龍蝦時代，地產人要支棱起來了

隨著龍蝦（OpenClaw）的橫空出世，人工智能的發展又進入了新的階段——不再只是動動嘴皮子，而是開始動手了！

比如龍蝦就能登陸并整合多個系統、直接生成報表報告、直接發送郵件、直接參與群聊……這就好像打游戲擁有了物理外掛。

于是，身處職場的人們開始焦慮，地產人也不例外，我們會不會被人工智能取代？哪些崗位會率先被取代？我們該怎么辦？

快被AI取代的地產崗位

最近，筆者聽到一個說法叫做“AI高暴露型職業”，也就是說，這些職業和崗位的工作模式、底層邏輯、輸出成果與AI模型高度相似，更容易被取代。

筆者研究后發現，AI高暴露型職業有三大特征——文字與數據整合、流程與界面設計、資源整合與分發。

對應這些特征，我們可以看看地產行業哪些崗位最易被替代，以及這些崗位的同仁應該怎么辦。

TOP1-地產運營

被替代指數：五顆星

在每個項目公司，工作最忙碌、最瑣碎、最復雜的崗位一定是運營，他們既是項目總的大秘，需要組織會議、整理紀要、督辦全員；又是一臺精密的時鐘，一級節點、二級節點嚴格把控，決不能觸碰紅線；他們還是團隊的粘合劑，整合資源、搜集信息、整理報告……

等等，這不就是一只完美的龍蝦嗎？

很多項目運營已經開始大量使用人工智能手段，會議記錄依賴訊飛聽見、會議紀要由豆包完成、節點計劃直接導入系統鬧鐘……當龍蝦來襲，這些功能更是被有效整合。

南京某項目的運營經理就跟筆者說，很多基礎工作不用再自己寫word和excel了，最明顯的變化就是加班少了。

面對這樣有些殘酷的現實情況，地產運營人員應該怎么辦呢？

破局之道：視角與能力升維

筆者認為，地產運營符合AI高暴露型職業的所有特征，確實是非常容易被AI取代的崗位，至少是很容易遇到裁員縮編。

但機會往往蘊藏在危機之中，人工智能會消解掉一些“數據搬運”和“報告整理”的崗位，卻也會催生出一些“規則制定”和“分析優化”類的崗位。

這就要求項目運營人員進行視角和能力的升維，積極擁抱AI、學習AI，盡可能將自己從繁雜的日常事務性工作中解放出來，成為革新者和創造者。

當項目運營不再是提線木偶，而是掌控提線木偶的人，那將擁有無可替代的個人競爭力，甚至職業發展登上新的臺階。戳這里，打造24小時在線的AI銷售員

TOP2-地產財務

被替代指數：四顆星

如果有個吐槽大會，地產財務人員一定是主力軍，尤其房地產項目制的特點，導致注冊公司多、公章多、財務系統復雜、財務人員工作量極大，加之這幾年減員優化，一個財務干四五個項目成了常態，奔波、勞累、加班也成了常態。

但筆者不得不說，如果龍蝦要取代地產人，財務依然是高危崗位。這并不是財務人員不夠優秀，也不是財務工作不重要，而是財務崗位依然是“AI高暴露型職業”，大部分的工作內容為搜集、記錄、核對、傳遞，與AI的功能高度吻合。

事實上，地產行業一輪又一輪的無紙化辦公、電子化辦公、上線新系統都是從財務開始，如今很多公司已經實現了基礎業務的“無人審核”（雖然bug不少）。

破解之道：提升工作效率、擴大工作邊界

看到這里，也許你會說，那財務人員是否可以像運營人員一樣，提升自己的視角和能力，做一些財務分析和經營分析呢？當然可以，但這樣的人才鳳毛麟角，這樣的崗位也格外稀少。

我們看一看招聘環節的薪酬就知道，財務崗位已經越來越淪為邊緣的、輔助性的、非核心的崗位，起薪也格外低。

如果你依然想在地產財務圈發展，那一定要盡快適應AI環境下的工作模式，甚至是充分利用AI技術，提升自己的工作效率，并且擴大自己的工作邊界。

如果向上太難，那就向四周鋪展開，讓自己成為公司不可或缺的人。

TOP3-地產客研

被替代指數：三顆星

在地產公司，客研崗往往具有高學歷、邏輯嚴謹、善于做表、善于做PPT的特點，而這些底層邏輯與AI又高度契合。

現在的龍蝦，可以搜集數據、整理數據甚至分析數據，也可以幫客研推理邏輯、提煉觀點、直接生成PPT。

筆者在2025年就在市面上看到，已經出現了針對房企客研開發出的新產品，只要點選目標，立刻就可以生成對應的市場報告，也可以生成基本的定位建議。

隨著龍蝦的成長、隨著更多ai物種的產生，這些“看家本領”被ai替代甚至超越之后，客研人員怎么辦呢？

破解之道：深度洞察客戶、關注后端營銷

客研人員不必過分焦慮，只需要保持自己不要落伍、持續學習新工具即可，因為客研崗的最重要一環是判斷和決策，而這個環節是無法完全用理性來推導的。

面對客戶非常主觀的體驗、面對銷售一線瞬息萬變的市場機遇，目前只有人可以迅速捕捉到那些稍縱即逝的靈感、那些細致入微的差別、那些與眾不同的創新。

所以客研人員需要讓自己成為一個“高敏感人才”，形成與AI的顯著差異，從而形成一種互補與互動，進而精準定位、價值引領。

TOP4-地產設計

被替代指數：三顆星

很多人想到AI替代，最先想到的就是設計，畢竟“畫圖”是AI的特長。

我們習慣了請設計院，花大價錢、花大周期完成豐富的設計方案、逼真的效果圖、甚至酷炫的建模視頻，而根據國外同行的經驗，這些環節已經可以完全被ai取代，只要輸入詳細的指令，工作成果數個小時就可以完成。

那地產設計是否還有存在的必要呢？

房地產商作為一個“大甲方”，多數執行動作都依賴“乙方”完成，這樣看的話，龍蝦是不是也可以說是地產商的乙方？而且是個便宜好用的乙方。

破解之道：全鏈條視角、業績導向

說到底，AI終究只是一個工具，真正對工作成果負責、具有全鏈條思維，甚至以銷售業績為導向的，依然是人。

那地產公司的設計人員就需要學會像駕馭其他乙方一樣，駕馭人工智能。設計人員并不需要與ai競爭“誰更會干活兒”，而是要更明白“為什么干活兒”，以及“如何干活兒”。

那些站在整盤視角，去思考項目的設計方向；擁有業績導向，為最終設計成果負責的人，永遠都不會被ai替代，而是成為ai的主人。

除了前面這些與數據、設計、信息打交道，主要進行搜集、整理、傳遞、分析的崗位外，那些負責具體執行的，例如銷售、工程、客服等等崗位，被ai替代的概率要小一些，畢竟他們物理性地沉浸在一線，必須與活生生的人打交道。戳這里，打造24小時在線的AI銷售員

但是不是說，就絕對安全呢？一定不是。

AI時代已經到來，沒有人可以獨善其身。拒絕學習新知識、不會使用新工具、不懂如何與AI共處的人終將被時代淘汰。

AI時代，地產人有5個進化方向

對于地產人來說，究竟要具備什么樣的能力，才不會被AI替代呢？

中國的地產行業經歷了幾十年的蓬勃發展，有一些高光時刻，卻也有一些積習難改，當我們有勇氣和過去的自己對抗時，就有機會贏得AI的挑戰。

1、忘掉“快周轉”工作模式，地產人千萬不要吝嗇用AI“磨刀”的時間

地產人習慣了高效的項目開發節奏，所有的事情都追求極致的效率，固然勤勉卻錯失自我提升機會。

比如，營銷條線在大型開盤之前，有非常龐雜的數據核對工作，房號、面積、單價、總價等等，消耗大量的人力、物力和時間，這在AI時代，一個小程序或一句指令就可以完成。

但大部分項目依然保留著以前的“手藝”，不敢耽誤砍柴的功夫。

在時代浪潮洶涌而來的今天，我們既不能焦慮于被浪潮沖垮，也不能埋頭苦干不聞窗外事，而是學會“磨刀不誤砍柴工”，勇敢地停下來，看看自己工作的思路、方法、工具是否有革新的機會。

2、設計提升審美力，客研提升洞察力……聚焦AI不能替代的核心能力

我們常常聽說“木桶理論”，希望擁有均好的能力、平衡的雙商、全面的發展，但在AI時代，這些底層的、基礎的、通用的“短板”已經被人工智能補齊，想要成為一個具備競爭力的“個體”，我們更需要聚焦自己的長板。

不同崗位的地產人，需要認真的發掘自己的獨特長板，并且轉化為核心競爭力。比如——設計人員獨特的審美能力、客研人員敏銳的洞察力與共情力、投資人員強大的資源整合與重塑能力等等。

3、駕馭AI，地產行業還會有新崗位、新機會

地產行業有一個顯著的特點，就是產業鏈條很長，從土石方到鋼筋水泥，從硬裝到軟裝，從設計到銷售，從客服到物業，每個環節都復雜且專業。

如果對標的話，有點像汽車行業。那汽車行業是如何使用AI的呢？

汽車行業已經從研發、制造、架勢、售后等等形成了全鏈路的人工智能服務，但其員工并沒有因此被替代，反而激發出新的崗位與需求，例如算法工程師、AI模型優化專家、智能汽車診斷工程師等。

為什么為新增崗位？為什么是新增這些崗位呢？

因為AI可以填充某個具體的技術環節、可以新增一些不曾有過的功能，但卻對復雜的、交互的、超長鏈路的、變量巨大的產業生態束手無策。必須有站在全局視野、熟悉全產業鏈生態、擁有深厚行業功底的人去做協調、優化、診斷和融合。

4、每個地產人都應該是敢于“拍板”的管理者

事實上，在沒有AI的年代，開發商也是一個超大的整合商，它不直接蓋房子、不直接做設計，而是與眾多資源方合作。

AI這個合作方有很多優點，卻也有一個巨大的缺點，它不對結果負責。

當你輸入指令之后，AI給出的是通用的、安全的、不帶批判的解決方案，說白了就是“沒錯，但也不出彩”，最終的方向判斷與決策依然留給了人類。

這就像一個管理者，擁有很多個下屬，這些下屬兢兢業業、吃苦耐勞，但是從不做決策、從不背鍋、從不對結果負責。

在這個問題上，AI永遠無法取代那些敢于決策、善于決策的人類。

所以我們需要學會“管理者思維”，在信息充分的前提下，接受風險與代價，果斷做出判斷與決策，并根據形勢變化敏銳做出調整。

5、做個有“人味兒”的地產人，解決客戶的真實需求，而不是數據化的需求

除了學習與運用，還有另一個關鍵的突圍角度——“人味兒”。

地產人有一個很不好的習慣，將人“數據化”，我們關注到訪量、轉化率、簽約率、回款率，客戶就像一個個數字符號在表格上跳動。

筆者觀察到，AI時代的到來更加強化了地產人的這種思維習慣，進而地產員工也成了數字本身，所以才更容易被替代。

所以，筆者希望所有地產人都可以靜下心來想一想，我們建造的房屋是用來住的，是用來安放一個個家庭的幸福的。

如何去洞察客戶的真實需求、如何去引領更優的居住體驗、如何去擺脫千篇一律的客戶痛點才是我們需要解決的難題，這些AI無法實現，也正是我們作為資深從業者的獨特優勢。

小結

親愛的地產人，我們應該試著停下疾行的腳步，認真地瞧一瞧AI工具，相信大家會發現，未來有無限可能，AI只是其中一種。

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