每天燒 120 萬億 Token，這是 AI 圈最新的凡爾賽

今天，火山引擎公布了一個數據，豆包大模型日均 Token 使用量突破 120 萬億。

三個月前，這個數字是 60 萬億。2024 年 5 月豆包大模型剛發布的時候，是現在的千分之一。

120 萬億 Token 是什么概念？

按 3 月國內主流大模型約 2-4 元/百萬 Token 的輸入價格粗算，這意味著每天有 3 到 5 億元在 GPU 上燃燒。一年下來就是千億級支出，相當于燒掉網易一整年的營收（網易 2025 年全年凈收入 1126 億元）。而這只是一家公司、一個模型平臺、一天的量。

這個數字放在更大的盤子里看更有意思。

3 月 23 日，中國發展高層論壇 2026 年年會披露：今年 3 月，中國日均 Token 調用量突破 140 萬億，對比 2024 年初的 1000 億，兩年增長超千倍。同月，中國 AI 大模型周 Token 調用量連續三周超越美國。OpenRouter 數據顯示，3 月第三周全球 AI 大模型總調用量 20.4 萬億 Token，中國占了 7.359 萬億，全球份額 36%。

晚點 LatePost 此前報道過另一個細節：全球日均 Token 消耗量超過 100 萬億的公司，只有三家。OpenAI，Google，字節跳動。

更值得琢磨的是，OpenAI 和 Google 的 Token 消耗來自全球市場，而字節跳動的主要來自中國。一個以國內市場為主的平臺，Token 吞吐量已經和兩個全球化巨頭平起平坐。海外部分還在爬坡。

火山引擎總裁譚待拆解了增長背后的兩個引擎：AI 視頻創作爆發，AI 智能體加速普及。這兩件事在過去三個月同時「人傳人」了。

火山引擎總裁 譚待

龍蝦來了，Token 的燒法變了

OpenClaw 爆火之后，所有人都在談 Agent。一只「龍蝦」讓整個行業意識到：Agent 時代的 Token 消耗邏輯跟聊天時代完全不同。

以前你跟大模型對話，一問一答，幾百個 Token 就夠。現在一個 Agent 要自己思考、規劃、調工具、檢查結果、出錯了還得自我糾正，一個復雜任務跑下來，Token 消耗是普通對話的幾十甚至上百倍。

火山引擎自己的 ArkClaw 就是個縮影。秒級配對飛書，微信、釘釘、微博也能接入，升級了網盤做端云協同。每一個「自動」的背后，都是 Token 在高速流轉。

譚待提了一個判斷：企業用好 Agent 的關鍵是三件事，模型、安全、技能（Skills）。

模型是 Agent 的大腦，今年 2 月發布的豆包大模型 2.0 在視覺理解上已經躋身全球第一梯隊，國內第一。安全是底線，火山引擎剛拿下信通院「智能助理智能體產品可信能力認證」和「安全防護產品有效性認證」雙認證，國內唯一。

但光有聰明的腦子和安全的籠子還不夠，Agent 得有手有腳，能干活。Skills 生態的廣度直接決定了 Agent 能力的天花板。

這也是當天另一個重磅消息的背景：OpenClaw 創始人 Peter Steinberger 和火山引擎共同宣布，雙方共建的 ClawHub 中國鏡像站（mirror-cn.clawhub.com）正式啟動運營。

之前國內開發者用 ClawHub 上的 Skills，經常遇到訪問慢、不穩定的問題。鏡像站解決的就是這個痛點：高頻訪問不再卡，Skills 更新能及時同步。Peter Steinberger 甚至在發布現場用「龍蝦」生成了一段視頻來宣布這個消息。

在火山引擎平臺上，累計 Token 使用量超過一萬億的企業客戶，已經從去年底的 100 家增長到 140 家。三個月多了 40 家「萬億俱樂部」成員。

Seedance 2.0 開放公測：企業級視頻生成有了「安全底座」

同一天，火山引擎還宣布Seedance 2.0 面向企業用戶正式開放 API 公測。

Seedance 2.0 是視頻生成領域的全球 SOTA 模型，但讓它對企業真正可用的，不只是生成質量。

火山引擎為它建了一套覆蓋全流程的肖像與版權安全標準，從輸入素材的合規校驗，到生成過程中的肖像權保護，再到輸出內容的版權風險攔截。Deepfake、侵權這些讓企業法務部夜不能寐的問題，在模型層就做了攔截。

這套安全機制覆蓋視頻生成涉及的各種模態和創作前后的全部環節。說白了，火山引擎選擇在模型最火的時候，先把安全門焊死，再把 API 鑰匙交給企業。

對企業來說，這解決的是一個很現實的問題：敢用。 品牌廣告、電商視頻、營銷物料，這些場景對版權和肖像的敏感度極高。沒有安全兜底，性能再強企業也不敢大規模接入。

譚待描述了企業 Agent 建設的兩條路徑：敏態和穩態。 敏態 Agent 像 ArkClaw，是員工的「創新試驗場」，讓每個 HR 變成更好的 HR，讓每個分析師變成更好的分析師。穩態 Agent 則把驗證過的最佳實踐流程化、規模化，嵌進合同交易、生產管理這些容不得幻覺的場景。

兩條線不是二選一，是一個飛輪：個體創新在 ArkClaw 里激發，沉淀到 HiAgent 變成組織能力，再通過 Skill 和 API 反哺給每個一線員工。

120 萬億背后， Token 工廠崛起

黃仁勛最近定了個調，到 2027 年，全球計算需求將突破 1 萬億美元。他說 Token 是新時代的基礎貨幣，數據中心不再是存儲文件的倉庫，而是生產 Token 的工廠。

那么，誰在為這些 Token 買單？

火山引擎平臺上，累計調用量破萬億的企業客戶已經有 140 家。這個數字換個角度理解：AI 的成本結構，正在變成實時計費。并且 Token 的價格，也在暴漲。

智譜一個月內兩次調價，GLM-5-Turbo 漲 20%，GLM Coding Plan 中國區漲 30%、海外漲超 100%，一季度 API 整體定價較上一代提升 83%。智譜 CEO 張鵬在業績說明會上說了一句意味深長的話：漲了 83%，調用量還是增長了 400%，供不應求。

此外，3 月 18 日同一天，阿里云和百度智能云同時發布漲價公告，AI 算力產品上調 5%-30%，存儲漲 30%。騰訊云更早一步，3 月 13 日就調整了智能體開發平臺的計費策略，部分模型漲幅超過 4 倍。

再往前看，亞馬遜 AWS 1 月對機器學習容量塊漲價 15%，谷歌云也在同期悄悄調高了數據傳輸服務價格。

國內三大云巨頭加上海外兩大巨頭，在同一個季度里集體漲價，不是偶然。有人算過一筆賬：OpenClaw 用戶的單日人均 Token 消耗量是傳統聊天用戶的 20-50 倍。

當海量用戶同時把 Agent 跑起來，需求端的增速遠遠跑在了供給端前面——GPU 產能、電力、數據中心，都需要夯實基礎。

黃仁勛說 Token 是基礎貨幣。但貨幣可以存，可以囤，可以等升值。Token 不行。Token 生產出來的那一刻就被消耗掉了，更像電力。

而電力這個詞，從來都不只是技術問題，誰控制了發電和輸電，誰就拿到了定價權。電網要受監管，通信要發牌照。Token 呢？現在還沒有人回答這個問題，但每個廠商都想成為答案。

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