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      馬斯克說“更多人該來中國看看”,那不妨直接來海淀

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      作者|李楠
      郵箱|linan@pingwest.com

      外部世界看中國科技的方式,正呈現(xiàn)越來越明顯的轉(zhuǎn)向。

      Sam Altman在不久前的采訪里說,中國科技公司在整個技術(shù)棧上的進(jìn)展“amazingly fast”。馬斯克干脆發(fā)條帖子:“More people should visit China”,收到近萬贊。


      更早時候,《連線》雜志還推出了中國專題,對于一家長期以硅谷為技術(shù)敘事中心的雜志來說,這種把一個國家作為整體樣本來處理的寫法并不常見。他們試圖回答一個關(guān)鍵問題:中國正在如何參與、甚至重塑未來技術(shù)的路徑。

      而眼下正召開的中關(guān)村論壇同樣是個例子。這屆論壇有來自100多個國家和地區(qū)的嘉賓參與。他們不再只是討論“中國做得怎么樣”,還更頻繁地談合作,以及中國在全球技術(shù)體系中的角色。

      把以上信息連在一起,會得到一個更直接的判斷:中國不再只是一個被觀察的樣本,還正在變成一個需要進(jìn)入的場域。而這一切是怎么發(fā)生的,值得好好看看。

      所以順著馬斯克的推文,不妨把建議變得更具體一點——直接來北京海淀轉(zhuǎn)轉(zhuǎn),一次性滿足所有好奇。

      很多國內(nèi)有代表性的創(chuàng)新故事,在海淀同時上演。懂了海淀,也就能對眼下的中國式創(chuàng)新何以發(fā)生,有更清晰的答案。

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      從代碼到機(jī)器人,萬物生長

      如果把今天的AI產(chǎn)業(yè)拆開來看,會發(fā)現(xiàn)所有關(guān)鍵要素,不管是人才、公司、資本、研究機(jī)構(gòu),都在海淀同時擠在一個棋盤上。

      最直觀的一層,是人和公司。有統(tǒng)計顯示,北京入圍AI2000全球最具影響力學(xué)者榜單的人數(shù),占全國超40%;AI學(xué)者總量達(dá)1.5萬人,占全國30%。

      這些人大部分與海淀有關(guān),并且高度集中在中關(guān)村、五道口一帶。數(shù)公里范圍內(nèi),高校、研究機(jī)構(gòu)、AI公司、投資機(jī)構(gòu)密集疊加。以至于有工程師形容,和隔壁公司協(xié)作,有時感覺更像鄰居串門。

      而這種密度,很快會轉(zhuǎn)化成分層清晰的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

      一端是字節(jié)跳動這樣的巨頭,從推薦算法一路延伸到大模型與視頻生成。前陣子的Seedance 2.0,以表現(xiàn)驚艷的視頻生成能力,成了中國AI能力躍遷的一個坐標(biāo)。

      中間層則是以智譜、月之暗面為代表的大模型公司。前者已經(jīng)上市,股價對比發(fā)行價上漲近5倍,市值到了3000億港元左右。后者同樣備受關(guān)注。他們的模型被黃仁勛在GTC上多次提及,不久前發(fā)布的技術(shù)論文,被馬斯克評價“Impressive work”。


      再有一層,則是數(shù)量龐大的創(chuàng)業(yè)公司。據(jù)統(tǒng)計,北京市核心人工智能企業(yè)超過2500家。這讓模型能力可以進(jìn)入到更細(xì)碎、更具體的行業(yè)角落。

      人才流動方式的變化,進(jìn)一步體現(xiàn)了海淀在AI創(chuàng)新上的活力。

      過去,高校是供給端,畢業(yè)之后進(jìn)企業(yè);現(xiàn)在,越來越多的博士在校園階段就開始做項目、組團(tuán)隊,甚至直接創(chuàng)業(yè)。他們白天在實驗室調(diào)模型,下午在公司談落地,晚上參加技術(shù)交流,第二天產(chǎn)品就可能進(jìn)入測試或部署。

      這種節(jié)奏聽起來有點夸張,但在海淀,已經(jīng)越來越接近一種日常。換句話說,這里不僅在聚集人才,也在批量“長出”創(chuàng)業(yè)者。

      不過若只停留在AI模型,海淀的故事還不算特別。事實上,海淀的AI事業(yè)已經(jīng)離開屏幕,走向物理世界。

      說到機(jī)器人,扎根杭州的宇樹是最顯眼的一家。要是談硬件創(chuàng)新,深圳是人們最先想到的地方。但實際在機(jī)器人與具身智能方向,海淀也已經(jīng)形成了蒸蒸日上的產(chǎn)業(yè)帶。

      在中關(guān)村(海淀)具身智能創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)園內(nèi),已經(jīng)集聚了十余家具身智能企業(yè)和多家AI公司,并形成“上下樓就是上下游”的協(xié)同結(jié)構(gòu)。而這種結(jié)構(gòu),讓技術(shù)從概念走向落地的速度明顯加快。

      有企業(yè)成立不到一年,其機(jī)器人已經(jīng)進(jìn)入海外工廠生產(chǎn)線。光輪智能這類公司專門提供仿真數(shù)據(jù)與評測體系,甚至參與制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),成為“機(jī)器人訓(xùn)練基礎(chǔ)設(shè)施”的一部分。

      概括來說,海淀的AI事業(yè)在多個領(lǐng)域全面崛起。不過,這不是光靠堆資源就能實現(xiàn)的。

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      創(chuàng)新不是堆料,是“組局”

      資源的高度集中,并不自動等于創(chuàng)新的高效發(fā)生。

      長期以來,一個被反復(fù)驗證的現(xiàn)實是,科研、資本和產(chǎn)業(yè)雖然同時存在,但往往處在“彼此可見,卻難以協(xié)同”的狀態(tài)。

      實驗室里的技術(shù)找不到應(yīng)用場景,資本觸不到源頭項目,產(chǎn)業(yè)端只能在成熟階段被動接入。大家只能各玩各的,成了制約創(chuàng)新轉(zhuǎn)化效率的真正瓶頸。

      就像DeepSeek創(chuàng)始人梁文鋒所說:“我們創(chuàng)新缺的肯定不是資本,而是缺乏信心,以及不知道怎么組織高密度的人才實現(xiàn)有效的創(chuàng)新。”類似的道理,同樣適用于地區(qū)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展。關(guān)鍵問題從來不只是資源多少,還要看如何組織資源。

      也正是在這個意義上,海淀的變化才開始顯得關(guān)鍵。它正在做的,是把“高密度資源”變成“高效運轉(zhuǎn)的系統(tǒng)”。

      這里有個概念,叫“五方六力”。

      所謂五方,是中關(guān)村科學(xué)城、高校院所、投資基金、孵化載體和科技園區(qū)等五類主體。所謂六力,是來自政府的“組織力”、高校院所的“創(chuàng)新力”、投資基金的“價值力”、孵化載體的“培育力”、科技園區(qū)的“承載力”,以及各方協(xié)同共同激活的“市場力”。

      聽起來有點復(fù)雜,但這套機(jī)制的邏輯其實很簡單。它的核心,是把不同要素的運行節(jié)奏統(tǒng)一起來,然后擰成一股繩,從而降低創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的不確定性,提升整個產(chǎn)業(yè)運作的效率。

      具體來看,這套機(jī)制實現(xiàn)了這么幾件事。

      首先,是把創(chuàng)新的起點前移。通過“一校一策”等機(jī)制,讓工作團(tuán)隊直接進(jìn)入高校院所。這意味著,成果轉(zhuǎn)化不再是一個“事后行為”,而是嵌入到科研過程中的一部分。

      其次,是讓資本從“結(jié)果判斷”變?yōu)椤斑^程參與”。換句話說,投資在技術(shù)尚未完全定型時就提前介入,與科研和產(chǎn)業(yè)形成同步關(guān)系。

      更關(guān)鍵的一點,則是把整個創(chuàng)新轉(zhuǎn)化的過程進(jìn)行拆解,并為每一個環(huán)節(jié)配置對應(yīng)的承接主體。這讓原本不可控的創(chuàng)新過程,變成了可以被管理和優(yōu)化的流程。

      于是在海淀,越來越多的公司不需要在市場競爭里“殺出來”了——它們在創(chuàng)業(yè)之初就具備較高的起點,從科研到融資,從技術(shù)對接到產(chǎn)業(yè)落地,每個環(huán)節(jié)都能得到支撐。

      海淀本身的角色也因此轉(zhuǎn)變。它不再只是一個資源集聚地,更成為一個能夠主動組織創(chuàng)新關(guān)系的系統(tǒng)。在AI競爭不斷加劇的背景下,這種組織力的價值會越來越凸顯。

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      把“服務(wù)”塞進(jìn)兩層樓,能有多香

      如果說上一部分還有點抽象,那下面這些細(xì)節(jié),讓這套組織能力變得肉眼可見。

      最直觀的一點,是創(chuàng)新路徑本身被重新設(shè)計。

      過去,一項技術(shù)從實驗室走向市場,往往要經(jīng)歷多個斷裂環(huán)節(jié)。一旦科研成果難以評估、資本不敢早投、產(chǎn)業(yè)缺乏承接能力,最終都會導(dǎo)致大量技術(shù)停留在論文階段。而在海淀,這條路徑正在被逐步打通,并形成一種相對穩(wěn)定的結(jié)構(gòu)。

      從資金端看,海淀通過成果轉(zhuǎn)化基金、科技成長基金等多層級資本工具,把不同階段的企業(yè)納入同一體系之中。早期項目可以獲得種子資金與概念驗證支持,中期企業(yè)獲得成長資金,后期則通過產(chǎn)業(yè)資本與市場資源進(jìn)一步放大。

      這種分層支持,從根本上降低了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)“從0到1”和“從1到10”這兩個最難的坎。

      與此同時,空間與平臺也在發(fā)生變化。在海淀,產(chǎn)業(yè)空間以及各類創(chuàng)新載體開始承擔(dān)“承接器”的角色,讓技術(shù)能夠跳出實驗室,快速進(jìn)入真實環(huán)境進(jìn)行驗證。在具身智能等需要物理世界測試的領(lǐng)域,這一點尤為關(guān)鍵。

      此外,海淀組織能力向基層的延伸也值得一提。連街鎮(zhèn)都為海淀的AI事業(yè)貢獻(xiàn)力量。通過承接活動、引入企業(yè)、對接場景,它們逐步成為創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的一部分。

      換言之,創(chuàng)新資源不再集中在少數(shù)節(jié)點,還通過網(wǎng)絡(luò)化方式被重新分配。而這方面,一個更具代表性的載體,是中關(guān)村科學(xué)城國際創(chuàng)新服務(wù)集聚區(qū)。


      這個集聚區(qū)的設(shè)計,本就針對融資難、服務(wù)分散、對接效率低等創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)過程的典型問題。其目標(biāo),是通過集聚國內(nèi)外頭部服務(wù)機(jī)構(gòu),構(gòu)建一個“全鏈條、全周期”的企業(yè)服務(wù)體系,最大化加速科技企業(yè)成長。

      傳統(tǒng)園區(qū)提供物理空間,集聚區(qū)提供的則是“縮短距離”。它不僅吸引創(chuàng)業(yè)公司,也匯集了投資機(jī)構(gòu)。同時毗鄰清華、北大等高校,要招攬AI英才也足夠方便。

      此外,通過常態(tài)化的投融資對接、路演活動以及產(chǎn)業(yè)資源鏈接,企業(yè)在這里對接資本,資本在這里篩選項目,服務(wù)機(jī)構(gòu)在這里嵌入業(yè)務(wù)流程,各種創(chuàng)新要素之間的摩擦,被降到最低。

      有創(chuàng)投機(jī)構(gòu)入駐后,立刻把自己的被投企業(yè)推薦過來。他們看中的,正是集聚區(qū)的服務(wù)生態(tài)和效率優(yōu)勢。

      總的來看,基金體系、空間載體、服務(wù)平臺以及區(qū)域網(wǎng)絡(luò),形成一個完整鏈接,把海淀的資源組織能力不斷復(fù)制、不斷放大。

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      不必談“中國的硅谷”,不如期待下“世界的海淀”

      回到開頭,馬斯克那條“More people should visit China”,當(dāng)然不是空洞的旅游建議。

      結(jié)合當(dāng)時語境和馬斯克的過往言論,他的潛臺詞是,中國在AI、機(jī)器人時代的優(yōu)勢,比如巨大的人口體量帶來的超級產(chǎn)能、強(qiáng)大的落地執(zhí)行力、完善的供應(yīng)鏈生態(tài),已經(jīng)擺在那里。只有親自去看了,才能真正理解并做出正確判斷。

      在這個背景下,海淀的確是個不錯的旅行目的地。它本就是中國科技創(chuàng)新的高地。

      早先,海淀的中關(guān)村被稱為“中國硅谷”,是國人第一次相信自己可以做技術(shù)的地方;移動互聯(lián)網(wǎng)時代,它又一次沸騰,車庫咖啡里擠滿了創(chuàng)業(yè)者。而現(xiàn)在,大模型來了。海淀開始演繹新的故事。

      實際上,這輪AI浪潮對海淀有種獨特的意義,那就是讓它回到自己最擅長的賽道。深度技術(shù)、長周期研究、學(xué)術(shù)與產(chǎn)業(yè)的持續(xù)互動,恰好是中關(guān)村當(dāng)年的底色,也恰好是大模型時代最需要的基礎(chǔ)條件。

      與此同時,硅谷所獲得的關(guān)注,反倒被分走了一部分。它依然重要,但不再是唯一值得盯著看的地方。

      所以,承接馬斯克的建議,推薦外國友人們來海淀看一看。但我們不必說這里是“中國的硅谷”。海淀就是海淀。它不需要借硅谷的名字,它值得世界來看一看。


      點個愛心,再走 吧

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