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      七年前有馬老師的福報論,七年后有黃仁勛的token論

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      前天我講人這輩子如何拎得清的時候,第四個話題提到了一句話。

      我說token是對一切智力活動的量化。

      有讀者留言問了我一件事兒,黃仁勛說的。

      他說,如果他手下的員工,年薪是50萬美元,但一年消耗的token連25萬美元都不到,他將感到非常憂慮。

      這句話,國內沒啥沖擊,但是在海外網絡世界里的沖擊是非常大的。

      就跟當年馬老師的那句福報論一樣,一石擊起千層浪。

      這件事怎么解讀呢?

      其實很簡單,我前天講,token是對一切智力活動的量化,那么這個行為,怎么落地?

      token導致的生產力的改變,最終怎么重塑生產關系?

      那就是黃仁勛的這句話,叫做,用陽謀的方式,全行業硬推。

      老黃的意思很簡單,讓張麻子的師爺給大家翻譯翻譯,和當年馬老師說的一模一樣。

      馬老師說,如果你不加班,那你就是無福消受,那你就被畢業唄,反正你不干,有的是人干。

      黃仁勛說,如果你一半的薪水沒有用在token上,你就會被輸送到社會上當人才。

      不能說一模一樣,只能說連語法句式都一樣。盡管一個中文,一個英文。

      馬老師的福報論,甭管當年大家聽了有多不爽,罵得他如何甚囂塵上,等多年后,你回頭看,他說的是不是都發生了?

      咱們不討論是非,不討論立場。

      論是非,我和網友們一樣,我認為馬老師錯了;論立場,我和網友們一樣,我坐在馬老師的對立面。

      你注意我現在的問題,我的問題是,發生沒發生?

      回答我,發生沒發生?

      發生了。

      好,我們現在去看老黃的token論,和馬老師的福報論,是一樣的。

      你等過幾年回頭去看,就會發現還是那三個字:發生了。

      為啥token論這種聽著就不爽的言論,注定會發生呢?

      答案很簡單,人類自從進入了流水線作業,產能的效率,就不是由最快的那個節點,而是由最慢的那個節點,制約的。

      過去工業革命初期,機器被發明出來之后,人類為什么隨之產生了三班倒的工作模式?

      因為機器不用停,是人自己需要停呀。

      人的生物鐘影響了效率,所以只好三班倒。

      你把AI引入到工作中,凡是體驗過數字員工的讀者,應該都有體驗,現在制約效率的不是它,是你。

      是你這個老板,是你這個周扒皮才需要休息,你的數字員工是不需要的,它可以一直干活。

      是你扒皮扒不動了,你要睡覺了,它可不需要。

      所以黃仁勛的意思就是講,如果你連一年工資的一半都燒不光在數字員工身上,說明你這個周扒皮,就扒的不合格。

      那就換個合格的來。

      當你和你的AI數字員工的交互越頻繁,它替代你,就越加速。

      它之所以難以替代你,就是因為你和它的交互太少了,你把自己的有效信息,給到它的太少了。

      所以,讓你把自己工資的一半都燒在AI數字員工上,就是為了加速它對你的替換。

      在周扒皮扒皮的過程中,那個被扒皮的AI,就把你所有的東西,都學走了。

      于是,你這個流水線上的短板,也就補足了。

      因為你可以畢業了,你可以去社會上當人才了,AI可以自己既當周扒皮,又當數字員工。AI可以自己扒自己皮。

      于是,生產力對生產關系的重塑,就完成了。

      老黃這是陽謀,無解的。

      你可以拒絕和AI交互,那你連這50萬美元年薪的工作,也得不到。

      那就回到我前天第四個話題說的,你不肯,我不肯,是不是一定有人肯?

      當然一定。

      一定有人愿意去做這個扒皮,那這50萬美元就讓他賺到了。

      而你我,將來的結局一樣,還少賺了過程中的50萬美元,這叫什么?

      這就叫經典的囚徒困境。

      所以,你我當中必然有人先向老黃交投名狀,表示,我愿意每年花掉30萬美元的token,40萬美元的token。

      你看,人類就卷起來了,當工賊也要搶著報名的,遲了想出賣自己,都吃不上熱乎的。

      所有的行業都一樣,誰也跑不了,律師,財務,醫生,包括工人。

      馬斯克有個工廠,里面很多廚師穿著傳感器,切菜,顛勺,打雞蛋,讓AI學習他的廚藝。

      這就叫AI訓練師,你不把自己的才藝傳授給AI,別人也會搶著傳授。

      大家很清楚,反正等AI學會了自己都掙不到錢,還不如搶著傳授,還能在窗口期內,趕著掙倆。

      這就是我前天第四個話題里講到的量化。

      你要清楚,人類的生產力方向就是量化,從量化體力活動,到量化智力活動。

      原本一個老師傅手搓一把步槍,人類把它分解成十八道工序,引入生產線,就可以用一群短暫培訓的新手,去量化那個老師傅的技能。

      原本一個高級碼農采用敏捷開發的模式做一個軟件,人類引入工廠模型的架構,把軟件分拆成低耦合高內聚的虛函數與實例化,就可以用一群應屆生,去量化那個高級碼農的智力活動。

      AI也一樣,你跟它強交互,它就學走你的技能,分解你的工作流,你不肯跟它交互,你就會被老黃們認定是故意破壞大環境的人,你就會失去工作,被畢業。

      所以,如果你選擇的是可被量化的行業或者崗位或者領域,你就要拎得清。

      拎得清什么?

      拎得清節奏。

      你還以為你是傳統社會里面學習的,打工的,慢慢積累的?

      NO,你丫根本就是來投機的,是來炒買炒賣的。

      你沒聽錯,可量化的范圍內的學習和工作,都變成強投機的事情了。

      要信早信,要入場早入場,所謂先出手的,摘桃子,后出手的,接盤俠。

      明白這個區別么?

      不像以前那樣,什么是對的,什么是錯的,什么是好工作,什么是壞工作。

      沒有對錯好壞,只有時機。

      你是要讓別人接盤?還是要接別人的盤?這才是重點。
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