課程,加上所有專業教材和論文,都會被AI壓縮成隨時調取的語義網絡。你不再需要“學”微積分,只需要在需要時問一句,系統就會用你最習慣的方式解釋清楚。

      第三類是重復性的體力勞動。

      工廠里的搬運、裝配、分揀,農田里的播種、施肥、收割,甚至建筑工地上的砌墻、焊接,都會被機器人接管。能源和材料便宜了,機器人本身的成本會降到比雇傭一個人半年的工資還低。

      第四類是初級的設計和創作。

      海報、Logo、短視頻腳本、產品文案,這些過去需要專門團隊完成的工作,一個普通人用自然語言描述幾句就能得到幾十個可選方案。

      第五類是中低端的法律服務、財務審計、醫療診斷中的標準流程。合同審查、報稅、常規體檢報告解讀,這些服務的邊際成本會趨近于零。

      第六類是物理商品的本身。

      當制造能力十倍放大,從衣服到家具,從手機到自行車,這些東西的售價會無限逼近原材料成本,耐用消費品變成快消品,壞了直接換新比維修還便宜。

      第七類是大多數人的時間。

      因為太多事情可以被AI瞬間完成,你不需要再排隊、再等待、再趕工。掛號、報稅、辦證、客服,所有需要“等”的環節都會消失。

      時間變得廉價,每個人都能在幾秒內得到大部分服務。

      05

      與此同時

      哪些東西會變得稀缺起來呢?

      那些過去被我們忽略、甚至覺得理所當然的東西,會突然變得千金難換。

      最顯著的是人類獨特的判斷力。

      當AI可以給出無限多的方案、預測、建議,真正稀缺的是那個按下確認鍵的人。

      一個能在一片混沌中說出“就選這個,后果我承擔”的決策者,這種能力無法被算法復制,因為算法不會疼、不會輸、不會失眠。

      然后,稀缺的大概就是責任感。

      愿意為一個團隊的失敗公開道歉,愿意為一次冒險的選擇背負罵名,這種品質的培養需要家庭、挫折和時間的淬煉,AI模擬不出真正的擔當。

      另一種新稀缺是“低效率的人類連接”。

      當所有溝通都可以被AI加速到毫秒級回復,一次緩慢的、有停頓的、允許沉默的面對面談話會變成奢侈品。

      你不需要用表情包和語音條來維持關系,而是花整個下午陪一個人散步,途中沒有任何屏幕亮起。

      這種無目的的陪伴,因為太不符合效率原則,反而會被社會精英階層瘋狂追逐。

      類似地,真實的身體體驗也會脫胎換骨。

      親手種一棵樹從種子到發芽,花三個月學一門樂器只為了能彈一首曲子給自己聽,用砂紙一遍遍打磨一塊木頭直到它溫潤如玉。

      這些過程在今天被視為浪費時間,但在明天,它們是證明我們“還活著”的儀式。

      還有一種意想不到的稀缺:

      注意力不被打斷的獨處。

      十年后,每個人的智能設備會主動爭奪你的每一點空閑,推送、提醒、懸浮窗像蒼蠅一樣密集。

      能夠關掉所有通知,關掉手機,坐在一個沒有聯網的房間里,安安靜靜讀完一本紙質書,這種能力會變成少數人的特權。

      06

      AI可以復制效率,卻無法復刻體溫;

      AI可以生成答案,卻不能承擔選擇。

      當我們把重復、標準、可計算的一切交給機器,人類才第一次真正面對自己:

      我們存在的意義,從來不在跑得更快、算得更準,而在于那些笨拙的堅持、無用的深情、清醒的猶豫。

      未來最珍貴的,不是被技術賦能的超能力,而是我們始終保有的、作為人的脆弱與勇敢。

      在一切都能被替代的世界里,唯有“想要成為什么樣的人”這個決定,永遠屬于我們自己。

      當一切都可以被計算、被優化、被復制,那些計算不了、優化不了、復制不了的東西,就會成為新的權力和財富。

      不是因為我們懷舊,而是因為人性深處永遠渴望被另一個真實的人看見,渴望親手創造一段無法被任何算法窮盡的故事。

      那么親愛的小伙伴們

      你們認為

      10年后哪些東西最稀缺呢?

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