從《人工智能》里渴望變成真正男孩的機器人小孩,到《機械姬》中擁有自我意識的艾娃,短短幾十年時間,科幻電影里那些關(guān)于AI的想象,已經(jīng)從銀幕走進了現(xiàn)實。
事實上,汽車行業(yè)其實對AI也不陌生,早在幾年前,我們就聽?wèi)T了“AI語音助手”這個詞,通過它,你可以口頭操控空調(diào)、電話、導(dǎo)航,但從前的AI上車,充其量就是一個“聲控開關(guān)”能聽懂指令,但不懂你的意圖。而據(jù)《汽車商評》了解,3月18日,上汽集團旗下的高端新能源品牌干了一件大事,發(fā)布行業(yè)首個超級智能體IM Ultra Agent的同時,首搭千問大模型,從底層把車的“大腦”和“身體”打通。
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千問大模型,從“聽懂”到“懂你”
當(dāng)然,AI大模型上車其實并非首次,去年當(dāng)DeepSeek爆火之后,在汽車圈也掀起了一陣“DS上車?yán)顺薄保搅私衲辏砂⒗锎蛟斓那柎竽P驼缴暇€,并基于某寶的平臺優(yōu)勢,快速出圈,試問哪個年輕人沒薅過千問一分錢奶茶的羊毛呢?
言歸正傳,智己汽車這個品牌,在發(fā)展之初就定調(diào)了品牌的前沿智能化形象,對于AI大模型上車這件事兒,也保持著較為挑剔的水準(zhǔn),更何況智己汽車背后本就有一份阿里的資本力量,為IM Ultra Agent融合千問大模型是理所當(dāng)然的。
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而千問到底強不強,看一組數(shù)據(jù)就知道——登頂 Hugging Face 榜?,包攬前四,全球前?占七,Token調(diào)?量全球第?,也就是說,千問的推理能力、理解能力、生成能力,每一項都是第一梯隊。與此同時,還有海量用戶在背后使用,為千問的進化提供了大數(shù)據(jù)支撐。
這種環(huán)環(huán)相扣的優(yōu)勢,最終都指向一個優(yōu)勢——相比于傳統(tǒng)AI,千問能夠像一個沒有實體的人一樣,理解你的表達、你的意圖。也就是說,相比于刻板執(zhí)行你的命令,它還能讀懂你的情緒,當(dāng)你說“孩子睡了”,它不會反饋一堆客套的話語,而是調(diào)整空調(diào)溫度,給孩子創(chuàng)造一個更舒適的睡眠環(huán)境,當(dāng)你說下雨了,它會自動調(diào)整車速,確保駕駛更平穩(wěn)安全。甚至還能記住你的習(xí)慣與偏好,像一個真正懂你生活節(jié)奏的家人,能夠做到預(yù)判需求、主動服務(wù),這才是AI該有的樣子,不是等著你下指令,而是主動理解你的需求,提前把事情辦好。
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此外,從生態(tài)鏈的角度來說,作為阿里出品的AI大模型,它又先天性的可以打通淘寶、支付寶、飛豬、高德等擁有較高“國民度”的阿里Agent生態(tài),也就是說,通過車?yán)镞@一個AI,還能調(diào)用你常用的生活服務(wù),車-家-生活的鏈路由此打通。
IM AD ZETA,從“像人”到“超越人”
智己汽車要做的,并非單純借用AI大模型的便捷,從座艙智能生態(tài)、以及生活鏈接上提升用戶體驗,更重要的是實現(xiàn)“艙駕一體、三域融合”。
當(dāng)前,聯(lián)合國內(nèi)市場占有率最高的智能出行解決方案供應(yīng)商之一——Momenta,智己汽車推出了IM AD ZETA。和傳統(tǒng)智駕大模型純粹是通過工程師的一對規(guī)則進行“規(guī)訓(xùn)”不同,IM AD ZETA是通過在云端構(gòu)建一個虛擬的駕駛世界,讓AI自己去“試錯”,然后讓它“記住這個教訓(xùn)”,經(jīng)過億萬次的“試錯-反饋”循環(huán),自然而然的能習(xí)得最優(yōu)駕駛策略。
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更關(guān)鍵的地方在于,IM AD ZETA搭載最新一代的Momenta強化學(xué)習(xí)大模型,性能上限比現(xiàn)有大模型最多將提升20倍,是直接面向L4級自動駕駛的基座模型。
也就是說,IM AD ZETA擁有L4級的策略,但實際降維使用在L2級輔助駕駛上,這就好比讓一個數(shù)學(xué)博士去做小學(xué)生的題目,解答起來也是從從容容、游刃有余,因此,IM AD ZETA已經(jīng)不僅僅是擁有類人的駕駛風(fēng)格,而是在執(zhí)行整套輔助駕駛流程的過程中,能夠憑借更強的感知力、更快的反應(yīng)能力,以及更優(yōu)的“解題思路”,帶來超越人類駕駛者的輔助駕駛體驗。此外,基于L4級的基底,隨著數(shù)據(jù)積累和算法迭代,IM AD ZETA的上限會遠高于傳統(tǒng)架構(gòu)的智駕系統(tǒng)。
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IM Fusion Nova,從各自為政到三域合一
就像互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟需要搭建在實體經(jīng)濟上,事實上,無論是AI大模型、還是IM AD ZETA這種駕駛輔助系統(tǒng),都需要足夠硬核的“物理承載”才能發(fā)揮出更大的作用。
基于此,智己汽車研究出了全線控靈蜥數(shù)字底盤,但它與傳統(tǒng)的底盤又存在著明顯的區(qū)別。
首先,相較于傳統(tǒng)靠物理傳動與機械連接把控方向與操控的底盤,靈蜥數(shù)字底盤取消了機械連接,轉(zhuǎn)向信號通過電信號傳遞,只需要20ms的時間、比傳統(tǒng)轉(zhuǎn)向快4倍以上,就能完成從信號到執(zhí)行的全過程,做到“半圈即打滿”,基于此,即使是“塊頭”較大的汽車產(chǎn)品,在進行掉頭、挪車等操作時,也能有小車級別的靈活。
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此外,這套線控轉(zhuǎn)向系統(tǒng)的失效概率低于10FIT。這個數(shù)字怎么理解?相當(dāng)于從石器時代連續(xù)駕駛到現(xiàn)在,它都不會失效。而且它是行業(yè)內(nèi)首個通過中汽中心可靠性挑戰(zhàn)的線控轉(zhuǎn)向,在高速故障、大溫差沖擊等極限工況下都能保持穩(wěn)定。
而當(dāng)集成了千問大模型的IM Ultra Agent、IM AD ZETA、全線控靈蜥數(shù)字底盤三方融合,會產(chǎn)生怎樣的火花?——艙駕一體、三域融合。
智己汽車將這個架構(gòu)命名為IM Fusion Nova,以前的車,智能座艙、智能駕駛、底盤互不相干。但現(xiàn)在,隨著三個域徹底打通,通過AI語音的口頭交流,除了操控座艙里的功能,你還能進行輔助駕駛系統(tǒng)與底盤的調(diào)用,想去哪兒、怎么規(guī)劃路線都是一句話的事,同時輔助駕駛系統(tǒng)也能基于數(shù)字底盤實時把控路況,把車開的更穩(wěn)、更舒適,汽車徹底成為感知、能思考、會行動的整體,也就是接近“具身智能”的概念。
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寫在最后:智能汽車發(fā)展到現(xiàn)在,其實一直在解決兩個問題:車能不能像人一樣思考?車能不能比人更會開車?智己用IM Fusion Nova架構(gòu)給出了自己的答案,讓AI負責(zé)思考,讓L4級的智駕負責(zé)決策,讓線控底盤負責(zé)執(zhí)行,環(huán)環(huán)相扣,才算是真正打通了從“聽懂”到“做到”的最后一公里。值得一提的是,集成這一優(yōu)勢的新車——智己LS8,即將在3月26日正式開啟預(yù)售。
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