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      有人給AI喂假料,有人拿現實“拷打”AI

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      前幾天315晚會曝光了一個事兒,讓我脊背發涼。

      記者用一款叫“力擎GEO優化系統”的軟件,虛構了一款根本不存在的智能手環。然后批量生成十幾篇軟文發到網上——僅2小時后,AI大模型就開始引用這些假內容。3天之后,多個AI模型把這款虛構產品列為推薦答案。

      一款不存在的東西,就這么被AI“信以為真”了。

      開放的互聯網猶如一片公海,誰都可以往里面倒東西,當然也包括“投毒”——只要你批量往其中倒假內容、假測評、假評價,AI檢索的時候把這些當“參考資料”吸收進去,輸出的答案就是被污染了的。

      從給AI故意“投毒”到讓AI輸出誤導內容,最短只需要15天,最長不超過3個月,門檻極低。

      類似的投毒現象還有很多,比如用AI刷好評就在我們的生活中屢見不鮮。

      2025年7月,工人日報調查了一個案例:某電商平臺一款連衣裙的評論區,多位“買家”曬出了買家秀照片。照片里的人物容貌、表情、動作幾乎一模一樣。

      放大一看——六根手指。

      網友一語道破:“一眼AI”。

      除了圖片造假,文字評價的造假門檻更低。5塊錢一條半托好評,7塊錢一條全托好評,498塊能進20個刷手群,每個群里近500人。

      而AI讓這件事的效率翻了不知道多少倍。以前水軍寫一條假評價需要兩三分鐘,現在AI一秒鐘能生成一百條,還能自動換措辭、換風格、換語氣,讓每條看起來都不一樣。

      對商家來說,這是一個巨大的誘惑?;ú涣硕嗌馘X,就能讓自家店鋪的評價區看起來好評如潮。

      但這會極大誤導普通人,尤其涉及到線下生活——你看了好評,特地請了假弄了妝造約了朋友,滿懷期待地去店里打卡,結果根本不是那么回事。

      你覺得“這家店分量很小”,但一翻評論,全是“分量超足”“好吃到哭”——然后去了一看,果然是你說的那樣。

      你吃起來“這道菜一般”,但AI寫的“入口即化”“味蕾盛宴”已經霸占了前十條評論。

      認真經營的店和認真寫評價的人,都在這種泛濫的AI評論里被不斷稀釋,久而久之評論區就失去了公信力。

      這也正是AI造假最可怕的地方——不是騙你去了一家爛店,而是讓你再也不相信任何一家店的好評。

      AI投毒很糟糕,但我們的生活還沒有被AI捆綁,不是非得讓通用AI工具去打撈內容。

      所謂GEO,是給“公海”投毒,但如果是一片一直有人清理、凈化的“私海”呢?

      那些積累了上億用戶的社區,有自己的治理規則,甚至獨特的氛圍文化。

      最近,大眾點評發布了他們的《2025評價透明度報告》。過去一年,大眾點評App累計收到近4.5億條評價,幫助用戶找到、發現并體驗真實世界的美好。有一句跟AI評價治理相關的表述,就是在緩解當下人們對AI投毒的焦慮。

      報告提到,大眾點評以“物理世界事實”為底座,引入AI智能體審核評價真實性。

      “用戶發布內容和商戶真實服務是否匹配、提到的菜品是否在菜單上,AI智能體都能實時調取平臺數據,提升審核效率以及評價真實性?!?/p>

      什么意思?

      簡單來說就是,你在大眾點評寫一條評價,平臺能看到的不僅僅是這段文字。它還能看到你有沒有到過這家店、多長時間寫完了一條評價、你上傳的照片和商家菜單對不對得上……由此來判斷這條評論究竟是真人寫的,還是AI寫的。

      舉個例子。

      有時候,你會看到這種鬼打墻的評價——

      “以下是為您生成的評價:”


      明顯的AI痕跡。碰到這種表述,系統立刻就會處理。


      就算沒有這么直白的提示,AI寫出來的東西,也往往藏不住。

      有人用AI給一家火鍋店寫了一段這樣的評論:

      “踏入這家店,柔和的燈光似繁星灑落,服務員像老友般周到。鍋底翻滾著紅油,毛肚七上八下,入口脆嫩,簡直是味蕾的狂歡!

      吃個飯而已,普通人會用這么空泛、文學性的表述嗎?

      這種明顯辭藻堆砌、不符合真人表達習慣的文本,同樣會被后臺識別并卡住。

      所以大眾點評卡AI評論的第一道關,就是看文本——那些結構過于工整、熱鬧卻沒有細節支撐、缺少“真的吃過”的生活感的評論,都會被標記,轉入人工審核。

      看到這兒,可能有人要問了:那我讓AI別寫得那么模式化,用口語化的表達刷評論,不就能躲過審核了嗎?

      那你就錯了,因為大眾點評的審核還有第二關,就是看行為。

      如果你在十秒內寫完一條百字評價,用同一賬號頻繁發布結構雷同的評價,或者給某個商戶集中寫好評,都會觸發重點關注。

      下面這個賬號就因為用同一賬號頻繁發布結構雷同的評價,被平臺處理了:


      除了看文本和看行為,平臺還有一道殺手锏,就是做事實對比。

      和“物理世界事實”做對比,這也是點評AI智能體能夠杜絕AI幻覺的優勢之一。

      手機定位和商戶距離合理嗎?

      照片里的菜品菜單上有沒有?

      評價里夸的那道菜,其他人的評價也這么好嗎?

      等等等等,都是這道審核要看的內容。

      比如有這樣一個案例:

      有人到某家店喝過咖啡,她覺得店里的咖啡和甜品都不錯,就想著給店家寫個好評。

      于是,她打開AI發語音說:“這店拿鐵好喝,環境不錯,你幫我補充點細節,寫條100字的評價?!?/p>

      沒過一會兒,AI就把答案寫好了:

      “拿鐵一如既往地好喝,奶泡綿密,豆子堅果香氣很足。店內環境干凈敞亮,午后的暖陽透過落地窗,灑在復古的木質桌椅上,窗外是熙熙攘攘的街道,店內是歲月靜好的安寧。”


      文筆是挺好的,可這家店位于商場內,并不沿街,大眾點評的門店頁面明確有地址這條評論也和其他顧客留的評論形成了矛盾,所以也被審核關注到了。

      AI能寫出“歲月靜好”,但也會無中生有,而大眾點評沉淀的不只是文字,還有門店基本信息、設備地理位置、用戶上傳的菜品圖片、商戶備案菜單——這些都是物理世界留下的痕跡,是“寫過”還是“來過”的區別。

      報告里還有幾個數據,我想再和你們分享一下:

      2025年,大眾點評持續打擊“虛假刷評”“替代寫評”“利益交換評價”等行為,累計處置違規評價2557.2萬條,警告違規商戶超71.2萬家、處罰超8.7萬

      全年治理AI評論1161萬條,同時上線“AI輔助創作”主動聲明功能。

      凡此種種都表明了大眾點評整治AI刷評的態度。


      2025年大眾點評全面推進AIGC評價分層治理

      (圖源:大眾點評合規中心公眾號)

      治理之余,他們還在新上線的“點評眾議廳”欄目跟用戶做了一個調查,結果發現七成用戶不愿意看到AI評價。

      我覺得這確實是用戶真實的感受,AI時代,真人真評價太難得了。

      “點評的用戶可能只發了20個字一張圖,但這20個字是他真正打出來的,對你的價值可能高于無限多個低成本,只是刺激多巴胺的、沒有人味的AI創作內容,所以大眾點評將持續努力做好真人感、做好真人真評價?!贝蟊婞c評公信力相關負責人也公開表示過。

      也有一小部分人,認為我真實體驗過了,簡單寫一下讓AI潤色,既能提高效率,也不算虛假評論,不行嗎?

      平臺的態度是,尊重這部分作者,不完全禁止AI。但要保證過程透明,必須標注“含AI生成內容”聲明,前提仍是基于真實消費體驗。


      我覺得這才是正確的方向。

      虛假信息太容易生產了,生產成本趨近于零。而真實體驗需要你真的走進一家店、真的點一道菜、真的咀嚼、真的感受——這個過程無法被壓縮,更無法被替代。

      前兩天我翻大眾點評,看到一條評價,寫的是一家很普通的面館:

      “面條偏硬,老板問我要不要加湯,我說加。加了湯之后剛好。”

      就這一句話,沒有任何修辭,但我看完就知道這家面館的面是偏硬的,老板人不錯。

      這種信息是AI寫不出來的。不是因為它的技術做不到,而是AI沒有走進那家面館,沒有吃到那碗面,沒有跟老板說那句話。

      AI只會尬夸,但真人寫評論的時候,會把自己對于某家店的情感投入到文字中去。

      他們會講述自己的心心念念——


      還會用自己的真實體驗給別人做推薦和避雷——


      人有喜怒哀樂,所以不會都是好評,偶爾也會發瘋——


      你看,真人寫的東西,時而動人,時而抽象,時而還有錯別字,但都有真實的情緒和體驗做背書。

      AI或許能模仿他們的表達,但永遠無法模仿他們的經歷,它不知道一家店會用觀光車接送顧客,不明白剪壞發型是怎樣的酷刑,更不知道店門口的小商小販究竟是什么模樣。

      說白了。

      在這個技術狂飆的時代,我們擁有了前所未有的能力去創造虛擬世界。但越是如此,真實世界的一草一木、一餐一飯,就越顯得珍貴。

      大眾點評打擊虛假好評和AI投毒,本質上是在做一件很樸素的事情,就是讓體驗和分享回歸真實。

      AI時代的真實,彌足珍貴。

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