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在AI for Science(AI4S)加速重塑全球科研范式的關鍵節點,我國科學智能領域再添重磅創新成果。近日,國家超級計算成都中心聯合中國工程物理研究院研究生院、清華大學、北京科學智能研究院,正式發布全球首個覆蓋寬溫壓域的“磁性材料·AI原子基座模型”。經權威專家鑒定,該模型整體技術水平達到國際領先,標志著我國在磁性材料AI建模領域實現關鍵突破,為新材料研發升級提供核心技術支撐。
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在這一成果背后,國家超算成都中心作為核心算力基礎設施,為科學智能大模型的訓練與應用提供了關鍵支撐。
在發布會上,國家超級計算成都中心常務副主任王建波應邀以《人工智能驅動科學發展:進展與挑戰》為題作主旨報告。他指出:“作為國家超算中心,我們正處于這場變革的核心。我們的角色必須從提供傳統計算資源的服務商,轉型升級為支撐AI4S新范式的融合型基礎設施提供者。”
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圍繞這一轉型,王建波提出四大關鍵路徑:
一是建設融合架構。推動HPC與AI算力(GPU/TPU等)的深度融合,構建支撐科學計算、模型訓練與推理的全鏈條算力平臺,滿足多場景、多模態的科研計算需求。
二是發展智能調度。研發能理解科學任務特性的智能調度系統,實現算力、數據、應用軟件的一體化優化配置,提升資源利用效率和科研產出質量。
三是構建生態樞紐。主動鏈接領域科學家、AI算法團隊與大模型廠商,成為跨學科交叉創新的連接器與加速器。牽頭或參與建設高質量科學數據庫,夯實AI4S數據底座。
四是探索新型服務。面向科學大模型訓練、AI驅動模擬、自動化科研流程等新興場景,提供定制化解決方案與全流程技術支持,推動科研范式從“工具輔助”向“智能驅動”演進。
王建波強調,AI4S是一場由技術驅動、關乎國家未來科技競爭力和創新能力的范式革命。它不是簡單地在科研中使用AI工具,而是利用AI技術從根本上改變科學發現問題、分析問題和驗證問題的邏輯與方法,形成一種全新的、智能化的科學研究體系。
面向未來,國家超算成都中心將持續深化HPC+AI融合創新,通過升級基礎設施、創新服務模式、深化跨界合作,全力支撐我國在第五科研范式下取得領先優勢,賦能科學家突破認知極限,共同應對全球性重大挑戰。
來源:國家超級計算成都中心
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