聚焦中關村論壇·瞰見創(chuàng)新力量
紅星資本局3月29日消息,在2026中關村論壇年會期間,光輪智能(北京)科技有限公司副總裁廉和接受了紅星資本局等媒體的采訪。
今年3月,光輪智能已完成總額達10億元的融資,成為全球首個具身數(shù)據(jù)領域的獨角獸企業(yè)。
廉和告訴紅星資本局,今年內將實現(xiàn)涵蓋觸覺在內的機器人“力”的數(shù)據(jù)采集,屆時機器人將具備更完整的觸覺感知數(shù)據(jù)體系。同時他提到,從技術層面看,機器人進入家庭有望在5年內實現(xiàn)。
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機器人所需數(shù)據(jù)量級遠超自動駕駛
有了海量數(shù)據(jù)的投喂,機器人才能真正“聰明”起來。廉和表示,在數(shù)據(jù)量級上,具身智能的需求遠超自動駕駛3個數(shù)量級。但這一目標難以一蹴而就。從表演場景到專業(yè)領域,再到通用型應用,每一個階段都意味著數(shù)據(jù)量級的躍升。
據(jù)他介紹,具身智能訓練數(shù)據(jù)劃分為三層架構。最底層為人類數(shù)據(jù),無需依賴機器人,除互聯(lián)網(wǎng)各類視頻資源外,部分企業(yè)還會通過真人第一人稱視角在實景中采集;中間層為仿真合成數(shù)據(jù),具備可復現(xiàn)、可泛化、可規(guī)模化的優(yōu)勢,可高效擴大數(shù)據(jù)規(guī)模。
這兩層數(shù)據(jù)構成了機器人預訓練數(shù)據(jù)的主體,屬于通用型“本體無關數(shù)據(jù)”,可適配各類機器人本體。
最上層為實體本體數(shù)據(jù),需在真實環(huán)境采集,或通過遙操在仿真模擬環(huán)境采集,與機器人本體直接相關。雖真實度最高,但采集成本也最高,主要用于模型最后的精準微調,直接決定機器人落地效果。
據(jù)介紹,在“仿真”層面,光輪智能能實現(xiàn)多物理場高精度仿真,能在虛擬世界里逼真模擬真實世界的物理規(guī)律,包括重力、摩擦力、碰撞、形變等。
今年內將“有觸感”,五年內可實現(xiàn)進入家庭
隨著科技大廠的加速布局,具身智能技術迭代速度正在加快。
廉和告訴紅星資本局,自2025年下半年起,許多大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開始在光輪智能采購大量數(shù)據(jù),這一趨勢此前并不常見。
通常而言,大廠以3個月為一個迭代周期,經(jīng)過4-8個周期的迭代,模型能力便可達到一定高度,后續(xù)只需完成與不同機器人本體的適配,即可實現(xiàn)多場景落地。
基于這一迭代速度,意味著機器人落地工廠和家庭有了更明確的時間表。
廉和認為,從技術層面來看,機器人進入工廠場景僅需兩到三年,進入家庭場景也只需三到五年。他繼而解釋,“進入家庭”與“進入所有人的家庭”是兩個不同概念,前者的實現(xiàn)無需5-10年。
除數(shù)據(jù)瓶頸外,觸覺與力的數(shù)據(jù)缺失也是制約機器人性能的因素之一。
廉和告訴紅星資本局,此前行業(yè)內大多數(shù)提供的數(shù)據(jù)未包含觸覺和力的相關信息,機器人缺乏系統(tǒng)性觸覺感知數(shù)據(jù)體系。不過,這一現(xiàn)狀將很快改變。
“今年已有團隊在研發(fā)觸覺方向的模型,我們也在積極布局,預計今年以內就能實現(xiàn)力的數(shù)據(jù)采集。”他指出,力相關數(shù)據(jù)補足后,屆時機器人性能將再上新臺階。
值得注意的是,具身智能大模型具備較強的泛化能力,一旦預訓練數(shù)據(jù)量足夠大,便不會出現(xiàn)“在一家訓練完,換一家無法使用”的情況。
廉和介紹,目前機器人已具備一定的舉一反三的零樣本泛化能力,例如未開過某種瓶子,但通過以往的操作經(jīng)驗,可自主思考并解決問題,未來這一能力還將持續(xù)提升。
紅星新聞記者 王田
編輯 肖子琦
審核 王光東
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