引領前沿，讓植物“開口說話”——教授團隊20余年傾心打造，葉綠素熒光測試與智能解析技術高級研修班

來源：江南大學自動化與智能科學學院

解譯生命信號

賦能智慧農業與環境

期待與您一同探索

葉綠素熒光測試與智能解析的前沿！

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培訓背景

葉綠素熒光是光合生理的“動態晴雨表”，精準解讀這一信號是實現生理檢測、光合表型分析、智慧農業決策與環境監測的關鍵。然而，傳統葉綠素熒光信號感知與分析手段面臨三重挑戰：激發信號單一，限制信息維度；測試通量低下，影響數據一致性；分析方法簡單，難以挖掘深層關聯。

為應對上述挑戰，推動人工智能技術與光合生理研究的深度融合，江南大學自動化與智能科學學院依托本領域的科研積累與技術創新（包括專家團隊在葉綠素熒光領域20年的持續研究及在人工智能領域的堅實基礎），特組織本期線下線上同步進行的“葉綠素熒光測試與智能解析技術”高級研修班。

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培訓宗旨

本研修班旨在響應光合表型、智慧農業、智慧環境等領域研究前沿需求，系統講授葉綠素熒光基礎理論、高通量測試技術、動力學建模到人工智能解析的全鏈路知識與實戰技能。培養學員掌握利用先進技術手段“傾聽”光合信號、解析生理狀態的能力，助力科研成果產出，為我國農業研究、環境監測與產業智能化升級等輸送具備跨學科創新能力的骨干人才。

為了保證培訓效果，本期線下參會人數不超過40人（如果報名人數超過40人，盡快擇期再舉辦另一批次），線上參會人數不限。

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核心特色

• 前沿技術引領：課程涵蓋傳統葉綠素熒光測試與分析技術（OJIP/PAM等）；深度融合本領域最新技術進展，包括寬帶激發信號（PRBS）、傳感器網絡高通量測試及AI智能解析等前沿主題，突破傳統測試與分析技術局限。

• “學-練-研”閉環設計：精心設計“理論學習-實驗實操-建模解析”三大緊密銜接的模塊，實現理論知識向專業技能的有效轉化。

• 專家實戰教學：由本院及合作單位在光合生理、智能傳感與人工智能領域經驗豐富的專家團隊授課，強調動手操作與案例實戰，提供葉綠素熒光儀器設備供學員演練。

• 交叉學科融合：重點聚焦物聯網、人工智能技術與光合生理研究的交叉應用，拓展科研思路，助力科研創新與產出。

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日程與核心內容

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招生對象

• 高等院校及科研院所中，從事植物生理學、智慧農業、作物信息學、藻類光合及相關交叉學科研究的教師、科研人員、實驗室管理人員、研究生及對科研感興趣的本科生等。

• 種業公司、環境監測機構等技術研發骨干與項目管理人員。

• 對于光合表型智能感知有興趣，致力于技術交叉創新的專業人士。

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培訓信息

• 時間：2026年5月12日（周二）報到，5月13日-15日培訓（共三天）

• 地點：江南大學自動化與智能科學學院（江蘇省無錫市濱湖區蠡湖大道1800號）

• 形式：線下授課與線上直播（3個月回放）同步進行，包含講座、實驗操作（僅線下）。

• 費用：含培訓費、資料費、培訓期間午餐及晚餐費，交通及住宿自理，可協助預訂酒店，繳費標準如下。

  線下參會：

• 2026年3月25日前報名并完成繳費，人民幣2500元/人；

• 2026年3月26日-2026年4月20日報名并完成繳費，人民幣2800元/人；

  線上參會：

• 2026年3月25日前報名并完成繳費，人民幣1200元/人；

• 2026年3月26日-2026年4月20日報名并完成繳費，人民幣1500元/人。

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報名與咨詢

1. 報名方式

掃描或長按識別下方二維碼，填寫報名信息，提交并支付匯款，即為報名成功，報名截止于2026年4月20日17:00，屆時報名通道將自動關閉。

報名信息登記

2. 付費方式

（溫馨提示：支付時請備注“姓名+葉綠素熒光研修+線上或線下”，“線下”與“線上”只選其一。）

（1）轉賬匯款

收款單位：江南大學

開戶銀行：工商銀行無錫江南大學支行

銀行賬號：1103030709100000136

開戶行行號：102302003077

（2）掃碼支付

繳費二維碼

提交報名信息與支付成功后

請掃描下方二維碼申請加入研修班微信交流群（實名+單位）

研修班交流群

3. 聯系方式

趙老師（報名與支付信息咨詢）：15069627930（微信同號）；湯老師（葉綠素熒光技術咨詢）：18861832131（微信同號）。

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證書授予

全程參加培訓并通過考核的學員，將獲頒由江南大學自動化與智能科學學院簽章的結業證書。

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葉綠素熒光儀器設備支持單位

綠視芯科技（無錫）有限公司