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      美國急了:中國開源AI正在“彎道超車”

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      汽車資訊零部件采供一步到位

      美國國會的一個咨詢機構(gòu),剛剛向華盛頓發(fā)出了一份“警報”。


      2026年3月20日,在中國北京,員工們在北京人形機器人創(chuàng)新中心(X-Humanoid)的機器人試點測試與驗證平臺組織的媒體參觀活動中,在生產(chǎn)線上組裝機器人。圖片來源:路透社/Maxim Shemetov

      全球汽貿(mào)網(wǎng)資訊,3月23日,美中經(jīng)濟與安全審查委員會發(fā)布報告稱:中國開源人工智能正在形成一種“自我強化的競爭優(yōu)勢”,使其盡管在獲取先進AI芯片方面受到限制,仍能挑戰(zhàn)美國競爭對手。

      報告直言:“這一開放生態(tài)系統(tǒng)使中國能夠在計算能力嚴重受限的情況下,仍保持前沿創(chuàng)新。”

      中國開源模型正在“霸榜”

      報告中的一組數(shù)據(jù),足以讓美國硅谷坐立不安:

      • 調(diào)用量反超:全球最大AI模型API聚合平臺OpenRouter數(shù)據(jù)顯示,今年2月中國AI模型調(diào)用量首次超越美國。截至3月,中國開源模型周調(diào)用量仍持續(xù)領(lǐng)先。

      • 開源霸榜:Hugging Face開源大模型榜單上,排名前十的均是中國模型或中國模型衍生模型。阿里巴巴的Qwen系列全球累計下載量已超越Meta的Llama。

      • 美國依賴:據(jù)估算,目前約80%的美國AI初創(chuàng)企業(yè)正在使用中國開源AI模型。

      • 性價比碾壓:MiniMax M2.5在OpenRouter上的百萬Token輸入價格僅為0.3美元,是Claude Opus等海外同級別模型的1/20

      報告中特別提到:中國實驗室已縮小了與西方頂尖大型語言模型在性能上的差距。

      Cursor“套殼”Kimi,折射行業(yè)現(xiàn)實

      3月21日,一起“烏龍事件”在AI圈炸開了鍋。

      美國編程垂直公司Cursor發(fā)布新模型Composer 2,宣稱“自研”。但開發(fā)者發(fā)現(xiàn),其模型ID中赫然寫著“Kimi-k2.5”——這意味著它根本就是基于中國月之暗面的Kimi K2.5模型做的微調(diào)。

      特斯拉CEO馬斯克直接在評論區(qū)發(fā)文:“是的,是Kimi K2.5。”Kimi預訓練負責人確認:tokenizer與Kimi完全一致。

      最終,Cursor方面出面致歉,承認“沒有在一開始就提及Kimi模型是一個失誤”。

      一位行業(yè)人士點評:“Cursor基礎(chǔ)模型基于Kimi一事,再次驗證了中國開源模型們將成為全球AI發(fā)展的最大力量。”


      圖片來源:路透社/Maxim Shemetov

      開源+成本,中國的“組合拳”


      美國報告分析認為,中國開源AI的崛起,得益于幾個關(guān)鍵因素:

      第一,開源生態(tài)的深度擁抱。

      與OpenAI、Anthropic等美國企業(yè)走閉源路線不同,中國AI產(chǎn)業(yè)堅定不移地選擇了開源策略。數(shù)據(jù)顯示,2025年國產(chǎn)開源大模型全球累計下載量居全球首位。政府工作報告也明確提出“國產(chǎn)大模型引領(lǐng)全球開源生態(tài)”。

      第二,Token成本的“降維打擊”。

      中國AI模型的性價比優(yōu)勢,核心支撐是電力。中國的工業(yè)電價僅為歐美的1/3至1/5,這直接轉(zhuǎn)化為Token生產(chǎn)的成本優(yōu)勢。當美國大模型API調(diào)用價格高昂時,中國模型以“量大管飽”的價格吸引了全球開發(fā)者。

      第三,應(yīng)用場景的深度滲透。

      中國擁有全球最豐富的應(yīng)用場景和最完整的產(chǎn)業(yè)鏈,這成為AI落地的天然土壤。從工業(yè)制造到物流倉儲,從醫(yī)療教育到民生政務(wù),“AI+”正在深入每一個具體場景,通過行業(yè)應(yīng)用反哺技術(shù)迭代。

      從“大模型”到“具身智能”


      報告特別指出,隨著人工智能的前沿領(lǐng)域從大型語言模型轉(zhuǎn)向代理型人工智能以及物理(或具身)人工智能,中國可能憑借其大規(guī)模數(shù)據(jù)收集優(yōu)勢,更好地推動類人機器人、自動駕駛軟件的開發(fā)。

      事實上,中國企業(yè)在具身智能領(lǐng)域的布局已經(jīng)加速:

      • 華為:3月16日,華為諾亞方舟實驗室在《Nature》子刊發(fā)布開源具身智能框架ROS-LLM,讓機器人能夠“聽懂人話”,完成從煮咖啡到做化學實驗的復雜任務(wù)。

      • 五一視界:基于開源AI Agent平臺OpenClaw,研發(fā)并部署了具身智能底座系統(tǒng)51Claw,已與機器狗及人形機器人完成集成。

      • 政策加持:今年政府工作報告首次提出“打造智能經(jīng)濟新形態(tài)”,并將智能體納入重點推廣方向。國家數(shù)據(jù)局局長劉烈宏在中國發(fā)展高層論壇上表示,以O(shè)penClaw為代表的智能體應(yīng)用,正引爆全球市場。

      芯片仍是“卡脖子”


      報告也承認,中國并非高枕無憂。美國自2022年以來對中國實施的多輪先進AI芯片出口限制,仍是制約因素。

      不過,這一短板正在被快速補齊。據(jù)海外投行伯恩斯坦報告,2025年中國AI芯片市場中,英偉達和華為占比已接近持平(各約40%)。更重要的是,“小龍蝦”這類智能體主要依賴推理芯片,而推理芯片的制造難度遠低于訓練芯片——國產(chǎn)芯片即使落后一代,也足以支撐

      張亞勤在亞布力論壇上預測:“在五年左右,開源模型會占約80%,閉源模型約20%。中國在開源模型方面是全球領(lǐng)先的。”

      結(jié)語


      80%美國AI初創(chuàng)用中國模型、全球調(diào)用量首超美國、華為開源機器人“大腦”——中國開源AI的崛起,不再只是“追趕者”的故事。這場競賽的下一個戰(zhàn)場,已經(jīng)轉(zhuǎn)向“具身智能”。

      (編譯:全球汽貿(mào)網(wǎng)Magee)







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