內蒙古跨盟市通行！卡爾動力無人重卡實現跨區域規模運營 | 智車星球

卡爾動力成為國內首家獲得跨盟市無人商業化運營資質的自動駕駛企業。

作者|王蕊

編輯|西子

近日，卡爾動力完成了L4級無人重卡編隊貫通內蒙古省級貨運走廊，實現口岸到工業園區的全流程無人化商業運輸。該線路已正式接入真實貨運體系，并非Demo測試。

更關鍵的是，這一運營是在內蒙古自治區工信廳、公安廳、交通運輸廳聯合監管下完成，官方頒發全區首個無人駕駛重卡跨盟市遠程商業化試點資質，實現了巴彥淖爾、烏海、鄂爾多斯等多個盟市的“一證通行”。

卡爾動力也成為國內首家獲得跨盟市無人商業化運營資質的自動駕駛企業。

這也意味著，L4干線無人貨運第一次在真實場景中跑通了“跨城+無人+盈利”的完整閉環。

從城市到省級：無人重卡規模化分水嶺

過去幾年，L4自動駕駛大多被“困”在城市級場景或封閉園區。但干線物流的特性決定了，只有打破地域邊界，規模效應才能真正釋放。

干線自動駕駛的規模化，從來不取決于車輛數量，而在于三點：線路是否足夠長，網絡是否可調度，運營是否具備穩定回報。

卡爾動力此次打通的內蒙古“口岸—腹地”路線，以甘其毛都口岸為起點，連接烏海、鄂爾多斯等工業腹地，單線距離達數百公里，覆蓋高速、省道、縣道等多種復雜路況，完成了從“單線路技術驗證”到“區域運營網絡雛形”的關鍵躍遷。

這里本身就是典型的大宗貨運通道：口岸進出口與煤炭、礦產等工業運輸需求高度集中，運輸鏈路長、頻次高，也使其成為L4重卡最適合率先落地的場景之一。

本次試點車輛配備多傳感器融合感知系統，可完成自動變道、匝道匯入等核心操作，充分適配口岸—腹地大宗貨運場景。

這一變化帶來的是結構性的提升：

成本端：里程拉長，固定成本被攤薄，單位公里成本下降；

運營端：線路成網，調度效率提升，空駛率下降、載貨率提高；

數據端：風沙、牲畜等極端場景持續沉淀，反哺算法迭代。

這些能力疊加，才構成真正的規模效應。

目前，卡爾動力持有全國約90%的干線無人貨運商業化運營資質，已實現超過300天連續商業化運營，累計貨運量達12億噸公里。

同時，“一證通行”的政策突破，使跨區域調度成本顯著降低，成為網絡化運營的重要制度基礎，也意味著跨區域無人貨運的監管邊界開始被打通。

運營模式正從“一地多線路”向“多地網絡化”延伸，這種網絡化布局正讓領先優勢轉化為規模壁壘。

4000萬公里的“肌肉記憶”

干線貨運本質上是穩定性的極限競賽。幾十噸的重載重卡在公開道路上行駛，安全是唯一的底線。

卡爾動力的核心策略是：用系統級冗余，換取穩定的持續運行能力。

“1+N”混合編隊：1輛有人領航車+最多6輛無人車，通過V2V網絡實現每秒50次以上信息同步，將車距壓縮至10米，本質是通過協同降低單車決策風險；

算力與控制冗余：自研控制器算力達1000 TOPS，轉向、制動、通信均為雙通道設計，主系統失效時備份通道可在毫秒級接管，系統安全性直接提升5倍；

成本與安全平衡：自動駕駛套件硬件成本較上一代下降約50%，在保證安全冗余的前提下推動規模化落地，這也是L4自動駕駛上路運營并創造社會價值應有的基本態度；

算法路徑調整：端到端模型結合世界模型上車，從依賴規則轉向提升泛化能力，使系統能夠處理各類非標障礙；

生態協同：與滴滴自動駕駛、地平線合作，在數據與場景上實現互補，加速模型泛化。

截至目前，卡爾動力已累計完成4000萬公里真實商業運營。這些來自真實貨運的數據，也構成了系統持續迭代的基礎。

從“測試里程”到“商業復制”

所有的技術最終都要兌現為商業結果。目前，卡爾動力已經可以幫助單車每年節省20萬元運營成本，能耗下降10%。

這意味著，Robotruck在干線場景中，已經接近“技術成立+商業成立”的臨界點。

隨著L4進入規模化初期，行業分化也在加速，缺乏真實運營場景、無法進入貨運體系的玩家正在被邊緣化；而能夠跑通商業閉環的企業，則開始通過復制能力擴大優勢。

卡爾動力已在干線運營場景積累起千臺級無人重卡容量規模，其發展路徑清晰：以內蒙古為起點，將成熟模式向新疆等區域快速復制，逐步織密全國干線無人貨運網絡。

某種程度上，Robotruck已經從技術驗證階段，進入運營效率競爭階段。這場圍繞規模、效率與成本的競爭，才剛剛開始。

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