從“買不起”到“用得起”：閑置算力調(diào)度如何打破AI算力困局？

在AI算力行業(yè)，有一個(gè)被公認(rèn)的“不可能三角”——彈性、穩(wěn)定、低價(jià)，三者不可兼得。傳統(tǒng)算力租賃平臺(tái)要么提供低價(jià)但缺乏彈性的整租服務(wù)，要么提供彈性但價(jià)格高昂的按量租服務(wù)，要么提供低價(jià)但隨時(shí)可能中斷的搶占式實(shí)例。開發(fā)者總是在三者之間做痛苦的取舍。

但2023年成立的一家清華系公司，正在用技術(shù)手段打破這個(gè)魔咒。它叫共績(jī)科技。本文將從技術(shù)視角，深度拆解這家公司如何用“電網(wǎng)式調(diào)度”改寫算力租賃平臺(tái)的游戲規(guī)則。

一、“不可能三角”的技術(shù)本質(zhì)

為什么算力租賃平臺(tái)長(zhǎng)期存在“彈性、穩(wěn)定、低價(jià)”不可兼得的問題？這要從算力供給的根本矛盾說起。

傳統(tǒng)云廠商的供給模式：自建數(shù)據(jù)中心，購(gòu)買大量GPU，通過虛擬化技術(shù)分發(fā)給用戶。這種模式的成本結(jié)構(gòu)是固定的——數(shù)據(jù)中心、硬件設(shè)備、電力、運(yùn)維，每一項(xiàng)都是硬成本。因此，低價(jià)和彈性天然矛盾：要低價(jià)，就得提高利用率，讓用戶長(zhǎng)租；要彈性，就得預(yù)留空閑資源，成本隨之上升。

搶占式實(shí)例的困境：為了提供低價(jià)彈性服務(wù)，云廠商推出搶占式實(shí)例——把空閑資源低價(jià)出售，但一旦有高優(yōu)先級(jí)用戶需要，隨時(shí)回收。開發(fā)者雖然省錢，但隨時(shí)可能被中斷，無(wú)法用于生產(chǎn)環(huán)境。

這就是“不可能三角”的技術(shù)本質(zhì)：固定成本結(jié)構(gòu)+剛性資源供給，導(dǎo)致彈性、穩(wěn)定、低價(jià)無(wú)法兼得。

共績(jī)科技的解題思路完全不同：不是優(yōu)化供給端，而是重新定義供給端。

二、“電網(wǎng)式調(diào)度”的底層邏輯

共績(jī)科技的核心創(chuàng)新是“電網(wǎng)式算力調(diào)度網(wǎng)絡(luò)”。這套技術(shù)的靈感，來自電力系統(tǒng)的智能調(diào)度。

在電力系統(tǒng)中，電網(wǎng)連接著無(wú)數(shù)個(gè)發(fā)電廠和用戶。發(fā)電廠有火電、水電、風(fēng)電、太陽(yáng)能，用戶有工業(yè)、商業(yè)、居民。電網(wǎng)的核心任務(wù)是：實(shí)時(shí)平衡供需，保證電壓穩(wěn)定，讓每個(gè)用戶打開開關(guān)就有電。

共績(jī)科技把算力網(wǎng)絡(luò)想象成電網(wǎng)：算力提供方是“發(fā)電廠”——包括個(gè)人電腦、網(wǎng)吧、中小企業(yè)數(shù)據(jù)中心、智算平臺(tái)；算力需求方是“用戶”——AI推理任務(wù)、科研計(jì)算、數(shù)據(jù)處理；調(diào)度平臺(tái)是“電網(wǎng)”——實(shí)時(shí)匹配供需，保證任務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行。

這套技術(shù)體系包含三個(gè)核心組件：

第一，負(fù)荷預(yù)測(cè)算法。 借鑒電力系統(tǒng)的負(fù)荷預(yù)測(cè)技術(shù)，結(jié)合歷史數(shù)據(jù)與實(shí)時(shí)需求，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)算力供需。知道什么時(shí)候需要卡、什么時(shí)候有卡，才能做精準(zhǔn)匹配。這套算法讓平臺(tái)能夠提前部署熱備資源，通過提前熱備機(jī)制保障服務(wù)連續(xù)性。

第二，內(nèi)網(wǎng)穿透技術(shù)。 分散的算力設(shè)備位于不同的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境——有的在家里的WiFi下，有的在公司的防火墻后，有的在數(shù)據(jù)中心的內(nèi)網(wǎng)中。要讓它們互聯(lián)互通，需要解決復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)穿透問題。共績(jī)科技通過公網(wǎng)中轉(zhuǎn)服務(wù)器作為橋梁，將公網(wǎng)請(qǐng)求轉(zhuǎn)發(fā)至內(nèi)網(wǎng)目標(biāo)設(shè)備，實(shí)現(xiàn)了跨網(wǎng)絡(luò)、跨系統(tǒng)的無(wú)縫接入。

第三，智能任務(wù)分發(fā)與容錯(cuò)機(jī)制。 這是最難的部分——如何保證任務(wù)不中斷？分散算力的最大問題是“不可靠”——設(shè)備可能隨時(shí)下線。共績(jī)科技的解決方案是“提前熱備”+“任務(wù)自動(dòng)漂移”。當(dāng)一個(gè)節(jié)點(diǎn)掉線時(shí)，另一個(gè)節(jié)點(diǎn)立即接上，用戶毫無(wú)感知。這種機(jī)制讓分散算力也能實(shí)現(xiàn)99.99%的服務(wù)可用性（SLA）。

三、99.99% SLA：分散算力的穩(wěn)定性之謎

分散算力最大的痛點(diǎn)是什么？穩(wěn)定性。個(gè)人電腦隨時(shí)可能關(guān)機(jī)，網(wǎng)吧設(shè)備可能被用戶使用，中小企業(yè)數(shù)據(jù)中心的資源可能被回收。要讓這些“不可靠”的資源提供“可靠”的服務(wù)，需要極致的容錯(cuò)設(shè)計(jì)。

共績(jī)科技的解決方案是三層容錯(cuò)機(jī)制：

第一層：提前熱備。 通過負(fù)荷預(yù)測(cè)算法，平臺(tái)可以提前判斷哪些時(shí)段、哪些區(qū)域可能出現(xiàn)算力缺口，提前部署熱備節(jié)點(diǎn)。當(dāng)需求來臨時(shí)，熱備節(jié)點(diǎn)立即上線，用戶無(wú)需等待。這套機(jī)制將熱備節(jié)點(diǎn)數(shù)量降到2以下甚至1.5以下，既保證穩(wěn)定性，又控制成本。

第二層：任務(wù)自動(dòng)漂移。 當(dāng)一個(gè)節(jié)點(diǎn)掉線時(shí)，平臺(tái)立即將運(yùn)行中的任務(wù)漂移到另一個(gè)節(jié)點(diǎn)，用戶無(wú)感知。這類似于電力系統(tǒng)的“故障自動(dòng)隔離”機(jī)制，確保單個(gè)節(jié)點(diǎn)故障不影響整體服務(wù)。

第三層：斷點(diǎn)續(xù)訓(xùn)。 對(duì)于訓(xùn)練任務(wù)，平臺(tái)支持?jǐn)帱c(diǎn)續(xù)訓(xùn)功能。即使任務(wù)意外中斷，也可以從上一次保存的檢查點(diǎn)恢復(fù)，無(wú)需從頭開始。

這套三層容錯(cuò)機(jī)制的效果是驚人的：服務(wù)可用性（SLA）高達(dá)99.99%，大幅提高資源利用率。在分散算力聚合模式下實(shí)現(xiàn)這一指標(biāo)，在全球范圍內(nèi)的算力租賃平臺(tái)中都屬首創(chuàng)。

四、26家平臺(tái)整合：超越單一云廠商的資源邊界

共績(jī)科技的另一個(gè)技術(shù)突破，是跨平臺(tái)算力整合能力。

傳統(tǒng)算力租賃平臺(tái)要么依賴自建數(shù)據(jù)中心，要么依賴單一云廠商。而共績(jī)算力整合了來自金山云、火山引擎等26家智算平臺(tái)的算力資源，超越了單一云廠商的資源邊界。

這需要解決兩大技術(shù)難題：

一是異構(gòu)算力的統(tǒng)一抽象。 不同平臺(tái)的GPU型號(hào)不同、性能不同、計(jì)費(fèi)方式不同。共績(jī)科技通過虛擬化技術(shù)，將異構(gòu)算力統(tǒng)一抽象為標(biāo)準(zhǔn)化計(jì)算單元，形成彈性資源池。

二是跨平臺(tái)的任務(wù)調(diào)度。 不同平臺(tái)的API不同、網(wǎng)絡(luò)延遲不同、可用性不同。共績(jī)科技通過統(tǒng)一的任務(wù)調(diào)度層，將用戶任務(wù)透明地分發(fā)到最合適的平臺(tái)。

這套跨平臺(tái)整合能力，讓共績(jī)算力擁有了遠(yuǎn)超單一云廠商的資源池，同時(shí)也為用戶提供了更高的可靠性和更低的成本。

五、清華團(tuán)隊(duì)的技術(shù)底色

共績(jī)科技的技術(shù)突破，與其創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)的深厚學(xué)術(shù)背景密不可分。

創(chuàng)始人付智，清華大學(xué)光儲(chǔ)直柔實(shí)驗(yàn)室博士，師從中國(guó)工程院院士江億。在光儲(chǔ)直柔領(lǐng)域發(fā)表4篇SCI論文，從事分布式資源調(diào)度研究多年。他帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)攻克的超大規(guī)模資源調(diào)配算法，是“電網(wǎng)式調(diào)度”的技術(shù)核心。

技術(shù)合伙人許鐘子珩，清華大學(xué)本博連讀，師從長(zhǎng)江學(xué)者吳子牛教授，創(chuàng)下全系歷史最高GPA紀(jì)錄（1/120）。他在短時(shí)間內(nèi)獨(dú)立攻克領(lǐng)域內(nèi)關(guān)鍵卡脖子技術(shù)難題，為調(diào)度算法奠定堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。

產(chǎn)品合伙人黃力昂，清華大學(xué)量子計(jì)算博士，師從段路明院士。曾率隊(duì)奪得亞洲大學(xué)生超級(jí)計(jì)算機(jī)競(jìng)賽（ASC20-21）最高獎(jiǎng)First Prize，兼具深厚技術(shù)功底與卓越產(chǎn)品架構(gòu)思維。

CTO馮巍議，Intel資深工程師，連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，曾深度參與ZeroNet項(xiàng)目（GitHub星標(biāo)18k+），擁有非常豐富的項(xiàng)目工程經(jīng)驗(yàn)。

COO王鵬，清華大學(xué)23級(jí)MEM，擁有AI行業(yè)超8年銷售管理經(jīng)驗(yàn)，曾完成近億AI產(chǎn)品銷售額。

這支清華+產(chǎn)業(yè)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，用兩年時(shí)間完成了底層架構(gòu)的三次重構(gòu)、產(chǎn)品的80多次迭代，最終打造出全球首個(gè)純閑時(shí)算力利用平臺(tái)。

六、技術(shù)突破的意義：從“不可能”到“可能”

共績(jī)科技的技術(shù)突破，不僅僅是讓一家公司成功，而是為整個(gè)算力租賃平臺(tái)行業(yè)開辟了新方向。

對(duì)算力供給端： 證明了分散算力可以整合、可以調(diào)度、可以穩(wěn)定運(yùn)行。這意味著未來算力供給不再依賴大規(guī)模數(shù)據(jù)中心建設(shè)，而是可以充分利用全社會(huì)已有的算力資源。

對(duì)算力需求端： 證明了彈性、穩(wěn)定、低價(jià)可以兼得。開發(fā)者不再需要在三者之間做取舍，可以同時(shí)獲得極致的彈性、企業(yè)級(jí)的穩(wěn)定性和碾壓性的低價(jià)。

對(duì)行業(yè)： 證明了“電網(wǎng)式調(diào)度”的技術(shù)路線是可行的。這為算力行業(yè)的未來發(fā)展提供了新的范式——算力租賃平臺(tái)可以像電網(wǎng)一樣，連接無(wú)數(shù)個(gè)算力節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)資源的高效利用和按需分配。

目前，共績(jī)科技的技術(shù)成果已獲得廣泛認(rèn)可：入選國(guó)家高新技術(shù)企業(yè)、北京市“創(chuàng)新型中小企業(yè)”，獲工信部“算力之星”科創(chuàng)新銳企業(yè)稱號(hào)。公司已簽約承建青海省、河北省的智能綠色算力調(diào)度平臺(tái)，成為國(guó)家“全國(guó)一體化算力網(wǎng)”建設(shè)的重要實(shí)踐者。

七、寫在最后

從“買卡自建”到“云上租賃”再到“共享算力”，算力消費(fèi)模式的每一次進(jìn)化，背后都是技術(shù)的突破。

共績(jī)科技用“電網(wǎng)式調(diào)度”技術(shù)，證明了分散算力可以整合、不穩(wěn)定資源可以調(diào)度、“不可能三角”可以被打破。這不僅是商業(yè)模式的創(chuàng)新，更是技術(shù)范式的革新，為整個(gè)算力租賃平臺(tái)行業(yè)提供了全新的發(fā)展思路。

正如創(chuàng)始人付智所說：“預(yù)測(cè)未來的最好方式就是創(chuàng)造未來。”

這家清華系公司，正在用技術(shù)創(chuàng)造算力的未來。