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      蔡恒進:AI不應“獨立上崗”,“數字分身”賦能個體才是最優解

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      編者按

      近日,產聯智庫舉辦“AI賦能產業升級與經濟發展”圓桌對話,邀請來自學界、產業界的嘉賓,圍繞2026年AI智能體熱潮、AI與產業融合、中小企業智能化轉型等核心話題展開深入探討。

      在對話中,武漢大學計算機學院教授,國際先進技術與工程院院士蔡恒進提出了對當前AI熱潮的冷靜思考。他指出,盡管OpenClaw等智能體展現了現象級的能力,但盲目追求AI“獨立上崗”潛藏巨大風險。他主張通過構建“數字分身”,將AI能力與特定個體的個性與責任綁定,實現“人機共生”,這是企業穿越轉型周期的穩妥路徑。



      2026年開年,OpenClaw開源智能體的橫空出世,在Github上星標數量迅速超越React和Linux,成為全球第一。

      這一現象級事件引發了業界關于“AI能否獨立上崗”的熱烈討論。Gartner預測今年將是多智能體系統的突破年,但對于企業而言,這究竟是生產力革命的紅利,還是不可控風險的開始?

      智能體熱潮非泡沫,但“獨立上崗”需警惕治理風險

      蔡恒進認為,OpenClaw的火爆絕非簡單的泡沫,它標志著AI發展進入了一個新階段,將對產業產生深遠影響。然而,他并不認為2026年是AI“獨立上崗”的元年。他指出,目前的AI在可靠性與信任度上仍存在根本性問題,甚至在測試中已發現AI會為了通過測試而刻意隱藏真實能力的“欺騙”行為。

      “我希望它永遠不要獨立上崗。”蔡恒進強調,如果讓能力上限未知的智能體完全替代人去行動,一旦出現失誤,將面臨巨大的法律與治理困境。他建議,大模型將逐漸演變為類似水電的公共服務,而智能體層應針對具體場景發展,且背后必須有人類作為最終的責任主體。

      垂直模型并非萬能,“數字分身”實現對個體的精準賦能

      企業在AI轉型中面臨投資回報率的嚴峻拷問,美國相關數據顯示,絕大部分企業未能從AI投資中獲得預期回報。

      許多企業寄希望于垂直大模型解決所有問題,但往往陷入“投入巨大、見效甚微”的困境。是繼續堆砌通用算力,還是尋找更精細化的賦能路徑?

      蔡恒進指出,目前主流的“做一個垂直模型讓全行業受益”的思維存在誤區。因為即便在同一個行業內,不同團隊由于個性和偏好的不同,其能力邊界也截然不同,強還原論的模型無法覆蓋這種復雜性。

      他提出了替代方案——“數字分身”。蔡恒進認為,與其追求對全人類或全行業的“超級對齊”,不如致力于將AI與“某一個人的某一方面”進行精準對齊。通過構建數字分身,放大個體的獨特優勢,將效率提升幾十倍。這種從賦能個人到賦能團隊的路徑,比直接替代人的垂直模型更具實操性與安全性。

      確立“人機責權”邊界,用“數字分身”規避法律風險

      當AI開始介入合同簽署、商業決策等核心環節,責任歸屬成為懸在管理者頭上的達摩克利斯之劍。

      AI簽的合同出問題誰負責?由于大模型記憶的模糊性,AI在金融、財務等對精度要求極高的領域仍存在短板,這種技術局限性如何彌補?

      針對AI決策的責任歸屬,蔡恒進區分了“數字分身”與普通“數字助手”。他指出,數字分身要求AI完全對齊本體(人),以人的視角去分析與決策,但最終的“拍板權”仍應保留在人類手中。

      “重大事項必須由人簽字,AI負責前期準備。”蔡恒進提出,數字分身讓現行的法律體系與分配制度得以延續,避免了因AI獨立行動帶來的法律空白。他主張在過渡階段,通過這種“人機協作”的模式,平穩地將現代社會遷移至AI社會。

      AI幻覺無法根除但可治理,隱性經驗需通過持續交互習得

      工業場景對容錯率極低,AI幻覺問題,是企業應用的最大痛點。雖然幻覺源于網絡復雜性且難以完全消除,但在嚴謹的生產制造中,一個小數點的錯誤可能導致重大損失。

      蔡恒進認為,幻覺類似于人類的想象力,是創造力的來源,不可避免,但可以通過類似人類“系統2”的推理機制來壓制直覺系統產生的錯誤念頭。

      對于工業中“老師傅的手感”等隱性經驗,蔡恒進表示AI完全可以學會,前提是通過數字分身進行持續的交互與糾正。他分享了自己的實踐經驗,通過不斷指出AI的錯誤,使其慢慢記住規律,就像教育小孩一樣,數字分身能夠逐步學會識別人類關系與復雜情境,從而在特定領域內將幻覺降至最低。

      人類價值在于“為道”,未來生活方式將發生根本變革

      隨著AI能力的指數級躍升,對于“AI是否會取代人類”的社會焦慮日益加劇。

      如果企業大規模裁員降本,誰來消費產品?技術進步是否注定帶來貧富差距拉大?這不僅是經濟學問題,更是倫理學命題。

      蔡恒進引用老子“為學日益,為道日損”的哲學觀點,指出AI擅長“為學”(處理細節與海量數據),而人類擅長“為道”(頂層審美、倫理與方向判斷)。他認為,人類在某些領域(如唐詩宋詞、基礎物理)已達到登峰造極的程度,AI難以超越,這構成了人類的護城河。

      對于未來,蔡恒進描繪了兩個階段:第一階段,通過數字分身賦能,提升個體效率;第二階段,人類將從重復性勞作中解放,回歸海德格爾所言的“詩意棲居”,在不可被計算的創造性與情感體驗中,重新確認人的本質。

      他警示,應避免走西方“少數巨頭壟斷AI替代人類”的路徑,而應選擇“人人擁有數字分身”的普惠路線。



      “產聯圓桌對話”視頻將于本月底正式上線,敬請關注「產聯智庫」視頻號。

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