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AING硬跡
英偉達CEO黃仁勛將OpenClaw譽為“歷史上最重要的軟件發布之一”，這個年初在GitHub上悄然開源的項目，讓大模型從“動口”回答問題進化到“動手”執行任務，一個全新的硬件生態正在被激活。
3月21日，由AING硬跡與AINGOODS硬集谷主辦的“AING ECO | OpenClaw與AI硬件DEMO Day”活動，匯聚了從模型層、應用層到終端硬件廠商的眾多行業先鋒，分別邀請了阿里云、Memories.AI、Netverse、Oleap黃鸝智聲、阿加犀智能等與現場80余位行業玩家共同探討了OpenClaw與AI硬件深度融合的無限可能。
開源與多模態
來自阿里云智能集團的千問智能硬件行業總監徐超，從模型層的底層邏輯出發，為整個討論奠定了基調。
“以前我們談 AI 硬件是說單點 AI 硬件有多智能，而現在我們看到是多場景爆發。”他明確指出，AI硬件的爆發式增長離不開模型的“下沉”與“開源”，讓模型能力覆蓋從輕量級傳感器到高性能機器人的所有硬件形態。
他在分享中透露，通義千問正堅持全尺寸模型開源戰略，覆蓋0.75B至27B參數規模，其中9B和27B是能在本地部署的“甜點尺寸”。這一策略旨在賦能所有類型的AI硬件，讓開發者能夠根據自身需求，將最合適的模型“塞進”終端設備。
即將發布的3.5代Omni全模態模型更將實現四模態輸入（文字、語音、圖片、視頻）與雙模態輸出（文字、語音）的原生融合，無需多模型串接即可在AI眼鏡等設備上實現語音朗誦、視覺編程等場景。
這意味著，未來一個AI硬件里將會有一個真正“能聽、會看、懂你”的智能體。
“第二大腦”AI記憶硬件
來自硅谷的Memories.AI帶來的Luci AI硬件，將現場目光引向“視覺記憶”這一前沿領域。Memories.AI的CTO Ben Zhou分享了他們在視覺記憶領域的深度探索。
Ben表示：“光記住這件事本身可能價值并不高，真正有價值的是記住了之后，能夠幫你完成什么樣的任務，能夠做一個什么樣的個人助手。”
他認為，記憶是AI處理復雜任務和進行個性化交互的基礎。他們的硬件產品Luci通過持續佩戴，可以連續拍攝4K視頻，將用戶的視覺經歷轉化為可檢索、可交互的記憶。
其核心技術在于采用多模態embedding模型進行記憶存儲，約50%的信息以更高效的embedding形式存在，輔以文字信息，并在上層構建知識圖譜，將零散的記憶點串聯成線。
原始視頻不上傳云端，僅傳輸Embedding向量，用戶可自定義敏感標簽過濾。他表示，隨著社交媒體文化的普及，用戶對“被記錄”的敏感度會逐漸降低，而記憶類硬件的接受度將從娛樂、生活記錄等場景率先破圈，會成為大家離不開的“個人外腦”。
睡眠經濟
與記憶這種通用能力并行的，是AI硬件在垂直場景中的極致挖掘。Netverse的CEO Chee帶來了一款聚焦睡眠陪伴的產品，展示了AI在細分領域的獨特價值。
在睡眠、運動、飲食、體征監測四大健康環節中，睡眠場景尚未被充分滲透，且涉及復雜的情感連接需求。
Chee認為，交互方式的改變代表技術的迭代。他們的產品定位并非簡單的智能鬧鐘，而是一個能提供情感慰藉的睡眠伴侶。通過端云結合的方式，產品利用環境傳感器和home助理，實現對用戶睡眠環境的主動感知與交互。
“在端側，小產品需要做很多取舍，才能實現一個比較好的效果，”Chee坦言。但正是這種取舍，使得產品能夠在離線狀態下運行，提供穩定、私密的個性化睡眠服務，精準切入了睡眠健康品類。
聲學應用
Oleap黃鸝智聲產品總監曾釩展示了AI與降噪耳機的結合，引發了垂直技術遷移的思考。團隊將原本應用于軍工國防直升機的50分貝主動降噪技術下放至消費級產品，解決了辦公場景的環境噪音痛點。
他們最近將OpenClaw集成到產品上，用戶通過耳機按鍵觸發語音交互，經OpenClaw調度大模型處理后，文字回復通過APP轉換為語音播報。OpenClaw在云端處理后，將結果以語音形式反饋給用戶，實現了便捷的“手耳聯動”。
“我們的產品不僅僅是降噪，更是通過OpenClaw擴展了語音交互的邊界，”曾釩現場演示了耳機如何將錄音轉寫成文字、生成紀要和思維導圖等生產力功能。
端側算力爆發
阿加犀智能FAE陳鵬的分享，指向了算力充裕場景的可能性，分享了他們在端側部署模型的經驗與成果。
阿加犀智能自2018年在開源社區發布AT Learning模型起步，現已獲得高通、聯發科等芯片巨頭投資，核心能力是將模型端側部署的失敗率從90%降至5%，一站式AI工具鏈可適配400余家大模型。
以搭載高通旗艦芯片MQ 9075（算力高達100T）的機器人為例，通過量化與輸入尺寸優化解決推理速度與內存占用問題。
“端側部署的優勢在于極低的功耗、極高的隱私性和實時性，”陳鵬指出。這種能力使得機器人不再依賴云端，可以獨立完成復雜的感知、決策和執行任務。
未來，阿加犀智能將聚焦于AI NAS和智能AI工作站等場景，進一步拓展AI生態，持續推動端側AI的算力邊界。
從設備智能到場景智能
活動的下半場，氣氛愈發熱烈。現場的自由討論環節，開發者們圍繞OpenClaw的落地場景展開激烈討論。
這種開放的創新氛圍，也是AI硬件產業里技術底座趨于成熟，應用場景尚待定義，創業者與開發者正在共同繪制新地圖的畫像。
本次Demo Day也是一次行業生態的深度連接，AI硬件正從單點智能的初級階段，邁入一個由開源生態驅動、多模態融合賦能、全場景無縫聯動的全新紀元。
這場由OpenClaw引發的變革，才剛剛開始。
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AING硬跡
AING，取自“AI+ING”的縮寫，中文諧音“硬跡”，寓意著“人工智能正當其時”，致力于追尋硬科技發展的足跡，不斷探索人工智能與智能硬件的深度融合。
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