2026 年 3 月 20 日至 22 日,由開源中國承辦的全國農(nóng)業(yè)高校人工智能學院院長研討會(后稱“研討會”)在海南省三亞市崖州灣科技城成功舉辦,該研討會受到了多家媒體的深度報道,包括:新華社、人民日報、央視網(wǎng)、中新社、中國日報、科技日報、海南日報、三亞電視臺,以及三亞日報等,并在業(yè)內(nèi)引起廣泛討論。
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本次研討會以“聚焦國產(chǎn)算力與農(nóng)業(yè)大模型創(chuàng)新,共筑農(nóng)業(yè)人工智能人才培養(yǎng)體系”為主題,來自全國40多家農(nóng)業(yè)高校、科研院所、行業(yè)企業(yè)的100多位頂尖專家學者齊聚一堂,共探國產(chǎn)算力與農(nóng)業(yè)大模型創(chuàng)新發(fā)展。
中國工程院院士、國家農(nóng)業(yè)信息化工程技術研究中心主任趙春江 21 日在研討會上說,未來十年,人工智能將成為智能農(nóng)業(yè)不可或缺的組成部分,隨著人工智能技術不斷發(fā)展,其將提供超本地化的見解和自主決策。同時,立足當下情況他也提出,從獲取信息,到理解農(nóng)業(yè)生產(chǎn)潛在機制,再到參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理,人工智能還有幾個關鍵科技問題需要攻克。
針對這一情況,崖州灣國家實驗室高級科學家袁曉輝認為,數(shù)據(jù)的質(zhì)量和規(guī)模是人工智能成功的關鍵,農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)類型繁多、數(shù)據(jù)分散、質(zhì)量不統(tǒng)一,會導致數(shù)據(jù)對齊困難,因此,農(nóng)業(yè)人工智能的發(fā)展離不開高質(zhì)量育種數(shù)據(jù)集的構建。
同時,大模型技術在智慧農(nóng)業(yè)中的創(chuàng)新應用,也是智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的一項必由之路。武漢理工大學計算機與人工智能學院教授李琳提出,要推動大小模型協(xié)同在智慧農(nóng)業(yè)中的應用。她認為,在實際應用中,大模型往往存在高延遲、高算力成本、易引發(fā)局域網(wǎng)堵塞等問題,大小模型協(xié)同是農(nóng)業(yè)人工智能邁向現(xiàn)實應用場景的有效途徑。
農(nóng)業(yè)人工智能作為一個新興領域,其發(fā)展離不開人才的支撐。西北農(nóng)林科技大學副校長張宏鳴表示,在人工智能時代,培養(yǎng)具有交叉學科能力和國際化視野的人才非常重要,這對高校師資隊伍、教學環(huán)境、課程設置等提出了新要求。
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在為期三天的會議進程中,來自農(nóng)業(yè)高校、科研院所,以及行業(yè)企業(yè)的專家、學者們一致認為:國產(chǎn)算力的自主可控與農(nóng)業(yè)大模型的應用創(chuàng)新,是破解智慧農(nóng)業(yè)人才短缺、技術落地梗阻、數(shù)據(jù)孤島等瓶頸的關鍵抓手,更是賦能育種革新、生產(chǎn)提質(zhì)、產(chǎn)業(yè)升級的重要支撐。這一共識得到了海南省科技廳的高度重視。
在 22 日的閉幕式上,開源中國攜 38 家涉農(nóng)高校及國產(chǎn) GPU 廠家發(fā)起《共建農(nóng)業(yè)人工智能創(chuàng)新生態(tài)的倡議》(后稱《倡議》),并由海南省科學技術廳黨組成員、副廳長 楊文強 親自發(fā)出倡議。
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海南省科學技術廳黨組成員、副廳長 楊文強
《倡議》分為四項內(nèi)容,旨在搶抓農(nóng)業(yè)人工智能發(fā)展機遇,打破國產(chǎn)算力在農(nóng)業(yè)領域的應用壁壘,凝聚政產(chǎn)學研用金協(xié)同創(chuàng)新合力。
《倡議》指出,當前,人工智能技術與農(nóng)業(yè)深度融合已成為推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的核心引擎,國家AI4Science計劃的深入推進,為農(nóng)業(yè)人工智能領域創(chuàng)新提供了明確戰(zhàn)略指引。國產(chǎn)算力的自主可控與農(nóng)業(yè)大模型的創(chuàng)新應用,是破解智慧農(nóng)業(yè)人才短缺、技術落地梗阻、數(shù)據(jù)孤島等瓶頸的關鍵抓手,更是賦能育種革新、生產(chǎn)提質(zhì)、產(chǎn)業(yè)升級的重要支撐。
作為推動農(nóng)業(yè)人工智能創(chuàng)新發(fā)展的中堅力量,開源中國以模力方舟為核心底層支持,將為農(nóng)業(yè)院校提供全棧式國產(chǎn)算力供給、農(nóng)業(yè)專屬模型研發(fā),以及 AI 開發(fā)工具適配的一體化技術服務。同時,依托高校落地適配農(nóng)業(yè)教育科研全場景的智能體平臺,打造從農(nóng)業(yè) AI 基礎教學、實踐實訓到科研創(chuàng)新的全周期人才培養(yǎng)路徑,進一步筑牢農(nóng)業(yè) AI 人才培養(yǎng)核心底座。
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