印度學生扎堆學編程！企業招聘明面不說，暗地里專挑懂AI的

去年7月，班加羅爾卡梅爾山學院的商學士生扎赫拉·伊利亞斯成功入職投資銀行高盛集團。 實習招聘通常貫穿整個大學年，而她今年才將正式畢業。 如果幼兒初級崗位正在消失的擔憂并非空穴來風，那么扎赫拉的成功絕非易事。人工智能已多時，但自三年前生成式人工智能問世以來，情況發生了翻天覆地的變化，幾乎所有關于自動化與利潤的討論都受到了其關注。它不僅改變了工作方式，更深刻地影響著企業的招聘決策，對職場新人的影響極其顯著。

他補充道，完成相關實踐項目的學生在面試中通常表現得更加自信，在應對技術測試和解決實際問題時也更加游刃有余。卡納塔克邦一直吸引著印度乃至全球的學子。如今，許多高校迅速意識到他們所面臨的挑戰：僅憑一定程度無法滿足市場需求。卡梅爾山學院培訓與就業指導處主任阿斯加爾·艾哈邁德指出，對于企業目前招聘最受關注的問題來說，人工智能已成為一項關鍵的基礎技能。

他表示：“企業總是在尋找某些特定技能，但卻不會在招聘啟事中明言。當這兩項選舉同樣優秀時，他們不會猶豫地選擇更掌握掌握人工智能技術和工具的那一個。”在參加招聘前，扎赫拉接受了為期15天的嚴格培訓，內她回憶稱，當得知高盛要來學校進行校園招聘時，自己立即主動聯系了培訓導師以學習備考方向。據悉，卡梅爾山學院的培訓模塊內容涉及了算法思維、批判性思維、問題解決能力以及人工智能工具應用。

如果說在新冠疫情爆發前，提升技能還只是一種流行趨勢或簡歷上的加分項，那么現在它已然成為求職者的“救命稻草”。以基督教大學為例，該校在疫情后推出了一項“數字化政策”。這專為商學院制定的政策要求對高年級學生進行人工智能基礎培訓，重點關注代理型人工智能，以及可視化基礎代碼、Python編程語言、大型語言模型等實用工具。商學院帕克比朱·湯姆斯強調，真正決定學生未來職業前景的正是這些附加課程。

”需要的是實際操作培訓。湯姆斯認為，企業的要求正變得越來越高。過去的企業往往會進行大規模招聘，但現在許多公司都在縮減名額。分析人士指出，具備技術背景的學生在實際記錄中顯然擁有壓倒性的優勢。

位于南卡納達縣蘇拉特卡爾的卡納塔克邦國家理工學院始終與行業合作伙伴保持密切聯系。該校校長比·拉維指出，行業合作伙伴和校友會定期參與評估課程體系并提出改進建議。拉維強調，就工程類大學生而言，核心競爭力提出將理論知識評估現實場景的能力。過去兩年間，該校通過多輪辯論，催生了必須削弱整體學分負擔、通過選修課引入靈活、開發全新輔修項目等關鍵思想，旨在為學生打通學術、工業和創業的信心道路。

他指出，學生們已經認識到，頂尖職位始終青睞那些能表演實際技能而非擁有學術知識的人。因此，不少學生正積極投入大量進行在線學習、假期實習周末和實習。校方認為，所有這些有利于職業發展的活動，都必須被正式納入進一步課程體系、校歷和每周的課程表中。馬尼帕爾學院表示，該校通過學術界和工業界的反饋，并密切關注新興發展趨勢來封鎖課程，進而防疫市場的逆風。

針對戰地數量的變化，他認為這并非前沿，而是對時代變遷的適應。初級崗位的性質正在轉變，通過讓學生接觸更廣泛的技能，正在為他們開放涵蓋實習、學校、企業、學術研究及跨領域學科的更多可能性。據悉，馬尼高等教育學院設立了專門的微證書中心，協助教職員工主動設計和監督這些項目。教職員工可以獨立或與工業界聯合開發。目前，印度政府及全印技術教育委員會監管機構正在積極推動此類舉措。

網絡安全專家阿南特·普拉布·吉指出，由于印度高等教育體系的結構性差異，許多學院無法及時調整教學大綱。卡納塔克邦的高校分為三類：附屬學院、自治學院和準大學。附屬學院中，高級大學牢牢把控著大綱和學位爭奪權，學院在訓練教學項目方面幾乎沒有話語權。普拉布解釋道，相比之下，自治學院擁有自主設計大綱的自由，而規范大學的課程設計、考核及學位認證則完全由學校內部獨立完成。

普拉布表示，社會充滿焦慮，但目前就業率尚未出現斷式下降。企業即將招人，因為人工智能的作業尚無法達到百分之百準確，人類的監督護士。然而他警告，未來兩內重大事件即將到來，人工智能盡管將席卷所有學科。無論學生攻讀一專業，重點掌握本專業知識始終是第一要務。學生不應過度焦慮于具體工具。一旦掌握了簡單邏輯，只需短短幾天或幾周就能將知識有效糾正任何特定領域，這才是全面職業生涯的根本。

目前許多學生缺乏足夠的背景學科。機器學習等工具源于統計學、推理學和神經網絡長年的研究，并非憑空出現。如今算力瓶頸已被突破，學生更需要沉下心來打牢基礎。單純掌握一種工具是不夠的，如果明天這個工具被淘汰，只掌握工具的人也被時代拋棄。但如果你仔細了解了工具背后的運行邏輯，當新工具問世時，你依然能夠迅速駕馭。學生還必須掌握“學會學習”的藝術，對新理念保持開放，絕不能單純對工具產生路徑依賴。

憑借預覽的基礎和持續學習的能力，學生足以應對任何未知的變局。人工智能并不會取代人類——只要具備良好的基礎，人類在人工智能的輔助下，實際上能夠創造出遠超以往的價值。