從美對伊打擊中看AI大模型重構(gòu)美軍打擊模式

關(guān)鍵詞：AI;殺傷鏈;中東沖突;軍事大模型

2026年第一季度，現(xiàn)代戰(zhàn)爭形態(tài)發(fā)生實質(zhì)性演變。美國在委內(nèi)瑞拉發(fā)起的“絕對決心”行動與中東戰(zhàn)區(qū)的“史詩狂怒”行動，標志著人工智能已突破傳統(tǒng)后方情報輔助的范疇，全面嵌入并主導(dǎo)前線殺傷鏈的核心決策環(huán)節(jié)。大語言模型的深度武器化，極大壓縮了軍事行動的“觀察-判斷-決策-行動”(OODA)循環(huán)，徹底重塑了美軍跨域協(xié)同的底層戰(zhàn)術(shù)邏輯。

算法主導(dǎo)下的高烈度實戰(zhàn)檢驗

在2026年第一季度的兩場高烈度跨戰(zhàn)區(qū)行動中，美國武裝力量的大規(guī)模殺傷鏈已實質(zhì)性地交由人工智能系統(tǒng)進行底層調(diào)度。算法的極速運轉(zhuǎn)直接決定了戰(zhàn)術(shù)執(zhí)行的精度、資源調(diào)配的效率以及戰(zhàn)役的整體推進節(jié)奏。

在針對委內(nèi)瑞拉的“絕對決心”行動中，深度嵌套于Palantir平臺的大語言模型Claude承擔了跨域情報融合的核心職能。美國中央情報局(CIA)的地面情報網(wǎng)絡(luò)配合第160特種作戰(zhàn)航空團及三角洲特種部隊，執(zhí)行了越境軍事任務(wù)。在復(fù)雜電磁與網(wǎng)絡(luò)壓制環(huán)境下，AI系統(tǒng)實時吞吐天基衛(wèi)星與隱形偵察節(jié)點回傳的碎片化數(shù)據(jù)，對加拉加斯蒂烏納堡(Fort Tiuna)等高度設(shè)防區(qū)域內(nèi)目標人物的“生活模式”進行了極其細致的軌跡建模。建立的精準情報顆粒度使得執(zhí)行抓捕任務(wù)的三角洲部隊能夠在美國本土提前構(gòu)建目標建筑的等比例物理模型并進行反復(fù)演練，驗證了算法在同步統(tǒng)籌多域情報時的核心支撐作用。美軍在未遭受人員傷亡的情況下達成戰(zhàn)術(shù)目標，極大依賴于大模型對復(fù)雜戰(zhàn)場環(huán)境的瞬間降維解析能力。

圖 1 《華爾街日報》報道AI模型Claude被用于“絕對決心”行動

在中東戰(zhàn)區(qū)的“史詩狂怒”行動中，人工智能全面接管了目標生成與高頻決策流程。部署于美國中央司令部機密網(wǎng)絡(luò)中的AI模型，將戰(zhàn)役準備周期從傳統(tǒng)模式下的數(shù)周壓縮至數(shù)分鐘。開戰(zhàn)首日，Claude系統(tǒng)融合逾150種異構(gòu)數(shù)據(jù)源，自動生成了約1000個帶有動態(tài)優(yōu)先級排序的打擊清單，并同步輸出了精確的GPS坐標、最優(yōu)彈藥匹配方案及基于國際法框架的自動化合法性評估。這種建立在海量數(shù)據(jù)之上的極速運算，使得美以聯(lián)軍在最初的12小時內(nèi)完成了對伊朗最高領(lǐng)袖的斬首打擊，并對逾900個高價值軍事目標實施了精確轟炸。在“史詩狂怒”行動中，一個僅由20名人員組成的戰(zhàn)術(shù)操作小組，便承擔了傳統(tǒng)軍事行動中需要數(shù)千名情報分析師才能完成的海量數(shù)據(jù)吞吐與目標標定任務(wù)。

隨著戰(zhàn)局推進，AI系統(tǒng)在維持極高作戰(zhàn)節(jié)拍方面展現(xiàn)出系統(tǒng)性優(yōu)勢。相關(guān)防務(wù)監(jiān)控報告指出，現(xiàn)代AI確實被用于支持戰(zhàn)損評估(BDA)。在首波巡航導(dǎo)彈與鉆地彈命中目標后，系統(tǒng)可以瞬間攝取天基紅外特征與空中傳感器回傳的實時圖像，利用大語言模型與視覺算法的結(jié)合，在數(shù)秒內(nèi)判定敵方防空節(jié)點與深埋彈道導(dǎo)彈陣地的毀傷等級。當系統(tǒng)判定某一目標未被徹底摧毀時，它能夠迅速為滯空待戰(zhàn)的B-52戰(zhàn)略轟炸機等空中力量規(guī)劃二次補射路徑，并提交人類指揮官進行最終的開火決策。截至三月上旬，美軍在AI的統(tǒng)籌下累計打擊了超過5500個獨立目標，大幅削弱了伊朗的海上與防空力量。

圖 2 伊朗南部米納卜一所學校遭襲

然而，過度依賴AI算法來閉環(huán)殺傷鏈，也在實戰(zhàn)中暴露出了致命的系統(tǒng)性誤判風險。開戰(zhàn)首日，一枚在AI輔助下規(guī)劃軌跡的導(dǎo)彈誤擊了伊朗南部米納卜市的一所女子小學，造成超過160名平民喪生。相關(guān)分析指出，系統(tǒng)在處理歷史遺留數(shù)據(jù)與實時態(tài)勢判定時出現(xiàn)了邏輯偏差，未能有效區(qū)分廢棄軍用設(shè)施與民用建筑。疊加指揮人員在極限施壓環(huán)境下面對機器指令產(chǎn)生的“自動化偏見”，人類審核機制退化為機械的批準動作，直接引發(fā)了嚴重的誤擊悲劇。這一事件凸顯了現(xiàn)階段算法決策在復(fù)雜戰(zhàn)場環(huán)境中缺乏獨立糾錯機制的現(xiàn)實風險。

殺傷鏈壓縮的底層邏輯與技術(shù)框架

美軍在上述沖突中體現(xiàn)出的壓倒性信息優(yōu)勢，并非單一武器平臺的升級，而是整個作戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)底層架構(gòu)的迭代。其實現(xiàn)方式建立在由超大規(guī)模商業(yè)算力底座、全域數(shù)據(jù)融合中樞以及大語言模型推理引擎共同構(gòu)成的復(fù)合體系之上。

現(xiàn)代戰(zhàn)爭的龐大數(shù)據(jù)吞吐量對底層算力提出了苛刻要求。美國戰(zhàn)爭部(原美國國防部)持續(xù)深化與商業(yè)云服務(wù)巨頭的深度綁定。進入2026年，亞馬遜(AWS)獲得了價值5.81億美元的“云一號”(Cloud One)項目合同，并推進了其高達500億美元的專門服務(wù)于美國政府的AI基礎(chǔ)設(shè)施擴建計劃。這些新增算力全面部署于“最高機密”(Top Secret)與“機密”(Secret)的云區(qū)域，并分別獲得了情報界ICD 503認證與美國國防信息系統(tǒng)局(DISA)“影響力級別6”(IL6)的安全許可。這種重資產(chǎn)的基礎(chǔ)設(shè)施投入，確保了前線作戰(zhàn)節(jié)點能夠以極低延遲訪問龐大的自然語言與機器視覺模型，并支撐復(fù)雜戰(zhàn)術(shù)環(huán)境下的海量并發(fā)計算需求。

算力之上是復(fù)雜的數(shù)據(jù)融合調(diào)度平臺。由Palantir公司開發(fā)、國家地理空間情報局參與的“Maven智能系統(tǒng)”(MSS)構(gòu)成了美軍聯(lián)合全域指揮與控制(CJADC2)的核心數(shù)字骨架。該系統(tǒng)的核心壁壘在于其強大的本體層數(shù)據(jù)標準化能力，能夠?qū)崟r融合來自全球超過150個異構(gòu)數(shù)據(jù)源的信息。這些輸入端涵蓋高分辨率光學衛(wèi)星圖像、合成孔徑雷達(SAR)掃描、截獲的射頻通信元數(shù)據(jù)以及全運動視頻數(shù)據(jù)流。MSS將原本碎片化且相互孤立的情報孤島整合至單一的通用作戰(zhàn)圖(COP)中，使得各級指揮官能夠跨軍種調(diào)度資源并建立立體的戰(zhàn)場態(tài)勢感知。

圖 3 Maven系統(tǒng)示意圖

在這一高度集成的數(shù)據(jù)環(huán)境內(nèi)，Anthropic公司開發(fā)的Claude大模型充當了整個情報靶向設(shè)備的邏輯推理引擎。在“史詩狂怒”行動中，Claude主要通過執(zhí)行三大核心算法邏輯來實現(xiàn)軍事上的“決策壓縮”：首先是高階情報剝離。系統(tǒng)利用自然語言處理能力對截獲的多語種加密通訊進行實時意圖推斷，迅速剔除戰(zhàn)場信息噪音并提取高價值戰(zhàn)略節(jié)點。其次是動態(tài)目標推演與資源匹配。結(jié)合敵方武裝力量的活動規(guī)律與部署特征，大模型自動推演戰(zhàn)術(shù)打擊序列，依據(jù)威脅等級進行排序，并根據(jù)目標的物理抗毀屬性精確匹配相應(yīng)的武器裝備。最后是法律合規(guī)性預(yù)審。在輸出坐標與彈藥參數(shù)的同時，大模型會基于輸入的交戰(zhàn)規(guī)則與國際人道法標準，自動生成附帶損害預(yù)估報告，為指揮官的最終開火決策提供合規(guī)性依據(jù)。這種將情報處理、武器適配與合法性審查融為一體的自動化工作流，徹底改變了美軍實施精確打擊的作業(yè)范式。

美國戰(zhàn)爭部的AI供應(yīng)鏈更迭

2026年第一季度，美國軍政部門與提供大模型核心技術(shù)的私營企業(yè)間發(fā)生了顯著的合同與政策變動。

Anthropic公司作為Maven系統(tǒng)核心推理引擎的提供商，在其商業(yè)政策中設(shè)立了明確的限制條款，要求其AI技術(shù)不得用于完全自主的致命性武器系統(tǒng)，亦不得用于針對美國公民的大規(guī)模國內(nèi)監(jiān)控。美國戰(zhàn)爭部要求該公司放寬限制并接受“所有合法用途”的條款，Anthropic對此表示拒絕，認為現(xiàn)階段的大模型技術(shù)在可靠性上不足以支撐不可逆的軍事打擊決策。

圖 4 Anthropic 拒絕了五角大樓要求取消針對大規(guī)模監(jiān)控和自主武器的保障措施

2026年3月4日，美國戰(zhàn)爭部正式援引《美國法典》第10卷第3252條(10 USC 3252)，將Anthropic標記為“供應(yīng)鏈風險”，并規(guī)定了針對國防承包商的180天技術(shù)淘汰過渡期。隨后，美國總統(tǒng)特朗普下達指令，要求各聯(lián)邦機構(gòu)全面停用Anthropic技術(shù)。在此最高行政架構(gòu)下，戰(zhàn)爭部首席信息官克爾斯滕·戴維斯(Kirsten Davies)簽發(fā)內(nèi)部備忘錄，落實了關(guān)鍵國家安全系統(tǒng)中相關(guān)的具體清退與物理剝離流程。3月9日，Anthropic分別在加利福尼亞州和華盛頓特區(qū)的聯(lián)邦法院提起訴訟，指控軍方的舉措違背了《行政程序法》并侵犯了企業(yè)的言論自由。在禁令下達時期，集成于部分機密軍事網(wǎng)絡(luò)底層工作流中的Claude模型仍在中東戰(zhàn)區(qū)運行并輸出相關(guān)戰(zhàn)術(shù)數(shù)據(jù)。

圖 5 OpenAI與美國戰(zhàn)爭部的合作聲明

2月28日，OpenAI宣布與美國戰(zhàn)爭部達成新的合作協(xié)議，將其大語言模型部署于機密軍事網(wǎng)絡(luò)中。OpenAI的合同文本內(nèi)包含了禁止大規(guī)模國內(nèi)監(jiān)控與禁止直接指揮自主武器的條款，并接受了軍方“所有合法用途”的合作框架，主要采用“僅限云端”(Cloud-Only)的部署架構(gòu)，從物理層面隔離模型與邊緣武器硬件的直接交聯(lián)。這些合同與政策的更迭反映出，當前主要依賴個別商業(yè)采購合同來約束軍事AI系統(tǒng)的發(fā)展，尚缺乏系統(tǒng)性的立法框架。同時，超大規(guī)模云基礎(chǔ)設(shè)施的軍事化運用也引發(fā)了對其物理安全防護的現(xiàn)實挑戰(zhàn)。3月1日，位于阿聯(lián)酋的亞馬遜AWS數(shù)據(jù)中心遭遇伊朗伊斯蘭革命衛(wèi)隊打擊，導(dǎo)致相關(guān)區(qū)域出現(xiàn)服務(wù)中斷。隨著大語言模型在指揮控制系統(tǒng)中的進一步嵌套，現(xiàn)有國際法框架在界定交戰(zhàn)責任與審查機器決策流程方面，正面臨著全新的應(yīng)用場景。(來源：北京藍德信息科技有限公司)

參考文獻

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