從“會(huì)聊天”到“會(huì)看病”：AI醫(yī)療還需闖幾關(guān)？

中國商報(bào)（記者 馬嘉）“人工智能會(huì)不會(huì)讓醫(yī)生失業(yè)？”在由北京市人民政府參事室主辦的2026年中關(guān)村論壇年會(huì)“智賦生命健康·AI引領(lǐng)未來”論壇現(xiàn)場(chǎng)，多位專家表示，AI正在深刻改變新藥研發(fā)、疾病診斷和健康管理模式，但距離真正獨(dú)立“看病”還有很長的路要走。而醫(yī)生這個(gè)職業(yè)，不僅不會(huì)被取代，反而會(huì)因?yàn)锳I的加入而變得更加不可替代。

醫(yī)療大模型能“考高分”，但看診“如坐針氈”

近年來，各大科技公司紛紛推出醫(yī)療大語言模型，有的甚至宣稱在某些醫(yī)學(xué)考試中超越了人類考生。然而，北京市人民政府參事、中國工程院院士、北京大學(xué)人民醫(yī)院院長王俊給出了一個(gè)截然不同的觀察。

“大模型聊天能力登峰造極，但是拿到臨床上還是不行。”王俊打了個(gè)比方，“一個(gè)醫(yī)學(xué)生參加執(zhí)業(yè)醫(yī)師考試，刷題可能比老醫(yī)生考得還好，但真讓他坐門診，如坐針氈，什么也看不了。”大模型目前就處于這個(gè)階段，大家都知道的問題回答得頭頭是道，遇到真正復(fù)雜的問題、需要它發(fā)揮作用的問題，反而容易“瞎說”；而且模型的抗干擾能力比較差，病人多問幾句，或者隱瞞一些情況，模型就可能出錯(cuò)，甚至越問越糊涂。

王俊團(tuán)隊(duì)建立了一套名為“GAPS”的臨床信任評(píng)價(jià)體系，專門對(duì)醫(yī)療大模型的輸出進(jìn)行客觀測(cè)評(píng)，而不是簡單地考它知識(shí)點(diǎn)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在專病診療決策的嚴(yán)肅醫(yī)療場(chǎng)景下，大語言模型能力仍然存在很大的短板。目前，國內(nèi)還沒有一家醫(yī)院敢讓AI獨(dú)立給患者下診斷。

AI正在改寫研發(fā)“十年十億美元”的舊規(guī)則

與臨床診療的謹(jǐn)慎相比，AI在新藥研發(fā)領(lǐng)域的表現(xiàn)獲得了專家們的一致肯定。

中國科學(xué)院院士、首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京天壇醫(yī)院院長王擁軍表示，第四次工業(yè)革命（人工智能）正在給醫(yī)學(xué)帶來全新的發(fā)展機(jī)遇。過去研發(fā)一款新藥，平均需要17年、數(shù)十億美元的投入；而現(xiàn)在，借助人工智能，這個(gè)模式正在被顛覆。

王擁軍舉例說，美國再生元公司利用英國UKB生物銀行的數(shù)據(jù)，通過AI計(jì)算尋找新藥靶點(diǎn)，短短幾年內(nèi)就有18個(gè)靶點(diǎn)進(jìn)入臨床，還有30個(gè)靶點(diǎn)在等待推進(jìn)，“這在非人工智能時(shí)代是完全不可想象的。”

他進(jìn)一步透露，未來的臨床試驗(yàn)將大量采用“虛擬病人”替代真人受試者，利用數(shù)字孿生技術(shù)，在計(jì)算機(jī)中模擬藥物對(duì)人體的作用。目前，美國FDA和歐洲EMA已經(jīng)批準(zhǔn)了近10款通過虛擬臨床試驗(yàn)驗(yàn)證的藥物。王擁軍預(yù)測(cè)：“只用人的臨床試驗(yàn)時(shí)代，很快會(huì)過去。”

有了AI，87%的慢病管理有望在家完成

對(duì)于普通民眾而言，更關(guān)心的問題或許是：有了AI，以后看病能不能不去“大排長隊(duì)”的三甲醫(yī)院？

王擁軍給出了一個(gè)樂觀的圖景：未來，87%的慢性病管理可以在家中完成。這依賴于四項(xiàng)技術(shù)的成熟——居家檢測(cè)設(shè)備、AI垂直大模型、具身機(jī)器人和元宇宙醫(yī)院。

他列舉了一些已經(jīng)或即將量產(chǎn)的技術(shù)：不到100公斤的家用移動(dòng)核磁共振設(shè)備、可以掃碼自測(cè)尿常規(guī)的智能終端、非接觸式心電圖……這些設(shè)備讓患者在家中就能采集到與醫(yī)院同等質(zhì)量的生命體征數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)上傳后，垂直大模型會(huì)給出用藥建議；如果需要打針、康復(fù)或護(hù)理，具身機(jī)器人可以完成；大家實(shí)在不放心，還可以戴上VR設(shè)備，進(jìn)入“元宇宙醫(yī)院”，讓專家在虛擬空間中完成診療。

“排隊(duì)一上午，看病五分鐘”的就醫(yī)體驗(yàn)，或許真的將逐步成為歷史。

醫(yī)院“不能、不敢、不愿”共享數(shù)據(jù)仍是問題

理想雖然豐滿，但現(xiàn)實(shí)存在一個(gè)巨大的瓶頸——數(shù)據(jù)。

國務(wù)院參事、北京協(xié)和醫(yī)院教授劉遠(yuǎn)立表示，我國醫(yī)療健康數(shù)據(jù)的共享流通機(jī)制遠(yuǎn)未形成。他用了三個(gè)詞概括公立醫(yī)院的態(tài)度：不能、不敢、不愿。

所謂“不能”，是指醫(yī)療數(shù)據(jù)多模態(tài)、高復(fù)雜、強(qiáng)專業(yè)，大多數(shù)醫(yī)院自身缺乏成熟的數(shù)據(jù)治理和開發(fā)能力；“不敢”是因?yàn)榻】滇t(yī)療數(shù)據(jù)高度敏感，隱私保護(hù)和安全責(zé)任的壓力巨大；“不愿”則是數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)方目前缺乏合理的激勵(lì)和價(jià)值回報(bào)機(jī)制。

劉遠(yuǎn)立認(rèn)為，高質(zhì)量、標(biāo)準(zhǔn)化、多模態(tài)的醫(yī)療數(shù)據(jù)供給不足，以及安全高效的共享流通機(jī)制缺失，是當(dāng)前AI賦能生命健康領(lǐng)域最亟待突破的關(guān)卡。他呼吁建立覆蓋研發(fā)、審批、應(yīng)用、監(jiān)管全鏈條的國家級(jí)AI醫(yī)療評(píng)測(cè)平臺(tái)，并打通價(jià)格、支付等“最后一公里”的政策堵點(diǎn)。

全球醫(yī)療健康人工智能責(zé)任治理合作機(jī)構(gòu)（HealthAI）首席執(zhí)行官雷立德在論壇上提出：“在全球范圍內(nèi)，各國醫(yī)療AI的監(jiān)管框架都面臨著技術(shù)快速迭代的挑戰(zhàn)。如果缺乏敏捷、靈活的審批機(jī)制，優(yōu)秀的技術(shù)就會(huì)在等待審批的過程中‘無疾而終’。”他舉例說，曾有一家歐洲公司開發(fā)出乳腺癌早期檢測(cè)的AI影像技術(shù)，由于當(dāng)?shù)蒯t(yī)療體系需耗費(fèi)7年時(shí)間評(píng)估能否納入醫(yī)保，最終導(dǎo)致該項(xiàng)技術(shù)投資失敗。雷立德強(qiáng)調(diào)，負(fù)責(zé)任的治理應(yīng)當(dāng)像催化劑一樣，對(duì)創(chuàng)新起到驅(qū)動(dòng)作用，使各國能夠更好地把握AI快速發(fā)展所帶來的機(jī)遇，讓AI相關(guān)的創(chuàng)新能夠真正惠及全民健康。

AI與醫(yī)生：取代還是共生

專家們討論最多的問題，無疑是“AI會(huì)不會(huì)取代醫(yī)生”。

當(dāng)AI技術(shù)不斷拓展能力邊界，首都醫(yī)科大學(xué)校長張羅將目光投向了“人”本身，他表示：“機(jī)器人有一點(diǎn)可能永遠(yuǎn)都做不到的，那就是溫度。”

在張羅看來，AI在文獻(xiàn)綜述檢索、研究方案生成、數(shù)據(jù)收集分析、科研資源管理等方面發(fā)揮著越來越重要的作用，但培養(yǎng)一名真正“有溫度”的醫(yī)生并不容易，需要外練能力技術(shù)和內(nèi)修人文涵養(yǎng)，并將二者不斷融合。AI和“有溫度的”醫(yī)學(xué)教育應(yīng)該是很好的補(bǔ)充。人工智能時(shí)代的醫(yī)學(xué)高等院校將進(jìn)一步構(gòu)建“自進(jìn)化、強(qiáng)支持、高互動(dòng)的智慧教育生態(tài)”。

王俊也表達(dá)了類似觀點(diǎn)。他說，醫(yī)學(xué)不只是科學(xué)，更是“人學(xué)”。病人會(huì)隱瞞病情、會(huì)夸大癥狀、會(huì)因?yàn)榻箲]而反復(fù)跑多家醫(yī)院求一個(gè)安心。這些復(fù)雜的人性，AI理解不了。“只要人類還主宰這個(gè)世界，人工智能就永遠(yuǎn)替代不了醫(yī)生。”

不過，專家們一致認(rèn)為，AI將成為醫(yī)生手中強(qiáng)大的工具。正如汽車跑得再快，人還是需要自己的雙腿。未來的好醫(yī)生，一定是既懂醫(yī)學(xué)又會(huì)用AI的復(fù)合型人才。不會(huì)用AI的醫(yī)生，可能會(huì)被善于使用AI的同行所淘汰。

另外，記者從論壇上獲悉，北京已密集出臺(tái)多項(xiàng)政策，推動(dòng)AI在疾病預(yù)防、篩查、治療、康復(fù)等全流程的應(yīng)用。目前，AI輔助診斷已覆蓋肺結(jié)節(jié)、眼底病變等多個(gè)病種，并在部分基層社區(qū)開展試點(diǎn)。根據(jù)《北京市加快推動(dòng)“人工智能+醫(yī)藥健康”創(chuàng)新發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2025—2027年）》，北京的目標(biāo)是，到2027年，以人工智能技術(shù)助力不少于20個(gè)創(chuàng)新藥械研發(fā)進(jìn)入臨床試驗(yàn)階段。