被Token綁架的打工人：為了證明高效，大廠人開(kāi)始表演用AI

出品｜搜狐科技

作者｜常博碩

編輯｜楊 錦

1936年，美國(guó)上映了一部著名的無(wú)聲喜劇電影《摩登時(shí)代》。影片創(chuàng)作于經(jīng)濟(jì)大蕭條時(shí)期，也是卓別林“流浪漢”形象的代表作之一。

在電影里，有一個(gè)鏡頭十分引人深思。卓別林扮演的工人站在傳送帶前，隨著流水線不斷加速，齒輪咬合的聲音越來(lái)越密集，他的動(dòng)作也開(kāi)始變得越來(lái)越快。擰螺絲的動(dòng)作從熟練逐漸變得機(jī)械，最終他的身體開(kāi)始不受控制。他的手脫離了意識(shí)，開(kāi)始在空氣中重復(fù)同樣的旋轉(zhuǎn)動(dòng)作，整個(gè)人變得就像一枚被擰壞的零件。

那是工業(yè)時(shí)代關(guān)于人被工具支配的經(jīng)典隱喻。

一百年后，工廠有了新的形式，AI變成了新的傳送帶。人依然在適應(yīng)工具，只不過(guò)這一次，他們不僅要使用工具，還要證明自己使用得足夠多、足夠熟練。

隨著人工智能不斷發(fā)展，在互聯(lián)網(wǎng)上，掀起了一場(chǎng)以“AI替代人”為名的效率革命。可走進(jìn)現(xiàn)實(shí)，不少程序員卻被卷入了一場(chǎng)“自證”運(yùn)動(dòng)。在一些互聯(lián)網(wǎng)公司的技術(shù)團(tuán)隊(duì)中，AI的使用正在被量化為具體指標(biāo)，他們被要求在日常工作中強(qiáng)制使用內(nèi)部AI工具，每天的Token消耗量、AI生成代碼比例將被納入排名。

工具不再只是工具。它開(kāi)始反過(guò)來(lái)，定義使用它的人。

進(jìn)退兩難的大廠打工人

王鵬（化名）是國(guó)內(nèi)頭部互聯(lián)網(wǎng)大廠的一名算法工程師。春節(jié)之后，他明顯感受到公司內(nèi)部擁抱AI的氛圍變得尤為激進(jìn)。

“春節(jié)回來(lái)開(kāi)始，就感覺(jué)特別強(qiáng)調(diào)一定要在工作中用AI。不僅僅是我們事業(yè)線這樣，整個(gè)公司都是這樣的。導(dǎo)致現(xiàn)在內(nèi)網(wǎng)所有帖子都是怎么用AI，甚至這些教人怎么在工作中用到AI的帖子也是AI寫(xiě)的。”

這種全面擁抱AI的氛圍很快就變得緊張起來(lái)。AI不再只是一個(gè)工具，而是逐漸變成了一項(xiàng)需要被匯報(bào)、被統(tǒng)計(jì)、被比較的指標(biāo)。

“現(xiàn)在部門(mén)里會(huì)統(tǒng)計(jì)你和團(tuán)隊(duì)的AI使用情況。”王鵬說(shuō)，“包括token用量，還有你提交的代碼里有多少是AI生成的。”

這些數(shù)據(jù)來(lái)自公司內(nèi)部統(tǒng)一封裝的AI工具，員工可以在其中調(diào)用不同模型，但前提是必須通過(guò)公司提供的入口。“它相當(dāng)于在外部模型外面包了一層，公司統(tǒng)一提供接口，這樣所有使用行為都能被統(tǒng)計(jì)到。”

雖然統(tǒng)計(jì)本身并不直接設(shè)定“硬性指標(biāo)”，也沒(méi)有獎(jiǎng)懲措施，但排名存在。

“沒(méi)有明確說(shuō)必須消耗多少token或者代碼AI比例必須達(dá)到多少，但有團(tuán)隊(duì)排名。排名靠后，我領(lǐng)導(dǎo)肯定會(huì)被問(wèn)責(zé)，最后壓力還是會(huì)傳導(dǎo)到個(gè)人。”

然而這種考核方式和對(duì)AI的強(qiáng)制使用，并沒(méi)有帶來(lái)效率提升。為了讓自己的使用行為被記錄，王鵬不得不調(diào)整原本已經(jīng)成熟的工作流程。

在算法團(tuán)隊(duì)中，使用服務(wù)器進(jìn)行開(kāi)發(fā)是常態(tài)。“因?yàn)樾枰@卡資源，我們很多代碼是在遠(yuǎn)程服務(wù)器上跑的。”但問(wèn)題在于，統(tǒng)計(jì)工具最初只支持本地環(huán)境，“服務(wù)器一般是Linux系統(tǒng)，但工具只適配了Mac和Windows。”王鵬解釋道。

為了避免在內(nèi)部排名中墊底，也為了不讓領(lǐng)導(dǎo)在周會(huì)上因?yàn)椤癆I使用率低”而尷尬，一種略顯荒誕的工作方式開(kāi)始出現(xiàn)。“我現(xiàn)在是先在本地用AI寫(xiě)代碼，讓它能被統(tǒng)計(jì)到，再把代碼復(fù)制到服務(wù)器上運(yùn)行。”他說(shuō)，“其實(shí)挺影響效率的，但如果不這樣做，數(shù)據(jù)就會(huì)掛零。”

當(dāng)工具的使用被強(qiáng)行賦予績(jī)效意義時(shí)，它便不可避免地走向了“表演性”。在Token排名的壓力下，王鵬開(kāi)始探索如何“刷高”自己的AI數(shù)據(jù)。原本兩秒鐘可以手動(dòng)完成的代碼復(fù)制，王鵬會(huì)故意去詢問(wèn)大模型，并等待一分鐘讓模型輸出結(jié)果，僅僅是為了增加Token的消耗量。

為了證明AI能省時(shí)間，王鵬不得不浪費(fèi)更多的時(shí)間去“展示”它如何省時(shí)間。

在傳統(tǒng)的軟件工程體系中，衡量一個(gè)工程師的核心標(biāo)準(zhǔn)，往往是代碼質(zhì)量、系統(tǒng)設(shè)計(jì)能力和問(wèn)題解決能力。但在新的指標(biāo)體系中，這些能力開(kāi)始被間接表達(dá)為“你使用了多少AI”，使用AI越多，消耗token量越多仿佛就證明效率提高得越多。

王鵬的經(jīng)歷，并非個(gè)例。

另一位大廠員工周玲（化名）也對(duì)搜狐科技表示，內(nèi)部已經(jīng)開(kāi)始參考token消耗量來(lái)判斷是否積極擁抱AI了。周玲表示，未來(lái)績(jī)效考核和晉升，或許都會(huì)參考token消耗數(shù)據(jù)。

“刷token真的不是什么難事，難的是有些工作明明不需要AI，現(xiàn)在非要為了用而用。”

周玲對(duì)搜狐科技分享了她用智能體做ppt和報(bào)告的經(jīng)歷，“說(shuō)實(shí)話，如果非要對(duì)比之前的報(bào)告我覺(jué)得就是界面好看了點(diǎn)，但是為了生成出我想要的數(shù)據(jù)分析報(bào)告我得跟AI交互非常多次，并沒(méi)有我手動(dòng)做個(gè)excel快啊。”

“而且即使是同樣的prompt(提示詞)做出來(lái)的報(bào)告都不一定是一樣的，還不好修改，只能一次次重跑，這跟抽盲盒沒(méi)啥區(qū)別。”周玲說(shuō)道。

在這次AI強(qiáng)制運(yùn)動(dòng)中，員工們陷入了一種進(jìn)退兩難的境地。

當(dāng)AI成為標(biāo)準(zhǔn)，人的位置在哪兒？

“如果AI代碼占比過(guò)高，可不就證明我是可以被替代的嗎？但如果占比過(guò)低，那我就被認(rèn)為是效率低還不擁抱AI，最后有可能就給我邊緣化了。”張鵬表示。

這種進(jìn)退維谷的處境，讓打工人們紛紛開(kāi)始了一種心照不宣的防御性表演。也許，更深層的焦慮來(lái)自于時(shí)代發(fā)展帶來(lái)的不確定性。

“我覺(jué)得老板比我們更焦慮。因?yàn)樵贏I大規(guī)模使用之后，他們也不知道怎么去評(píng)估一個(gè)人的價(jià)值，甚至不知道還需要多少人。”周玲說(shuō)道。

在這種不確定之中，AI既是答案，也是問(wèn)題本身。

如果把視野從個(gè)體拉開(kāi)，如何量化AI使用率其實(shí)是整個(gè)行業(yè)在AI浪潮中面臨的共同的問(wèn)題。過(guò)去一年，全球科技公司一邊加大對(duì)人工智能的投入，一邊持續(xù)進(jìn)行人員調(diào)整。從硅谷到中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)大廠，“效率提升”成為一個(gè)頻繁出現(xiàn)的關(guān)鍵詞，而AI則被視為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的核心工具。

這種變化甚至已經(jīng)開(kāi)始影響人才選拔的方式。

在過(guò)去，算法與工程崗位的面試往往圍繞數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法設(shè)計(jì)展開(kāi)，面試者們需要大量刷leetcode上的題目，背誦算法基礎(chǔ)知識(shí)。但如今，在這些之外，一些企業(yè)開(kāi)始引入新的考察維度：如何使用AI完成任務(wù)。

有面試者反饋，在螞蟻集團(tuán)的部分崗位招聘中，AI面試已經(jīng)被引入流程之中。候選人不僅需要展示技術(shù)能力，還需要展示自己如何借助AI工具解決問(wèn)題。

這意味著，對(duì)一個(gè)工程師的能力定義不再只是會(huì)不會(huì)寫(xiě)代碼，而是“會(huì)不會(huì)和AI一起寫(xiě)代碼”。

針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，搜狐科技詢問(wèn)了螞蟻集團(tuán)的一名算法工程師。“其實(shí)我覺(jué)得這種考察在現(xiàn)在這個(gè)時(shí)代還蠻有意義，因?yàn)樵诠ぷ髦心阋呀?jīng)找不到不用AI寫(xiě)代碼的人了，相比會(huì)做題，能解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題其實(shí)是更有意義的，也更符合工作需要。”

他表示，在螞蟻集團(tuán)推出AI Coding環(huán)節(jié)之前，他在面試候選人的時(shí)候就更傾向于考察對(duì)方實(shí)際解決問(wèn)題的能力。“通常我會(huì)鼓勵(lì)對(duì)方用任何工具，只要能解決我給出的問(wèn)題就可以了。”

針對(duì)AI的邊界，該名工程師也給出了自己的想法：“雖然能用AI，但基本上你會(huì)發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在工作里的大部分問(wèn)題只用AI是搞不定的，你還是需要有比較強(qiáng)的思維能力、基本功以及溝通能力等等這些比較‘軟’的東西。”

從“你會(huì)不會(huì)”變成“你會(huì)不會(huì)用工具完成”。這種變化在邏輯上是自洽的，當(dāng)工具本身足夠強(qiáng)大，人的價(jià)值自然會(huì)向“調(diào)度工具”的能力遷移。但問(wèn)題在于，這種遷移并沒(méi)有給出一個(gè)清晰的終點(diǎn)。

“AI將代替平庸的程序員”這句口號(hào)似乎已經(jīng)喊了很久，但在內(nèi)部管理中，卻又需要強(qiáng)制要求所有人使用AI來(lái)證明AI是真的有用的。

從人才選拔到應(yīng)用，工具與人的邊界，都在被重新劃分。如果僅僅用AI的使用量，來(lái)判斷一個(gè)人的價(jià)值和工作能力，那些無(wú)法被計(jì)算的部分，那些“軟”的東西還剩下多少意義？而那些，才是人的價(jià)值所在，也是人作為主體而非零件的證明。

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