會議推薦 | Entropy 2026：探索科學中的復雜性與信息

Entropy 2026：探索科學中的復雜性與信息會議，以熵與信息科學為核心，立足熵在物理學與信息論兩大基礎學科的奠基性地位，聚焦復雜系統與網絡科學、信息理論與人工智能、量子信息、熱力學與非平衡系統、統計物理、軟物質與生命物質等前沿方向，全面覆蓋熵理論在科學與工程領域的交叉應用。會議由 MDPI 開源期刊《Entropy》主辦，匯聚物理、信息、計算、工程等多領域研究者，搭建跨學科學術交流與協同創新平臺，推動理論突破、方法創新與應用拓展，深化熵與信息科學的交叉融合與學術共進。

本屆大會定于2026 年 7 月 1 日至 3 日在西班牙巴塞羅那舉辦，誠邀全球學界同仁參會交流。

會議主題概覽

• 主題 1：復雜系統與網絡科學

• 主題 2：信息理論、數據科學與人工智能

• 主題 3：量子信息與量子計算

• 主題 4：熱力學與能量系統

• 主題 5：非平衡系統與熵產生

• 主題 6：統計物理與隨機過程

• 主題 7：軟物質與活物質

• 主題 8：熵在科學與工程中的應用

參會指南

Entropy 2026 由 MDPI 開源期刊《Entropy》主辦，定于 2026年7月1日-3日 在西班牙巴塞羅那線下舉辦，全程無線上參會通道。

核心時間節點

早鳥注冊截止：2026年4月22日

常規注冊/晚宴預訂截止：2026年6月15日

作者（Covering Author）注冊最終截止：2026年4月22日（逾期摘要將被撤回）

會議舉辦：2026年7月1日-3日

注冊與費用

注冊費包含：全部會議場次、上/下午茶歇、午餐、會議袋、會議手冊。會議晚宴需單獨預訂，費用65 CHF。

參會名額有限，僅完成付費的注冊視為最終有效，滿額后未付費注冊將被取消。

注冊需使用機構郵箱，多人注冊不可共用郵箱，注冊郵箱需與摘要投稿郵箱一致。

會議結束后，可在 Sciforum.net 個人后臺下載電子參會證書。

會場與參會要求

所有參會者全程必須佩戴參會徽章，無徽章者禁止進入會場、餐飲區、海報區，禁止轉借徽章。

會議期間拍攝的影像，主辦方可用于后續宣傳，參會者默認同意。

主辦方不承擔參會期間人身、財產損失，建議自行購買旅行保險。

行程與住宿建議 交通指南（巴塞羅那埃爾普拉特機場）

地鐵：乘L9至Collblanc站，換乘L5至Diagonal站，總費用約8.05歐元。

火車+地鐵/打車：乘R2 NORD至Sants站，換乘L5或打車（約10歐元）。

出租車：機場直達會場，費用約40-45歐元，也可使用Bolt/Freenow等打車軟件。

住宿建議

優先選擇會議合作折扣酒店，可享受專屬優惠，建議提前預訂。

推薦預訂Diagonal站、Sants站附近酒店，交通便捷，短途可達會場。

主題發言人

Prof. Dr. Ariel Caticha

美國奧爾巴尼大學物理系。專注于統計物理與信息論研究，是熵理論基礎領域的權威學者，致力于將熵的概念從熱力學拓展至信息科學范疇，推動跨學科基礎理論創新。

Prof. Dr. Bernardo Spagnolo

意大利巴勒莫大學“埃米利奧·塞格雷”物理與化學系、跨學科理論物理組。深耕非平衡物理與統計物理，在復雜網絡動力學與熵產生機制研究方面成果顯著，聚焦非平衡系統的理論建模與實驗驗證。

Prof. Dr. David Reguera

西班牙巴塞羅那大學凝聚態物理系。主攻凝聚態物理與軟物質領域，圍繞熵在軟物質系統中的演化規律展開研究，為軟物質材料的熱力學特性解析提供核心理論支撐。

Prof. Dr. Eli Barkai

以色列巴伊蘭大學納米技術與先進材料研究所物理系。聚焦隨機過程與非平衡熱力學，跨界融合生物物理與統計物理，深入探究生物系統中的非平衡熵變化與動態調控機制。

Prof. Dr. Ginestra Bianconi

英國倫敦大學瑪麗皇后學院數學科學學院。作為網絡科學與統計物理專家，主導復雜網絡的信息論與熵分析研究，構建了網絡結構與熵演化的關聯模型，推動網絡科學理論創新。

Prof. Dr. Qian Hong

中國西湖大學跨學科研究中心。深耕復雜系統與數據科學交叉領域，聚焦復雜網絡動力學與系統科學應用，為跨學科問題解析提供數據驅動與理論融合的研究方案。

Prof. Dr. José Fernando F. Mendes

葡萄牙阿維羅大學物理與國際語言系。專注于統計物理與隨機過程研究，圍繞非平衡系統的熵產生與統計規律展開深入探究，為非平衡系統理論體系完善提供重要支撐。

Prof. Dr. José M. G. Vilar

西班牙巴斯克大學（CSIC, UPV/EHU）生物物理研究所。融合生物物理與統計物理，聚焦生物系統的熱力學與熵產生機制，解析復雜生物系統中的能量轉化與熵調控規律。

Prof. Dr. Juan F. Pedraza

西班牙UAM/CSIC理論物理研究所。主攻量子信息與統計物理，圍繞量子熵理論與量子系統熱力學特性展開研究，推動量子信息與熵理論的交叉融合應用。

Prof. Dr. Karl-Heinz Hoffmann

德國開姆尼茨工業大學物理研究所。深耕非平衡熱力學與熵理論，聚焦復雜系統中的非平衡熵演化規律，為復雜系統熱力學分析提供核心理論與方法支撐。

Prof. Dr. Kevin H. Knuth

美國奧爾巴尼大學物理系（會議聯合主席）。作為信息論與熵理論交叉領域專家，主導熵在信息科學中的基礎應用研究，搭建起物理熵與信息熵的理論橋梁，推動會議跨學科主題落地。

Prof. Dr. Marta Sales-Pardo

西班牙羅維拉大學化學工程系。聚焦熱力學與工程應用，將熵理論與能量系統優化結合，為化學工程中的能量高效利用與熵減調控提供實踐指導與技術支撐。

Prof. Dr. M. ángeles Serrano

西班牙ICREA與巴塞羅那大學。深耕復雜網絡與社會系統物理建模，融合統計物理與網絡科學，解析社會復雜系統的熵演化與動力學規律，推動社會系統量化研究。

Prof. Dr. Olivier Rioul

法國巴黎理工學院、巴黎電信LTCI實驗室。專注于信息論與通信理論研究，拓展熵在量子信息與通信系統中的應用，為信息傳輸效率與量子通信安全提供理論支撐。

Dr. Péter Ván

匈牙利維格納物理研究中心、粒子與核物理研究所。主攻統計物理與量子場論，圍繞熵理論在量子系統中的演化規律展開研究，完善量子系統的熵分析理論體系。

Prof. Dr. Ralf Metzler

德國波茨坦大學物理與天文學研究所。聚焦反常擴散與隨機過程，深入探究非平衡系統中的擴散動力學與熵變化關聯，為非平衡系統動態行為解析提供關鍵理論依據。

Prof. Dr. Signe Kjelstrup

挪威科技大學化學系PoreLab實驗室。深耕多孔介質熱力學與物理化學，將熵理論應用于多孔介質系統分析，為多孔材料的熱力學優化與應用提供核心支撐。

Prof. Dr. Stefano Mancini

意大利卡梅里諾大學、佩魯賈國家科學院（INFN）。主攻量子信息與量子計算，聚焦量子熵的理論與應用研究，推動量子信息處理與量子計算中的熵調控技術創新。

Prof. Dr. Syed Ejaz Ahmed

加拿大布魯克大學數學與統計系。融合統計學與復雜系統科學，將熵理論應用于數據分析與復雜系統建模，為復雜數據的熵量化與規律挖掘提供方法支撐。