亮相2026中關村論壇，Mureka V9如何以新質生產力重

定義AI音樂創作新標準。

僅僅2個月，Mureka再次宣布版本升級。

3月27日，2026年中關村論壇年會上，昆侖萬維旗下天工AI舉辦“世界模型前沿技術與天工AIGC全家桶大模型生態”專場發布會，發布昆侖萬維2026 AGI戰略的同時，也官宣AI音樂平臺Mureka正式發布V9模型。

隨后，北京市經濟和信息化局二級巡視員張宇航發表致辭，表示昆侖萬維作為扎根北京、輻射全國、走向世界的優秀科技企業，為人工智能的產業發展注入新的活力。而北京市經濟和信息化局也將聚焦大模型的關鍵技術，以文娛、文旅、教育等場景為牽引，加速AI在游戲創作、數字文娛等領域的融合應用。

天工AI董事長兼CEO周亞輝也提出了公司對AGI發展階段的判斷：AI行業已經歷了從移動互聯網流量邏輯到大模型工具化的轉變，正在向以AI為基礎設施的平臺經濟階段演進，而評判AGI現實程度的關鍵也逐步從概念討論收斂為一個更實際的問題——能否自動化大多數具備經濟價值的工作。

基于這一判斷，昆侖萬維將2026年的AGI戰略升級為“3+1”生態架構：底層以多模態大模型為基礎，中層通過統一的智能體系統調度模型能力，上層則構建面向內容生產與分發的AI原生平臺體系，試圖把“模型能力”轉化為可運轉的生產力。如果說這一戰略試圖回答的是“AI如何進入真實生產關系”，那么Mureka V9模型則意味著這一思路在音樂領域的具體落地。

此前，Mureka V8已在國際權威AI音樂評測平臺Artificial Analysis上成功登頂vocals（人聲）、instrumental（樂器）雙榜第一，綜合實力超越Suno V4.5、Udio v1.5 Allegro、Lyria 2等國際主流AI音樂模型，加冕目前全球綜合能力最強的AI音樂模型，為其技術迭代奠定了堅實基礎。

那么，當AI音樂行業告別粗放增長，此次MurekaV9將在新質生產力、版權合規與生態共建中扮演怎樣的角色？

音樂創作的“表達偏差”被終結了？

近幾年，AI生成音樂迎來了飛速發展，但問題暴露得同樣迅速。

比如，AI音樂往往會被認為生成作品質感不足、情感表達單薄、場景適配弱，尤其是創作意圖與生成結果的“表達偏差”。即便結構正確，卻由于缺乏真實情緒的牽引，仍停留在統計意義上的模仿，總覺得少了點人味兒。

換句話說，過去的AI音樂生成的常見問題還只是“能不能生成”，要想邁進專業化門檻，接下來AI要做的是“能按你想的方式寫出來”。

正是在這一行業共性瓶頸之下，Mureka的技術演進路線更顯清晰與針對性。此次Mureka V9升級，依然建立在MusiCoT（Music Chain-of-Thought）技術體系的持續迭代之上，進一步強化了模型對音樂結構、歌詞段落、表達意圖與聲音呈現之間關系的協同建模。

據音樂先聲的親身體驗，用統一的測試方法來看，V8與V9的最大差異其實并不體現在旋律優劣這種主觀維度，其核心提升主要體現在可控性、音質、效率、表達性等更行業化的指標。

以之前我們使用V8模型生成《再給我多一點時間》為例，與V9模型在相同歌詞、風格設定和提示詞下的生成結果相比，后者的表現更能貼合提示詞中的具體細節要求，實現段落級歌詞語義控制，且能在多輪迭代中，真正聽懂用戶對作品風格、情緒、形式等層面的反饋。

（ Prompt：BPM 95-105，木吉他分解和弦為主+輕掃弦點綴，原聲鋼琴單音旋律鋪底，輕量流行鼓組（底鼓輕柔、踩镲八分音符、軍鼓輕擊，鈴鼓沙錘輕點綴），柔潤電貝斯根音輕彈跳驅動，副歌加微量短樂句點綴，極淡電子Pad鋪墊氛圍；清甜溫潤女聲/清透干凈男聲，中文標準發音，咬字清晰，主歌輕柔敘事，預副歌情緒漸升，副歌旋律上揚柔和有記憶點。）

比如在V9的作品中，模型不僅遵循了“清甜溫潤女聲／清透干凈男聲”“中文標準發音、咬字清晰”等聲音指令，還在主歌輕柔敘事、預副歌情緒漸升，以及副歌旋律上揚柔和有記憶點的稍微偏抽象的要求上，能明顯感受到更穩定的響應力度。

值得注意的是，V9模型生成作品在音質上的提升，不只是抽象的“更好聽”，而是體現在錄音師級別的混音控制力上，這點很驚艷。

以生成歌曲《Sunlight on your face》為例，人聲清晰度更高，伴奏鋪底更有層次，頻段之間的擁擠和互相遮蔽明顯減少，整體聲音也不容易發悶或發飄，呈現出更穩定的結像與更自然的空間展開。在此基礎上，作品整體的通透感、密度感與完成度都有所提升，更接近經過認真后期處理的成品狀態。

此外，《Sunlight on your face》在情緒表達上沒有一味堆疊演唱和編排元素，而是通過適度留白，讓人聲、旋律與伴奏之間保留出呼吸感。這種巧妙處理，讓主線表達更集中，細節也更容易被聽見，伴奏也不會因為過度堆疊而顯得混亂，最終呈現出的，是一種更清晰、更通透也更具完成度的整體聽感。

（ Prompt：新靈魂 / 私密爵士人聲作品。靈感：日落閣樓工作室，暖光中浮塵輕揚。核心：氣聲近距離男聲 + 溫暖 Rhodes 鋼琴。氛圍：安靜、懷舊、時光靜止 —— 復古閣樓里，金色陽光緩緩透過百葉窗褪去。）

從生成效率來看，V9在底層推理鏈路上完成了進一步優化，顯著提升了文本到音樂關鍵環節的處理效率，并帶來整體生成速度、多樣性的同步改善。對創作者來說，意味著從輸入想法到聽到結果之間的等待更短，試錯成本更低，迭代創作也更順暢。

這種生成多樣性上的顛覆式升級，在實際的創作場景中尤為明顯。以我們此前生成的《Sleepless Nights》為例，同樣的提示詞和歌詞下，在使用V8時，為了找到符合預期的結果，我們需要生成超過10個版本并經過多輪篩選；而在V9模型下，僅通過4版輸出就能夠精準定位滿意版本，且每一版在風格和旋律上都保持了明顯的差異性。

這一迭代顯著提升了相同創作方向下的產出多樣性，不僅能更快達到創作預期，也有效解決了旋律走向、結構編排與聽感上的重復率，使得音樂輸出更有新鮮度和探索空間。

這對于高頻迭代和批量試歌場景，這會是非常關鍵的一步。也意味著Mureka 對創作的理解發生了根本性變化：創作不再是寫出一首歌，而是在版本空間中進行選擇、判斷與迭代。

從以上維度更新來看，Mureka V9模型進一步融合了對歌詞段落設計、語義重心與音樂組織方式的細粒度思考，讓模型在旋律推進、段落表達、音色安排與整體完成度之間建立更穩定的內在一致性，完成了朝“高可控創作”邁出的又一步。

AI音樂下半場，從技術創新走向產業應用

今年起，AI音樂正在從技術議題，變成制度議題。

如果說其發展的上半場的關鍵詞是“可能性”，那么下半場的核心，必然是如何在規制與市場之間實現可持續發展。

在國內，《國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見》中明確提出，要推動人工智能與各行業深度融合，同時完善數據產權與版權制度，建立與AI發展相適配的規則體系。

同時，地方層面也在迅速跟進。例如去年11月，北京市率先發布了《北京市促進“人工智能+視聽”產業高質量發展行動方案（2025-2029年）》，積極布局“人工智能+視聽”領域垂類大模型研發，加快算法模型突破。

在2026中關村論壇年會上，北京市東城區人民政府黨組成員、副區長鄧慧敏在發言中提到，“十五五”期間，東城將大力發展動漫影視、數字演繹、藝人經紀、游戲電競等新型賽道，做大做強數字文娛產業。北京市經濟和信息化局二級巡視員張宇航也表示，北京市經濟和信息化局也將聚焦大模型的關鍵技術，以文娛、文旅、教育等場景為牽引，加速AI在游戲創作、數字文娛等領域的融合應用。

在國際層面，趨勢同樣清晰。從美國版權局確立“人類創造性控制”為版權保護核心，到歐盟強制要求AI公司建立“數據族譜”證明訓練數據合法，全球范圍內，AI音樂的訓練與生成版權邊界正被不斷收緊。

不難預見，一套適配AI時代的版權規則與合規體系正在加速成型，這也將定義AI音樂的合規底線，更影響著其下一階段的發展主軸。

對于技術產品而言，其評價標準也隨之發生變化，從單純關注生成質量，走向對訓練數據合法性、輸出合規性與可用價值的綜合考量，真正的競爭將在產業生態、規則理解與落地能力之間展開。

作為國內最早明確將All in AGI并寫入年報的上市公司之一，昆侖萬維在Mureka大模型的布局不僅是一個產品，更是國家戰略的生動實踐，照見了從政策意圖、技術創新走向產業應用的張力與可能性。

作為AI技術在文化創意產業落地的典型代表，Mureka積極響應了“人工智能+”行動號召，不沉迷于參數迭代的內卷，而是通過技術核心引擎，打破音樂創作的高門檻，大幅提升創作效率，成為將技術創新轉化為重塑數字音樂產業的新質生產力。

與此同時，Mureka也契合北京市年初提出的建設“全球人工智能第一城”的新目標，憑借MusiCoT技術在多模態理解與復雜邏輯推理上的優勢，直觀展現了中國自主研發大模型的全球競爭力，成為文化與科技深度融合的鮮活樣本。

更難得的是，在國家強化AI版權治理的趨勢下，Mureka V9始終堅守合規訓練的底線，用可溯源的技術設計，為AI輔助創作提供了一個安全、可溯源的技術范本，精準契合了數字版權與合規發展的國家戰略導向。

從更長線的角度來看，Mureka V9所代表的，不只是一次模型升級，而是一種兼顧合規性、市場價值與產業生態建設的可持續發展路徑，即在可控的技術框架內，實現真實可用的創作能力，并逐步建立長期有效的產業生態。

結語

回顧這一次Mureka V9模型的發布，我們可以看到一個比技術更大的變遷正在展開。

當技術走向成熟，需要解決意圖與表達之間的偏差；而產品走向可持續，則需要在規則、合規與價值分配之間找到平衡點。當AI的參與變得可控、可理解、可規范時，音樂不會因為技術改變而變質，反而打開新的表達邊界。

這或許才是AI音樂從生成能力走向產業革命的真正起點。

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