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AI熱潮中,“Token經濟”正加速落地。在近日舉辦的中國發展高層論壇2026年年會上,國家數據局局長劉烈宏指出,Token不僅是智能時代的價值錨點,更是連接技術供給與商業需求的“結算單位”,為商業模式的落地提供了可量化的可能。這也從官方角度上為Token給出了翻譯:“詞元”。
什么是Token?
在AI的世界里,Token是模型處理信息的最小計量單位。無論是用戶的提問,還是AI生成的代碼,最終都要拆解成Token來完成運算。Token具備智能時代可計量、可定價、可交易的特征,其調用量已成為衡量AI模型活躍度和產業價值的關鍵指標——Token調用量越高,模型被用得越多,創造的實際價值也就越大。
簡單來說,Token是AI世界的“電表”和“計價器”。相較于大模型“消耗算力”的模糊表述,Token的消耗量則清晰明確,逐漸成為AI世界唯一的度量衡。
最近爆火的AI智能體“龍蝦”,執行任務需頻繁調用大模型,對Token的消耗量是普通模型的數倍甚至上百倍。數據顯示,OpenClaw的Token消耗量在一個月內增長了約3.4倍。IDC預測,到2030年全球活躍AI智能體將達22.16億,年度Token消耗量從2025年的0.0005 PetaTokens暴增至2030年的15.2萬 PetaTokens,增長超3億倍。
隨著AI時代的到來,Token經濟正迅速崛起。英偉達CEO黃仁勛對其前景表示樂觀。他認為,計算機正逐步轉變為可以創收的“工廠”,其生產出來的商品即為人們愿意消費的Token,對不同受眾來說都極具吸引力、極具價值。
當前,云廠商正將緊缺的AI算力資源向Token業務傾斜。例如,阿里巴巴成立ATH事業群,整合通義實驗室、MaaS業務線、千問事業部、悟空事業部及AI創新事業部,形成從基礎模型研發、模型服務平臺,到個人與企業端AI應用的完整布局。同時,阿里將打造統一的模型服務平臺百煉,由阿里云對外提供MaaS商業化服務。
在Meta、OpenAI等科技公司內部,甚至已出現內部員工Token消耗量排行榜,“Token預算”也成為程序員的一項職業福利。
我國日均Token調用量超140萬億
數據顯示,今年3月,我國日均Token的調用量已超過140萬億,相比2024年初的1000億增長了1000多倍,相比2025年底的100萬億,三個月時間又增長了40%多。
劉烈宏表示,今年1月底以來,有的模型企業創下20天收入超越2025年全年總收入的業績紀錄。這組數字背后,是一套以Token計費為基礎的新型商業邏輯正在加速演進。圍繞Token的調用、分發與結算,一套新的價值體系正在加速演進形成,并成為人工智能產業可能變現的重要路徑。
劉烈宏指出,日均Token調用量的大幅增長,充分表明中國的人工智能發展進入快速增長階段,應用場景在不斷深化,從能對話到能決策執行的智能體,中國人工智能產業的競爭力也顯著增強,標志著高質量數據的供給體系正在形成,數據要素的價值在不斷釋放,數據要素賦能人工智能創新發展進入了良性互動的階段。據悉,截至2025年底,全國已建成的高質量數據集超過了10萬個,總體量超過了890PB,相當于中國國家圖書館數字資源總量的310倍左右。
下一步,國家數據局將持續推進數據賦能人工智能創新發展,協同各方深入實施新一輪高質量數據集建設行動計劃,包括強基擴容、標注攻堅、提質增效、應用賦能、管理服務、價值釋放六大專項行動,以場景需求為牽引,加快推進先行先試的工作,打造技術可行、實用便捷、質量保障的AI-Ready(AI就緒度)高質量數據集,實現高質量數據集供給的量質提升。
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