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      圖像處理領(lǐng)域的前沿方向,20所院校70位專家聯(lián)合編寫《光場圖像處理》

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      隨著現(xiàn)代科技的迅猛發(fā)展,光場圖像處理逐漸成為圖像處理領(lǐng)域的前沿方向。

      光場的概念最早可以追溯到20世紀(jì)初。光場是一種描述空間中光線分布的全新方法,用于捕捉和表示三維場景的豐富視覺信息。相較于傳統(tǒng)數(shù)字圖像,光場圖像捕捉了更豐富的光線信息,包括多視角、深度和方向信息,使其能夠?qū)崿F(xiàn)后期重聚焦、視角合成、深度估計(jì)等傳統(tǒng)數(shù)字圖像難以實(shí)現(xiàn)的功能。同時,光場數(shù)據(jù)為高級圖像處理(如遮擋處理、抗噪和光學(xué)特效模擬等)提供了更多可能性。

      基于光場相機(jī)的成像技術(shù)


      2005 年,美國斯坦福大學(xué)首次系統(tǒng)性地提出了光場相機(jī)的構(gòu)想,隨后成功研發(fā)出世界上首款光場相機(jī)原型(圖(a))。通過在圖像傳感器前部署微透鏡陣列,實(shí)現(xiàn)了對光線方向性與強(qiáng)度信息的全面捕獲,進(jìn)而能夠記錄四維光場數(shù)據(jù)(圖 (b)),徹底顛覆了傳統(tǒng)相機(jī)僅局限于二維圖像記錄的范式,開啟了光場成像技術(shù)的新紀(jì)元。

      21 世紀(jì)以來,隨著光場采集設(shè)備的進(jìn)步和計(jì)算能力的提升,光場圖像處理技術(shù)取得了顯著發(fā)展,并被廣泛應(yīng)用于計(jì)算攝影、三維重建、虛擬現(xiàn)實(shí)和機(jī)器視覺等眾多領(lǐng)域。光場圖像處理技術(shù)的發(fā)展與技術(shù)創(chuàng)新和實(shí)際應(yīng)用需求緊密相連,例如,光場相機(jī)的后期重聚焦技術(shù)使攝影師在拍攝后能夠調(diào)整焦點(diǎn),大大提高攝影的靈活性和創(chuàng)作空間;虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)利用光場渲染方法生成更加真實(shí)的虛擬場景,提升了用戶的沉浸感體驗(yàn);在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域,基于光場的三維重建技術(shù)幫助醫(yī)生更精確地觀察和分析病變組織;在工業(yè)檢測中,光場成像系統(tǒng)能夠更準(zhǔn)確地測量物體的幾何特征,提高產(chǎn)品質(zhì)量控制的精度。近年來,光場圖像處理技術(shù)在智能手機(jī)多攝像頭系統(tǒng)、自動駕駛視覺感知和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等新興領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用潛力,推動了相關(guān)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)化應(yīng)用。

      UrbanLF數(shù)據(jù)集光場圖像示例


      光場成像 技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對真實(shí)場景中光線位置和方向信息的捕捉及重建,其相關(guān)圖像處理技術(shù)可以應(yīng)用于VR、AR、攝影、智能交互等多個領(lǐng)域,具有廣泛的應(yīng)用前景。為了滿足光場技術(shù)研究和應(yīng)用需求,研究者構(gòu)建了多種光場數(shù)據(jù)集,為 深度估計(jì)、三維重建、視角重建等任務(wù)提供支持。圖為北京航空航天大學(xué)于2022年發(fā)布的UrbanLF數(shù)據(jù)集,主要用于城市場景分析的光場圖像數(shù)據(jù)集。該數(shù)據(jù)集由1074個場景組成,包括Blender 軟件渲染的250個仿真場景和Lytro Illum 相機(jī)拍攝的824個真實(shí)場景,存在俯視、仰視和平視三種拍攝角度。

      光場圖像處理是一個綜合性極強(qiáng)的研究方向,涉及計(jì)算機(jī)視覺、計(jì)算攝影學(xué)、圖像處理和計(jì)算幾何等多個學(xué)科。其核心在于獨(dú)特的光場相機(jī)設(shè)計(jì)和復(fù)雜的計(jì)算算法。光場相機(jī)在單次曝光中捕捉來自不同方向的光線信息,支持人們基于這些多維數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)靈活、精確的圖像處理。


      《光場圖像處理》系統(tǒng)介紹光場圖像處理的基礎(chǔ)理論、技術(shù)方法及其實(shí)際應(yīng)用。由以下單位的70位專家學(xué)者共同參編:北京航空航天大學(xué)、杭州市北京航空航天大學(xué)國際創(chuàng)新研究院(北京航空航天大學(xué)國際創(chuàng)新學(xué)院)、清華大學(xué)、上海交通大學(xué)、華中科技大學(xué)、西北工業(yè)大學(xué)、國防科技大學(xué)、東北大學(xué)、北京化工大學(xué)、北京交通大學(xué)、上海大學(xué)、上海科技大學(xué)、寧波大學(xué)、杭州電子科技大學(xué)、北京信息科技大學(xué)、安慶師范大學(xué)、臺州學(xué)院、澳門理工大學(xué)、新加坡國立大學(xué)、香港城市大學(xué)。這些單位在理論研究、算法開發(fā)、實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證和應(yīng)用探索等方面為本書的編寫提供了堅(jiān)實(shí)支撐。

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      光場圖像處理購買

      盛浩 等 著

      北京: 科學(xué)出版社, 2026. 1

      ISBN 978-7-03-084809-3

      全書共9章,第1~3章介紹光場的基本概念及其圖像采集和質(zhì)量評價方法,第4~7章詳細(xì)闡述基于光場的經(jīng)典圖像處理算法,包括光場圖像深度估計(jì)、光場圖像超分辨、光場圖像壓縮及光場圖像可視化。第8章和第9章分別介紹基于光場圖像的應(yīng)用和用于光場圖像處理技術(shù)研究的典型光場圖像數(shù)據(jù)集。全書匯集了光場圖像處理及其相關(guān)領(lǐng)域的眾多科研成果和教學(xué)經(jīng)驗(yàn),旨在向讀者介紹光場的基本理論概念、相關(guān)圖像處理技術(shù)及其在眾多領(lǐng)域的延伸與應(yīng)用。

      衷心感謝杭州市北京航空航天大學(xué)國際創(chuàng)新研究院(北京航空航天大學(xué)國際創(chuàng)新學(xué)院)、北京航空航天大學(xué)、上海科技大學(xué)、清華大學(xué)、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)與系統(tǒng)全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、復(fù)雜關(guān)鍵軟件環(huán)境全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、智能感知與人機(jī)協(xié)同教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、數(shù)據(jù)科學(xué)與智能計(jì)算科教平臺等對本書的大力支持。本書的出版得到了國家自然科學(xué)基金(62394332,62372023,W2431046,62125107,61861166002,61872025,62502140)、國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃(2018YFB2100500,2021YFB2104800,2022YFF0902200)、中國博士后科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2025M784287)、浙江省博士后科研項(xiàng)目擇優(yōu)資助(ZJ2025155)、杭州市北京航空航天大學(xué)國際創(chuàng)新研究院(北京航空航天大學(xué)國際創(chuàng)新學(xué)院)經(jīng)費(fèi)(015739201-000002,2024KQ012,2024KQ027,2024KQ068,2024KQ053,2024KQ051,2024KQ026,2024KQ087,2024KQ086,2024KQ045)等的支持。


      本文摘編自《光場圖像處理》(盛浩等著. 北京: 科學(xué)出版社, 2026.1)一書“前言”,有刪減修改,標(biāo)題為編者所加。

      (新一代人工智能理論、技術(shù)及應(yīng)用叢書)購買

      ISBN 978-7-03-084809-3

      責(zé)任編輯:孫伯元 李 娜

      本書系統(tǒng)介紹光場圖像處理的基礎(chǔ)理論、技術(shù)方法及其實(shí)際應(yīng)用。首先,介紹光場圖像處理技術(shù)的起源及發(fā)展。然后,詳細(xì)闡述光場圖像處理的基本概念和原理,使讀者深入理解光場的理論表示和圖像采集方法。接著,深入探討光場圖像深度估計(jì)、超分辨等關(guān)鍵技術(shù),幫助讀者掌握先進(jìn)的光場圖像處理技術(shù)。最后,重點(diǎn)介紹光場圖像處理技術(shù)在虛擬現(xiàn)實(shí)、工業(yè)檢測等領(lǐng)域中的實(shí)際應(yīng)用,并提供相關(guān)數(shù)據(jù)集。

      本書適合從事光場圖像處理研究的碩士研究生、博士研究生及相關(guān)領(lǐng)域的科研人員閱讀,也可作為光場圖像處理的專業(yè)入門讀物。同時,本書對希望了解光場圖像處理技術(shù)的工程師和技術(shù)人員也具有重要的參考價值。

      (本文編輯:劉四旦)

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