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      阿里騰訊全力擁抱“token經濟學”,為何市場不買賬?

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      黃仁勛的斷言,進一步確認了“龍蝦”熱,并不是一陣短暫的風,而會是長時間的共識。

      全文共 2493 字,閱讀大約需要 7 分鐘

      作者 | bad_sheep

      阿里和騰訊的財報發布后,股價大跌。

      騰訊宣布減少回購,加大投入AI,投資者怕了。之前騰訊克制AI投入被質疑“老登”時,他們也怕,也跑路。無論怎么做,騰訊都難以讓市場滿意。

      阿里進行了全盤的“token化”改革,把原本綁定在阿里云戰車上的AI,單獨拿出來,整合起來了。云反而被工具化。轟轟烈烈的改革,讓投資者轉頭就跑。

      為什么呢?這簡直讓很多人一頭霧水。

      要理解這場大跌,我們得先看懂黃仁勛在GTC上提出的“token經濟學”那套邏輯。然后你會發現,阿里和騰訊正在做的戰略調整,方向其實是對的——但市場擔心的是,他們能不能跑通。

      往深里看,這背后是一場關于AI時代“站在怎么的token生態位”的深刻博弈。



      黃仁勛的“Token經濟學”:AI時代的游戲規則變了

      黃仁勛在GTC上提出了振聾發聵的核心觀點:Token(字元)是AI時代的新大宗商品。當這個商品成熟之后,會分層。

      如何分層呢?黃仁勛畫了一張圖,把AI行業的未來說得明明白白,以token為核心,token如何生產、定價和消費。AI業態并非僅建構在高性能GPU之上,而是在不同性能的芯片上,會跑不同性能的token。性能越強大的token(模型、Agent),定價更高。

      • Free檔:用Qwen 3,$0/百萬token

      • Medium檔:用Kimi K2.5,$3/百萬token

      • High檔:用GPT MoE,$6/百萬token

      • Premium檔:用GPT MoE 400K context,$45/百萬token

      • Ultra檔:$150/百萬token

      但這個圖表最扎心的是什么呢?阿里的Qwen,被歸在了免費那一檔。

      這對阿里來說,是一個極其尷尬的定位。你辛辛苦苦做出來的大模型,在全球最權威的AI硬件廠商眼里,只能作為“免費層”的存在。

      這不是技術能力的問題——Qwen的基模并不差——而是商業路徑選擇的結果。

      Qwen開源雖然贏得了口碑和下載量,但在黃仁勛的定價體系里,它被默認劃入了“不要錢”的那個格子。

      這就引出了一個殘酷的問題:如果你的模型能被所有人用來部署,甚至不必要通過你自己的云,你吃不到token定價紅利,那你的AI業務,到底靠什么賺錢?


      阿里的ATH改革:從“開源理想”到“賣token”

      阿里在這之前已經感受到了這種尷尬。

      看看MiniMax和智譜,它們在“龍蝦時代”靠賣token搶得先機。MiniMax的ARR(年度經常性收入)從1億美元漲到1.5億美元,只用了兩個月,市值漲了6倍。而Anthropic的ARR從70億美元暴漲到190億美元,靠的也是編程場景對token的需求爆發。

      反觀阿里,開源Qwen做了這么久,下載量再高,能轉化成多少收入?林俊旸的離職,背后也是路線轉移陣痛的最終爆發——當基模團隊的“開源影響力”KPI,和商業團隊的“賣token賺錢”目標發生沖突時,最終是商業贏了。

      3月16日,阿里成立了ATH事業群,由吳泳銘直接掛帥,整合了通義實驗室(造模型)、MaaS(提供token)、千問(C端用token)、悟空(B端賣token)等五大事業部。目標只有一個:打破事業群邊界,合力賣token。

      當然,阿里承諾會繼續開源路線。但整體的AI戰略核心,向“token商業化”大轉向。

      當AI還是云的附屬時,整體的云利潤率被嚴重拖累,AI基模研究也為爭搶不到訓練資源著急。這次ATH改革的核心,其實就是一次“歸位”:

      把AI業務從“為云服務引流”的附屬角色,變成獨立的價值單元。Token本身就是最終交付的產品,不是云的附件。

      客戶買token,就像買一杯咖啡,買的是直接飲用的產品,不是“咖啡豆+水+紙杯+人力+電費”。

      這個認知的轉變,決定了阿里AI業務的未來方向——不再是“通過Token帶動底層云銷售”,而是直接賣Token本身。解放了云業務,也解放了AI業務。


      騰訊的選擇:押注“龍蝦”,用token統領生態

      再看騰訊。騰訊的策略調整也很堅決——減少回購投入,把資金轉向AI,全力擁抱“龍蝦”。從遲疑派,轉向了token生態的基建急先鋒。

      “龍蝦”是什么?就是那些能24小時在線替你干活的智能體。

      GTC之后,黃仁勛把全球第一臺DGX Station GB300,這個數字中心級桌面超算,送貨上門給OpenAI前創始成員、Vibe Coding提出者Andrej Karpathy。


      Karpathy用這臺微型token工廠養了龍蝦“多比”,通過WhatsApp控制整個房子:燈、百葉窗、泳池、音響、空調、安防……通通接管了。

      騰訊的游戲、社交、媒體業務,天然是龍蝦落地的土壤。入口級別的影響力,能讓騰訊在token生態搶占先機。

      想象一下,你的微信里有一個“龍蝦”幫你回消息、訂機票、管日程、處理工作流程、管理全屋智能——這背后的token消耗量,是現在聊天對話AI的多少倍。

      騰訊的邏輯是:與其把錢用來回購股票(確定性回報),不如投入AI(高增長潛力)。在Token經濟學的框架下,誰能搶占“龍蝦”這個場景,誰就能成為未來token消耗的最大入口。

      但這個選擇也有風險:投資者需要看到結果。搶占過deepseek流量紅利的騰訊,部署龍蝦后,真正帶來的價值和留存有多少?能不能在MaaS和B端市場撕開缺口?這些問題,市場暫時還沒有答案。


      為什么市場不買賬?

      黃仁勛的斷言,進一步確認了“龍蝦”熱,并不是一陣短暫的風,而會是長時間的共識。

      方向是對的,調整也是果斷的,但為什么股價還是大跌?可能有兩方面原因。

      第一個原因:舊估值體系失效,新估值體系還沒立起來。

      大摩本周給阿里245美元目標價時,并沒有把ATH算進去。在舊業務(電商+云)承壓,新業務又還沒看到穩定現金流的“真空期”,投資者只能先撤。大摩在ATH成立后表示,ATH事業群的財務驅動邏輯與MiniMax、智譜等純模型高度相似,有望獲得獨立估值。

      但前提是“賣token的商業模式得跑通”——這是一個很重要的“前提”。

      黃仁勛那張定價圖,暴露了阿里在token經濟中的尷尬位置。高端市場是利潤最豐厚的地方。阿里派出了悟空,B端做“龍蝦”。能不能擠進高端定價區間,是一個長跑比賽,目前市場上對手如云。

      第二個原因:“恒科殺手”的進步,并沒有懈怠。

      豆包在C端的統治地位,Seedance2.0在視頻模型的巨大進展,火山引擎在MaaS領域的領先,這些都在過去一兩個月,讓字節狠狠殺了恒科的估值。

      而在龍蝦浪潮里,字節同樣積極。依托飛書的協作生態和數據沉淀,龍蝦能發揮的能力是更有“生產力”價值的。

      恒科沒資格游刃有余地布局未來,而是要證明它們跑得更快更強。


      市場的大跌,是對舊時代的告別,也是對新時代的觀望。

      阿里和騰訊的調整方向是對的——一個在整合資源賣token,一個在押注場景耗token。但資本市場是現實的,它需要看到結果,而不是戰略目標。

      如果有一天,黃仁勛的定價圖上,Qwen從Free檔挪到了Medium甚至High檔,那就是市場為阿里鼓掌的時候。


      《F1趕上了好時代》

      《大小姐不愛Miu Miu了?》

      《拼好飯,正在向“好飯”加速進化》

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