Qwen3.6-Plus實測：能力像Claude，價格像拼多多

大家好，我是冷逸。

最近阿里千問的節奏，已經不能用“高強度更新”來形容了，更像是“腹瀉式發布”。

想問下阿里的小伙伴，你們是不是把整個Qwen團隊都蒸餾成了同事.skill啊，不然怎么做到一天發一個模型的？

你看這節奏：

• 3月30日，發布全模態模型Qwen3.5-Omni，直接拿下215項SOTA；

• 4月1日，發布圖像模型Wan2.7-Image，據我身邊不少朋友實測，超長文字渲染能力離譜地強；

• 4月2日，發布基座大模型Qwen3.6-Plus，比3.5又拉開了一截；

• 4月3日，又掏出Wan2.7-Video，一句話就能P視頻。

真的，如果我有5個冷逸.skill，我一定把這些模型全都測一遍。

可惜，目前我還沒完成自我煉化，只有一個真人冷逸。所以今天，我們重點測一下Qwen3.6-Plus。

先快速認識一下這個模型：

• 100M上下文窗口

• 重點強化Agentic Coding

• 原生多模態（支持文本/圖片/視頻輸入）

• 原生聯網+Function Calling，可調用外部工具，適配龍蝦

• API價格：輸入￥2/百萬tokens，輸出￥12/百萬tokens，不到Claude的1/18

• 兼容OpenAI和Anthropic協議，Claude Code、Codex和OpenClaw都能用

順帶一提，這張信息圖，也是Qwen3.6-Plus直接生成的。

一手實測

這次，我主要測了3大場景6個Case，交叉使用Claude Code、OpenClaw、cherry studio、chat.qwen.ai來綜合評估這個模型。

1）視覺編程

先來個簡單的。

我給了Qwen3.6-Plus一張學生書包圖片，讓它生成商品網頁。

Prompt：請為這款學生書包設計一個精致的圖文發布網頁，目標人群是6-15歲的中小學生。

出來的頁面還挺像那么回事。

整體主色調是奶油白 + 暖灰，和書包本身的米白色呼應。視覺風格是典型的日系極簡風（Minimalist & Clean）。

既保留了學生用品的親和力，又不會顯得廉價。

能看出，這個模型對視覺內容的理解還是比較在線的。

于是我決定給它加點難度。我喂了一整個文件夾模特照片，讓它生成一個攝影師作品網站。

Prompt：我是拍模特廣告的攝影師，我的工作室叫「小逸攝影」，文件夾 D:\Vibe Coding\Qwen3.6-plus\模特圖片 放了一些模特圖片，給我生成一個高級審美、大師水準的攝影師作品網站，用上文件夾里的圖片并配上精美的講解。

成品出來的時候，我第一反應是：有點驚艷。

整體是深色主題+金色點綴+優雅字體，整個氣質看起來像那種電影節攝影展網站。

而且細節也沒偷懶：

• 點擊圖片燈箱放大

• 頁面滾動漸顯動畫

• 響應式設計（手機/平板自適應）

但真正讓我意外的，是它的文案能力，我挑幾張給大家看下。

真的，這種一看就很高級，很舒服。

很多模型做網頁有個通?。骸?strong>UI很好看，但文案像實習生寫的。」

但Qwen3.6-Plus這次，從Logo到Slogan，以及小字解釋，它寫的文案，我幾乎挑不出什么毛病。

Vibe Coding真正進入生產場景，多模態能力是剛需。目前全球既擅長Coding又具備視覺理解能力的模型，其實沒幾家。

從我的實測來看，Qwen3.6-Plus在視覺編程這一塊，是合格的。

2）視覺理解&推理

接著，我測了一個稍微變態一點的題。

一張成都地鐵線路圖。

問題是：我在二仙橋，如果7號線癱瘓，我去火車南站一共有多少條路線？最少的換乘路線是哪條？

這題其實挺難的，模型思考了128秒才回答我。

我原本以為它會翻車，結果卻答對了。

接著我又測了一道題，把Qwen3.6-Plus的視覺benchmark表現發過去，問它Qwen3.6究竟強在哪里。

答案：

現在，再回過頭來看這張benchmark，一下子就懂了。

這說明什么？

說明這個模型已經不只是看圖識物、OCR文字識別，而是能結合視覺理解、路徑推理、信息定位，來完成復雜任務。

當模型不再停留在“看懂圖片”，而是開始圖表解析、UI理解、文檔理解、細粒度定位……那它就已經不是一個“視覺模型”，而是開始向多模態智能體進化。

而Qwen3.6-Plus，正是阿里發布的第二款原生多模態基座模型。

3）Agentic任務

最后，我重點測了一件事情：Agentic能力+長程任務。

第一個case，是我前幾天給大家介紹過的自動寫公眾號神器。

我的需求是：

給我做一個“沃垠AI寫作神器”的全功能網站，直接打開html主頁就能運行。


 功能要求：
1、有三個核心功能：正文生成、標題摘要生成（先生成正文后，再根據正文來生成標題和摘要）、封面生成。正文、標題摘要接同一個模型，圖片接另外一個模型。
2、主界面有一個輸入會話框，給到示例模板“幫我寫一篇公眾號文章，主題是xx，字數xx，內容要點有：1.xx，2.xx……”，用戶輸入內容主題和寫作要求后，開始調用大模型進行寫作。
3、輸入會話框設計有“聯網”功能，支持用戶手動打開和關閉聯網功能。
4、輸入會話框還設計有風格1、風格2等可選的寫作風格模板。目前只有一個“風格1：科技媒體評論”，風格控制Prompt見本地文件“風格1：科技媒體評論.txt”。
5、寫作和生圖均支持用戶自行調用大模型。調用接口設計成可視化窗口，用戶只需要輸入模型url、模型key和模型名字，就可以使用。
5、先寫正文，寫完正文后，再批量出一批標題和摘要，供用戶選擇。
6、最后，再根據本文的核心內容提煉2-3個關鍵內容點，并生成封面圖片的文生圖prompt，統一尺寸比例2.35:1，用戶選定某個prompt后，調用生圖模型一鍵生成封面圖片。
7、正文和標題摘要，都設計有復制按鈕，支持用戶一鍵復制文本。封面圖片，設計有下載按鈕，支持用戶下載到本地。

新版「沃垠AI寫作神器」，不需要做本地配置，直接打開HTML，然后接入API就能用。

它可以自由加載你訓練的寫作風格（結構化的提示詞），只需要點“寫作風格”旁的+號，它會自動解析文件內容（文件名統一為“風格xxx.txt”），并添加到下拉列表。后面，我們只需要點一下就能使用。

需要新版本的朋友，直接后臺回復【寫作】，就能領走這個HTML。

這次開發，我只迭代了5個版本，整個過程半小時搞定，直接交付2000+行可運行代碼。

比我上次的開發效率，至少提升了兩倍。

接著，我又用搜索+office+skills任務測了一輪Qwen3.6-Plus。

需求是，聯網調研張雪機車的發展軌跡，生成5000字Word報告，然后調用skills把報告做成知識網站。

Prompt：聯網搜索、調研張雪機車的發展軌跡，盡量從權威信源獲取信息。首先，給我創建一份5000字的word調研報告。然后，調用Knowledge Site Creator Skills給這份報告創建一個知識學習網站，頁面高級審美。

期間，模型調用了web search、python-docx、Claude skills等工具。我數了一下，工具調用超過50次。

先看word報告。

信息完整度還是不錯的。老實說，我一直想系統了解張雪機車，這份報告對我來說挺有價值。

然后再看它生成的知識網站。

我第一眼看到的時候，直接一句「臥槽」。

這UI和內容質量，都比我預期高很多。

整體跑下來，我的結論很簡單：Qwen3.6-Plus的Agentic能力，明顯被低估了。

當一個模型同時擁有：

• 100M上下文

• 原生多模態

• 強工具調用能力

那它在Agentic Coding和Agentic Work領域，都是非常有想象空間的。

整體體驗下來，我覺得Qwen3.6-Plus在文本推理、視覺理解、代碼能力、長程任務和Agentic能力上都還挺強的。

難怪它能夠在多個benchmark上拉開Qwen3.5一大截。

而這個價格卻不到Claude的1/18。

這就有點像什么？

就好像一個演員，明明是小李子的演技，卻拿著李洪綢的片酬，然后天天坐在片場看隔壁李現的表演。

更離譜的是，這個李洪綢，還時不時把自己的作品免費上傳B站。

這對嗎？

說實話，我不知道。

但我在他們官方文章里看到一句話：在未來不久，我們還將開源更小規模的模型版本，以此重申我們對技術普惠與社區驅動創新的堅定承諾。

看完后，我就覺得：源神牛逼。