AI，正在“殺死”哪些軟件？

定焦One（dingjiaoone）原創

作者 | 王璐

編輯 | 魏佳

2026年，AI對軟件行業的沖擊明顯加速。

在海外，OpenAI持續強化ChatGPT在文檔、表格等場景中的執行能力；Anthropic則將AI智能體用于法律、金融等更復雜的專業流程中，并嘗試與傳統軟件廠商建立新的合作關系。

國內AI廠商同樣不甘落后，MiniMax、Kimi等已經將Office文檔處理能力整合進對話式產品中，可幫用戶完成Excel、PPT等內容的生成、編輯和分析。

這些AI公司的動作都表明，AI開始取代部分軟件成為執行工具。長期來看，那些主要依賴標準化功能和固定流程的軟件，將變得越來越危險。

英偉達CEO黃仁勛也在近期發表的一篇關于人工智能的長篇博客中提到，未來幾年，傳統的軟件和APP形態或將消失，一種全新的軟件形態AI Agent極有可能成為主流。

與此同時，AI編程工具正在壓縮軟件開發的成本與周期。一款原本需要數周開發的功能，現在可能只需幾天即可完成，軟件本身的稀缺性也在下降。

接下來，哪些軟件公司會最先受沖擊，哪些能留下？大模型公司和傳統軟件公司之間，是競爭關系，還是將聯系得更加緊密？這場由AI攪動的軟件行業大洗牌，已經開始。

AI變強，軟件行業更慌了

剛工作兩年的崔明明，最近很少打開WPS。她上大學時考的計算機二級證書，更是白費了。

作為一家中小型養生公司的運營人員，她的日常工作最離不開的就是做表格和做PPT，但從去年年底開始，她逐漸把這些工作交給了AI，豆包、元寶、Kimi輪番上陣，“省事還高效。”

以制作一份項目策劃PPT為例，她只需整理出一個文字框架，再交給AI，就可以生成完整內容。

雖然AI偶爾也會出現標題放錯位置這類問題，但可以手動調整。“AI幾分鐘就能搞定一個PPT，而且做出來的大部分內容都不錯。”更讓她覺得方便的是，AI還支持生成后的二次修改，不用整體重做。

崔明明還只是工作習慣發生變化，軟件從業者感受到的沖擊更為直接。

胡宇在一家為國企、央企提供定制開發服務的軟件公司工作，近期明顯感覺到公司的項目量和合同金額都在減少。

“一方面是客戶預算收縮，許多非核心功能不再定制開發，而是用ChatBot等AI工具替代；另一方面，AI降低了軟件開發的門檻與成本，過去需要專人開發的功能，現在可以通過AI工具快速實現，導致整個行業內卷嚴重。”他說。

這種變化也延續到了開發環節。

“以前要花一個月做出來的軟件，現在借助AI編程，一周就能完成。”胡宇說，開發效率大幅提升，還引發了他們公司裁員。

去年年中，阿里云表示內部AI輔助代碼生成的比例已接近40%，還有媒體報道，截至2025年6月，騰訊的這一比例也達到了43%，百度也差不多是這一水平。

即便是資深程序員，對AI編程工具的依賴也在加深。Agent從業者趙江杰對「定焦One」講述，AI編程工具迭代極快，他每天都頻繁使用。他甚至覺得，因為工具太好用、太“順手”，自己已經開始不適應手寫代碼的“古法編程”模式了，幾乎所有的需求都是以vibe coding為起點開始搭建和實現。

在這種背景下，一批軟件公司的處境開始發生變化，尤其是中小廠商。

胡宇分析，中小軟件公司通常既不具備自研模型的能力，也缺乏規模優勢。他們公司未來的出路無非兩條：不是“利用AI”，就是“被AI利用”。

具體來說，要么筑起護城河，讓真實的業務場景成為不可替代的核心價值；要么行動足夠快，在變化中搶占先機。但這些終究只是方向性的“大道理”，具體到每一天的工作該怎么做、團隊該如何轉型，他依然感到困惑與迷茫。

畢竟即便是全球領先的老牌SaaS巨頭，也難以避開AI的沖擊。在Anthropic發布Claude Cowork智能體工具后，Salesforce、Adobe、SAP、ServiceNow等公司的股價應聲下跌。

哪些軟件最先受沖擊？

當越來越多標準化、流程化的軟件功能被整合進AI工具，哪些軟件將最先受到AI沖擊？

綜合多位從業者的觀點，主要包括兩類。

第一類是主打“通用功能”的軟件。

它們解決的是標準化問題，比如數據整理、格式處理、基礎繪圖等，往往功能單一、技術門檻有限，且可以被拆解為明確的步驟。正因為如此，這類軟件最容易被大模型集成為自身的一部分。

某大型企業負責AI研發提效的業務專家任紅亮告訴「定焦One」，AI對軟件的影響很大程度上取決于大模型廠商的戰略布局。一旦某個通用功能被AI“內化”為基礎技能，用戶就無需再跳轉至獨立軟件進行手動操作。

更關鍵的是，大模型廠商既選擇親自下場做這類插件，也會開放生態和相應軟件合作，這意味著軟件公司未來要么成為AI平臺中的一個組件被調用，要么逐漸被替代。

值得注意的是，即便是一些AI原生的軟件，也未必安全。

趙江杰指出，像AIPPT這類工具雖然是基于大模型能力開發，但按照目前的發展趨勢來看，chatbot類產品都在agent化，通用agent能力會向更多垂直領域深入擴展，“一鍵制作PPT”功能也會越來越強。

第二類是重“交互屬性”的軟件，但需要進一步區分。

過去，這類軟件往往被認為操作復雜、使用門檻較高，因此更難被替代，例如Photoshop的基礎修圖功能 、CAD制圖軟件的基礎繪圖等，其功能一旦能夠被簡單的自然語言描述，就更容易被AI取代。

但另一類交互屬性的軟件，交互本身就是工作流的核心載體。

比如3D建模軟件中，依賴空間想象的視口導航與網格操作，或視頻剪輯軟件中基于時間軸、多軌道的非線性編輯流程。這些交互操作提供了實時反饋、精細控制，很難被單純的語言指令替代。

不過需要補充的是，僅憑交互形式判斷還不夠。如果一款軟件沒有積累獨有的行業數據，或沒有深入具體行業場景，那么它也可能面臨風險。趙江杰表示，隨著agent基礎設施和生態建設的完善，軟件功能層面的GUI交互會更加標準化或API化，更適配agent的輸入需求，因此不但能實現對已有功能的復刻，還能通過記憶模塊的經驗累積實現持續學習，在復制傳統軟件的基礎上深度優化用戶體驗。

根據上述分類，從業者也列舉了一些具有較高被替代風險的軟件，比如編程工具里的Sublime Text、GitHub Gist、HBuilderX，辦公類的金數據、問卷星、ProcessOn（在線繪圖）、有道云筆記等。

從業者介紹，隨著VSCode、Claude Code這些AI編程助手的出現，SublimeText、HBuilderX這些老牌的、功能相對單一的代碼編輯器正在被拋棄。

與此同時，一些不易被替代的軟件方向也逐漸明確。

一類是以關系網絡為核心的社交軟件，例如微信，人際關系都沉淀在上面，遷移成本很高。

另一類是高度垂直、數據壁壘明顯的專業軟件，比如深耕金融的彭博終端（Bloomberg）、法律界的律商聯訊（LexisNexis）、醫療保健領域的Epic、建筑行業的Procore等。這類軟件通常積累了多年的獨家數據，而且這類數據往往不對外開放，大模型自然也就無法訓練。

AI時代，軟件公司的三條轉型路徑

當AI入侵，軟件公司的價值正在被重估。

今年2月，Anthropic就引發了軟件公司的股價波動。它先是發布了一款專門給律師用的AI工具，能直接嵌入法律工作流程。消息一出，引發全球多家軟件公司的股價下跌，法律軟件公司LegalZoom的股價更是暴跌近20%。直到幾天后，Anthropic宣布跟湯森路透、FactSet等軟件公司合作，一口氣推出10款企業級插件，軟件公司的股價才漲回來。

“股價下滑，源于市場擔憂AI會快速顛覆軟件巨頭；反彈則說明，經過理性分析后，市場意識到，這一過程需要時間。”任紅亮表示。

綜合多位從業者的觀點，AI對軟件行業的改變已成確定性趨勢，這個過程將在1-3年內完成，對于具備數據與行業積累的軟件企業，可能需要5年。

在不確定性中，軟件公司也在積極轉型，大致分為三個方向。

第一條路是從提供工具變為直接交付結果。

傳統軟件公司大多是工具思維，就像是給用戶提供了一把錘子，究竟能造出什么并不知道。但在AI時代，軟件公司不僅要提供錘子，最好還能提供直接能住的房子。

這意味著，軟件公司需要更深入地進入業務流程，將客戶的數據、行業知識與AI能力結合，打造定制化的知識庫或垂直小模型，直接生成結果。

例如，一款財務軟件不能只會記賬，最好還具有能預判三個月后的資金缺口、并提供決策參考的功能；一款設計工具也不能只支持用戶畫圖，而是直接輸入品牌調性就能產出可用的營銷物料等。這種轉變的實質在于，軟件不再是一個單純的工具，還要成為客戶業務解決方案的一部分。

第二條路是轉向能力提供方，嵌入大模型生態。

在部分從業者看來，未來很多軟件的命運可能會從服務用戶變為服務大模型公司，成為智能體調用的API。

比如一個企業想要做一份競品分析報告，員工不會自己去找數據、做分析、寫PPT，而是直接下達任務給ChatGPT、DeepSeek，軟件公司如果放棄原有大而全的功能，選擇在單一垂直領域做到足夠專業，就有機會被大模型廠商高頻調用，成為其基礎設施的一部分。

第三條路是圍繞AI重做自身業務。

相比前兩種路徑，這一改變更為徹底，也更具不確定性。

部分軟件公司正在嘗試以AI為核心，重新設計產品架構和使用方式。并不是簡單地給產品接入大模型，而是將AI深度嵌入自身的開發、客服、運營全流程，讓AI寫代碼、做測試、處理工單、優化投放。

但整體來看，這對公司能力要求比較高，既需要技術積累，也需要對行業場景有足夠理解。對于大多數中小軟件公司而言，短期內全面轉型仍存在難度。

更現實的情況是，上述三條路并非互斥，而可能在同一家公司中同時存在。只是，留給它們轉型的時間，可能不多了。

*題圖及文中配圖來源于pexels。應受訪者要求，文中胡宇為化名。