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      北理工團(tuán)隊(duì)TRO發(fā)表磁驅(qū)微機(jī)器人“形態(tài)-功能”共融決策新機(jī)制!

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      磁驅(qū)軟體微機(jī)器人集遠(yuǎn)程無線驅(qū)動(dòng)、柔性順應(yīng)形變、精確編程調(diào)控等優(yōu)勢(shì)于一體,在生物醫(yī)療等領(lǐng)域展現(xiàn)出廣闊應(yīng)用前景。然而,當(dāng)這些微機(jī)器人在高度受限、強(qiáng)干擾且動(dòng)態(tài)變化的復(fù)雜環(huán)境中執(zhí)行長(zhǎng)時(shí)序、多步驟的作業(yè)任務(wù)時(shí),往往只能依賴預(yù)設(shè)控制程序或人工手動(dòng)切換模式,難以同時(shí)兼顧環(huán)境適應(yīng)、自主決策與高精度運(yùn)動(dòng)控制。

      近年來,研究人員不斷從自然界中汲取靈感,探索更高階的多模態(tài)運(yùn)動(dòng)機(jī)制。鴕鳥、袋鼠和靈長(zhǎng)類動(dòng)物等生物,天生具備隨環(huán)境變化自主調(diào)整運(yùn)動(dòng)方式的能力。

      例如,猿猴在穿越復(fù)雜地形時(shí),會(huì)通過主動(dòng)調(diào)整自身和地面間的有效支撐點(diǎn)數(shù)量,在四肢著地、雙足直立等多種“支點(diǎn)行走(Pivot-walking)”模態(tài)間靈活切換,從而完成快速奔跑、溝壑跳躍及食物捕獲等行為,體現(xiàn)出生命體與環(huán)境高度適配共融的運(yùn)動(dòng)智慧。


      大自然中動(dòng)物的“支點(diǎn)行走”與多模態(tài)運(yùn)動(dòng)機(jī)制啟發(fā)


      在復(fù)雜環(huán)境中執(zhí)行連續(xù)作業(yè)任務(wù)時(shí),如何賦予磁驅(qū)軟體微機(jī)器人“物理形態(tài)-作業(yè)功能”共融的自主決策和運(yùn)動(dòng)能力,使其能夠自主匹配最佳運(yùn)動(dòng)模態(tài),并在切換過程中保持高精度穩(wěn)定作業(yè),已成為制約微機(jī)器人邁向更高水平自主化應(yīng)用的重要挑戰(zhàn)之一。

      01.

      受生物“支點(diǎn)行走”啟發(fā),開發(fā)全自主磁驅(qū)微機(jī)器人

      面對(duì)這一挑戰(zhàn),北京理工大學(xué)王化平教授團(tuán)隊(duì)受自然界支點(diǎn)行走動(dòng)物的啟發(fā),創(chuàng)新性地提出了一種“環(huán)境-任務(wù)事件驅(qū)動(dòng)”的磁驅(qū)微機(jī)器人多模態(tài)自主切換和運(yùn)動(dòng)控制方法,突破了傳統(tǒng)微機(jī)器人開環(huán)/半自動(dòng)控制中環(huán)境適應(yīng)、任務(wù)執(zhí)行與運(yùn)動(dòng)控制相互割裂的局限,賦予了微機(jī)器人在復(fù)雜地形中通過自主導(dǎo)航捕獲目標(biāo)的能力。

      近日,該研究成果以《Hierarchical Multimodal Motion Control of Magnetic Pivot-Walking Millirobotic-Grippers for Autonomous Target Acquisition in Complex Terrains》為題發(fā)表于機(jī)器人領(lǐng)域頂級(jí)期刊《IEEE Transactions on Robotics》。



      成果獲國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、國(guó)家自然科學(xué)基金等項(xiàng)目支持。北京理工大學(xué)為第一完成單位,機(jī)電學(xué)院聶汝豪、鐘世豪為共同第一作者,王化平教授為通訊作者。

      研究團(tuán)隊(duì)提出的微機(jī)器人采用了獨(dú)特的中心對(duì)稱“三支點(diǎn)”構(gòu)型,通過非均質(zhì)磁化編程實(shí)現(xiàn)兩種可動(dòng)態(tài)切換的形變狀態(tài):既可向內(nèi)卷曲形成適于目標(biāo)包裹的“前向閉合”,也可向外舒展形成適于支撐行走的“反向支撐”,為不同運(yùn)動(dòng)模態(tài)的自主切換與抓取操作提供了結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)。


      磁驅(qū)支點(diǎn)行走微機(jī)器人的形變狀態(tài)與多模態(tài)運(yùn)動(dòng)


      02.

      構(gòu)建分層控制架構(gòu),實(shí)現(xiàn)多模態(tài)自主切換

      為提升機(jī)器人在復(fù)雜環(huán)境中的自主運(yùn)動(dòng)與作業(yè)能力,團(tuán)隊(duì)圍繞不同形態(tài)與任務(wù)需求設(shè)計(jì)了包含Minuet(小幅步進(jìn))、Stride(大步跨越)、Wrap(包裹行走)等在內(nèi)的6種基礎(chǔ)支點(diǎn)行走模態(tài),并進(jìn)一步集成了面向?qū)挏羡挚缭降膹椞↗umping)序列。


      微機(jī)器人雙支點(diǎn)行走的步態(tài)和跳躍分析


      在此基礎(chǔ)上,團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了上下兩層協(xié)同控制框架:

      決策上層:團(tuán)隊(duì)引入了基于離散事件的有限狀態(tài)機(jī)(E-FSM)。將狹窄通道、寬溝壑以及目標(biāo)接近與抓取推進(jìn)等環(huán)境約束和任務(wù)狀態(tài)統(tǒng)一抽象為事件,并結(jié)合視覺反饋?zhàn)灾魍瓿蛇\(yùn)動(dòng)模態(tài)的選擇與切換。

      執(zhí)行下層:采用高斯過程(GP)輔助的步態(tài)參數(shù)優(yōu)化,并結(jié)合滑模控制方法,對(duì)關(guān)鍵磁場(chǎng)驅(qū)動(dòng)參數(shù)進(jìn)行調(diào)節(jié),從而在環(huán)境擾動(dòng)下實(shí)現(xiàn)高精度、強(qiáng)魯棒性的路徑跟隨。


      分層多模態(tài)運(yùn)動(dòng)控制框架


      03.

      解鎖運(yùn)動(dòng)能力,實(shí)現(xiàn)復(fù)雜地形自由穿梭與貨物精準(zhǔn)抓取

      為評(píng)估微機(jī)器人在復(fù)雜環(huán)境中的運(yùn)動(dòng)控制與任務(wù)作業(yè)能力,研究團(tuán)隊(duì)開展了一系列典型場(chǎng)景實(shí)驗(yàn),包括變徑隧道通行、溝壑跨越、復(fù)雜路徑跟隨以及多形狀目標(biāo)抓取與運(yùn)輸。

      • 變徑隧道自適應(yīng)通行

      面對(duì)高度和寬度逐步收縮的變徑隧道,機(jī)器人可根據(jù)實(shí)時(shí)檢測(cè)到的空間約束,從高姿態(tài)的Stride模式切換至低矮的Wrap模式,穩(wěn)定通過收縮通道。


      微機(jī)器人隧道穿越分析




      • 寬溝壑自主跨越

      當(dāng)溝壑尺度超出常規(guī)步幅時(shí),機(jī)器人可根據(jù)間隙條件自主切換運(yùn)動(dòng)模式并執(zhí)行彈跳序列,實(shí)現(xiàn)對(duì)超過自身長(zhǎng)度3倍溝壑的跨越。


      微機(jī)器人溝壑跳躍分析




      • 復(fù)雜路徑高精度跟隨

      在直線、鋸齒、階梯、正弦、圓形5種預(yù)設(shè)路徑的跟蹤測(cè)試中,依托分層控制算法,機(jī)器人的路徑跟隨誤差可控制在體長(zhǎng)的5%以內(nèi),表現(xiàn)出較好的路徑跟蹤精度。


      微機(jī)器人精準(zhǔn)路徑跟隨建模




      • 多形狀目標(biāo)自主抓取與運(yùn)輸

      面對(duì)球體、八面體和立方體等不同形狀目標(biāo),微機(jī)器人可自主完成目標(biāo)接近、姿態(tài)對(duì)準(zhǔn)、抓取包裹、運(yùn)輸及釋放等操作,展現(xiàn)出對(duì)多類型目標(biāo)的抓取與運(yùn)輸能力。


      微機(jī)器人目標(biāo)抓取運(yùn)輸分析




      04.

      綜合場(chǎng)景實(shí)踐,機(jī)器人完成精準(zhǔn)抓取作業(yè)

      為了驗(yàn)證微機(jī)器人環(huán)境自適應(yīng)與精準(zhǔn)抓取作業(yè)潛力,研究團(tuán)隊(duì)開展了綜合場(chǎng)景下的系列實(shí)驗(yàn)。

      • 復(fù)雜地形中的自主目標(biāo)獲取與運(yùn)輸

      在包含狹縫、斜坡和溝壑的復(fù)雜迷宮地形中,微機(jī)器人能夠自主完成地形通行、目標(biāo)接近、抓取包裹、跨障運(yùn)輸與定點(diǎn)釋放等連續(xù)操作,展現(xiàn)了其分層控制架構(gòu)在應(yīng)對(duì)長(zhǎng)時(shí)序、多步驟任務(wù)場(chǎng)景時(shí)的自主性與穩(wěn)定性。


      體外復(fù)雜迷宮地形中自主導(dǎo)航、定點(diǎn)抓取和定向運(yùn)輸實(shí)驗(yàn)





      • 離體豬胃中的超聲引導(dǎo)自主抓取作業(yè)

      在不透明且存在黏液干擾的離體豬胃環(huán)境中,基于二維超聲反饋實(shí)現(xiàn)了微機(jī)器人的定位導(dǎo)航、形態(tài)切換與目標(biāo)抓取運(yùn)輸,初步展示了其在迂曲粘黏腔道病灶取樣、跨尺度腔室異物清除等微創(chuàng)介入場(chǎng)景中的應(yīng)用潛力。


      離體豬胃環(huán)境下的超聲引導(dǎo)自主導(dǎo)航與抓取作業(yè)模擬實(shí)驗(yàn)




      05.

      結(jié)語

      本研究所提出的“環(huán)境-任務(wù)共融”自主控制思路,不僅為生物醫(yī)學(xué)介入場(chǎng)景中的磁驅(qū)微機(jī)器人提供了新的技術(shù)路徑,也為復(fù)雜非結(jié)構(gòu)環(huán)境中執(zhí)行多步驟任務(wù)鏈條的“特種作業(yè)微機(jī)器人”發(fā)展提供了新思路。

      未來,“環(huán)境-任務(wù)共融”微機(jī)器人有望在消化道迂曲管腔病灶活檢與異物清除、血管精準(zhǔn)給藥與栓塞治療、狹小裂縫結(jié)構(gòu)探查與微量樣本采集等方向展現(xiàn)更大的應(yīng)用潛力。

      論文鏈接:

      https://ieeexplore.ieee.org/document/11441986

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