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編輯:前沿在線 編輯部
2026 年開年以來,AI 圈最火的概念,莫過于「養(yǎng)蝦」
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OpenClaw的爆火,讓智能體真正走出了技術(shù)圈的小眾討論,變成了無數(shù)人觸手可及的提效工具。
這套開源智能體框架,把瀏覽器操作、文件讀寫、API 調(diào)用、多模型調(diào)度這些復(fù)雜能力封裝成了普通人也能調(diào)用的「數(shù)字觸手」,也讓OPC(One-Person Company,一人公司) 從創(chuàng)業(yè)概念,變成了可落地的現(xiàn)實(shí)。
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全國多地也已迅速跟進(jìn),發(fā)布政策支持 OpenClaw 和 OPC 產(chǎn)業(yè)發(fā)展,「人人都能養(yǎng)一只 AI 龍蝦」,成了今年AI 圈最熱鬧的風(fēng)潮。
但熱潮褪去,行業(yè)的真實(shí)困境也逐漸暴露。
我們接觸了數(shù)十位OpenClaw的嘗鮮用戶,從獨(dú)立創(chuàng)業(yè)者、自由職業(yè)者,到小微企業(yè)主、專業(yè)服務(wù)從業(yè)者,絕大多數(shù)人的狀態(tài)都是「嘗鮮可以,真用來干活不敢」。
用戶的吐槽高度集中,核心就是三道跨不過去的坎:
一是 數(shù)據(jù)安全,核心商業(yè)資料、客戶隱私、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)要上傳第三方云端,泄密風(fēng)險不可控,專業(yè)服務(wù)行業(yè)更是連碰都不敢碰;
二是 使用成本,單次調(diào)用看著不貴,真要高頻跑業(yè)務(wù)流程,一天的 Token 消耗就是幾百上千,小本生意根本扛不住;
三是 部署門檻,網(wǎng)上教程看著熱鬧,真要自己完成環(huán)境配置、模型適配、參數(shù)調(diào)試,非技術(shù)出身的用戶連門都摸不著。
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而這份「不敢用」的焦慮,早已不止于用戶的個人體感,更是上升到了國家監(jiān)管層面的行業(yè)安全問題。
3 月 11 日,工業(yè)和信息化部網(wǎng)絡(luò)安全威脅和漏洞信息共享平臺正式發(fā)布關(guān)于防范 OpenClaw(「龍蝦」)開源智能體安全風(fēng)險的「六要六不要」建議,從官方版本使用、互聯(lián)網(wǎng)暴露面控制、權(quán)限管理、技能市場審核、攻擊防護(hù)、長效機(jī)制建設(shè)六大維度,明確了行業(yè)安全紅線。
官方發(fā)文的背后,是真實(shí)發(fā)生的行業(yè)風(fēng)險:江蘇常州一企業(yè)產(chǎn)品總監(jiān)坦言,試用 OpenClaw 整理文件時,它偶爾會「自作主張」刪除其認(rèn)為不重要的文件;
行業(yè)專家更是直言,OpenClaw 對普通用戶而言,安裝復(fù)雜度是顯性門檻,權(quán)限與安全是隱性核心門檻 —— 給「AI 龍蝦」開的權(quán)限太高,個人隱私泄露了不知道;
「AI 龍蝦」裸奔被黑客靜默接管了,不知道;裝了偽裝的惡意技能包中毒了,還是不知道。
看似是「養(yǎng)蝦」,實(shí)則成了「瞎養(yǎng)」。
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一邊是智能體帶來的提效誘惑,一邊是用戶焦慮、監(jiān)管點(diǎn)名的安全、成本、門檻三座大山,這道橫在普通用戶與可用智能體之間的鴻溝,終于有了針對性的解決方案。
近日,面壁智能發(fā)布了適配主流硬件的軟硬一體方案EdgeClaw Box,隨后又聯(lián)合清華大學(xué)、OpenBMB 社區(qū),開源了可以端云協(xié)同的升級版「龍蝦」——EdgeClaw。
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這款全球首款支持模型與智能體全本地部署的多智能體操作系統(tǒng),連同EdgeClaw Box一起,給行業(yè)交出了一份兼顧安全、易用、低成本,且完全契合工信部安全規(guī)范要求的答卷。
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當(dāng)「養(yǎng)蝦」成了風(fēng)潮,沒人敢把身家交給云端 AI
OpenClaw帶火的,不只是一套智能體框架,更是「OPC 時代」的行業(yè)想象。
我們所說的OPC 群體,從來不是玩票式試用 AI 工具的普通用戶,而是1-3 人的小微企業(yè)、獨(dú)立專業(yè)服務(wù)者、垂直領(lǐng)域的個體創(chuàng)業(yè)者。
他們是真的需要用 AI 撐起一家公司的全鏈路運(yùn)營,從內(nèi)容創(chuàng)作、流程執(zhí)行,到專業(yè)分析、合規(guī)風(fēng)控,都要靠有限的人力完成;對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的敏感度極高,客戶資料、商業(yè)計(jì)劃、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)都是吃飯的根本,絕不能外泄;懂業(yè)務(wù),但大多不是技術(shù)極客,沒有精力去啃復(fù)雜的部署文檔、調(diào)試模型參數(shù);預(yù)算有限,但愿意為真正能解決問題的工具付費(fèi)。
但市面主流的 Claw 類產(chǎn)品,始終沒能接住這群人的核心需求,反而陷入了兩個極端的困境,也恰恰踩中了工信部發(fā)文警示的核心風(fēng)險點(diǎn)。
一類是 云端托管的 Claw 類產(chǎn)品,背靠大廠大模型,看似開箱即用,實(shí)則把用戶綁死在了固定的生態(tài)里。斷網(wǎng)就完全癱瘓,所有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)必須上傳至廠商服務(wù)器,用戶不僅要承擔(dān)持續(xù)走高的 Token 成本,更要直面核心數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險,用得越久,對廠商的依賴就越深,越難抽身,完全違背了工信部「嚴(yán)格控制互聯(lián)網(wǎng)暴露面、防范數(shù)據(jù)泄露」的核心要求。
另一類是 純本地部署的開源框架,看似給了用戶自主權(quán),實(shí)則把技術(shù)門檻拉到了最高。不僅模型單一、效果受限,沒有系統(tǒng)化的安全防護(hù)機(jī)制,還需要用戶具備完整的技術(shù)能力,完成環(huán)境搭建、模型適配、功能調(diào)試,非技術(shù)出身的普通用戶,連入門的門檻都摸不到。更關(guān)鍵的是,普通用戶很難做到工信部要求的最小權(quán)限管控、惡意技能包審核、長效漏洞防護(hù),看似是自主部署,實(shí)則處處是安全漏洞。
要么不安全、用不起,要么不好用、用不了,這就是當(dāng)下智能體行業(yè)最尷尬的現(xiàn)實(shí)。而面壁智能 EdgeClaw Box的出現(xiàn),恰恰是從底層架構(gòu)上,解決了這組核心矛盾,也完整回應(yīng)了工信部對智能體安全使用的規(guī)范要求。
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從底層重構(gòu)安全邏輯,這只「蝦」從出生就長在用戶自己的設(shè)備里
EdgeClaw Box最核心的設(shè)計(jì)原則,就是「安全第一」。
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這不是一句營銷口號,而是從底層架構(gòu)就定下的核心邏輯,更是完全貼合工信部安全規(guī)范打造的全鏈路防護(hù)體系。
作為一款支持模型與智能體均可全本地部署的多智能體執(zhí)行框架,EdgeClaw從根源上解決了用戶的核心焦慮:你的數(shù)據(jù),全程都在你自己的設(shè)備里,不用交給任何第三方,從根本上規(guī)避了工信部警示的互聯(lián)網(wǎng)暴露、數(shù)據(jù)泄露等核心風(fēng)險。
針對數(shù)據(jù)安全的全流程管控,EdgeClaw Box內(nèi)置的EdgeClaw自研了一套隱私路由中間件。
簡單來說,它會在智能體的執(zhí)行流程中,自動對每一條用戶消息、工具調(diào)用參數(shù)、智能體輸出內(nèi)容做敏感分級,再根據(jù)分級做差異化處理,形成了三級安全防護(hù)體系。
對于完全公開的行業(yè)信息、通用關(guān)鍵詞,系統(tǒng)會直接調(diào)用云端模型處理,不影響執(zhí)行效率;
對于可脫敏的敏感信息,比如企業(yè)名稱、核心人員信息、估值數(shù)據(jù)等,系統(tǒng)會自動做模糊化處理,用代稱替代真實(shí)信息后,再發(fā)往云端,既用到了云端大模型的能力,又不會泄露核心敏感內(nèi)容;
而對于絕密級的核心數(shù)據(jù),比如財(cái)務(wù)明細(xì)、保密商業(yè)資料、客戶隱私信息,系統(tǒng)會直接做 物理隔離,所有計(jì)算全程在本地完成,一個字節(jié)都不會傳出用戶的設(shè)備。
更關(guān)鍵的是,EdgeClaw配套了雙軌記憶機(jī)制。
云端模型能訪問的,永遠(yuǎn)只有脫敏后的對話歷史,只有運(yùn)行在用戶本地設(shè)備上的模型,才能讀取包含完整真實(shí)信息的記憶內(nèi)容。這就從根本上杜絕了隱私數(shù)據(jù)通過上下文窗口泄露的風(fēng)險,真正實(shí)現(xiàn)了「我的數(shù)據(jù),只受我自己管控」。
能實(shí)現(xiàn)這套完整的本地安全體系,核心底氣來自面壁智能在端側(cè)模型領(lǐng)域的多年積累。
很多人熟悉面壁智能,是因?yàn)槠溟_源的MiniCPM「小鋼炮」系列端側(cè)模型——業(yè)內(nèi)公認(rèn)的端側(cè)最強(qiáng)小模型,而很少有人知道,面壁智能是國內(nèi)除阿里外,唯一一家完成了10B以下語言、視覺、語音全模態(tài)小模型全家桶開源的 AGI 廠商。
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這套完整的端側(cè)模型能力,就是EdgeClaw最堅(jiān)實(shí)的技術(shù)底座,也讓它擁有了 目前所有競品都沒有的能力:面壁全家桶內(nèi)置,斷網(wǎng)也能干活。
也正是這套底座,讓EdgeClaw成了當(dāng)前市面獨(dú)一份的「兩棲龍蝦」。
在斷網(wǎng)環(huán)境下,它依靠內(nèi)置的MiniCPM系列端側(cè)領(lǐng)先模型,在本地就能完整運(yùn)行語音識別、文檔解析、數(shù)據(jù)核驗(yàn)、邏輯分析等全流程 AI 能力,簡單的日常任務(wù)完全不用上云,零 Token 消耗,哪怕是在無網(wǎng)絡(luò)的倉儲現(xiàn)場、偏遠(yuǎn)項(xiàng)目地,也能正常工作,所有數(shù)據(jù)不經(jīng)過任何服務(wù)器,實(shí)現(xiàn)物理級隔離;
而遇到復(fù)雜的行業(yè)分析、深度內(nèi)容創(chuàng)作等任務(wù)時,它又能無縫切換到云端,兼容GPT、Claude、Kimi、通義千問、智譜 GLM等市面上絕大多數(shù)主流大模型,不綁定任何單一廠商。
EdgeClaw從設(shè)計(jì)之初就是模型無關(guān)的調(diào)度層,而非某個模型的銷售渠道,用戶永遠(yuǎn)可以選擇當(dāng)下最適合自己、最好用的那個模型。
這種端云協(xié)同的架構(gòu),完美平衡了用戶最在意的安全、成本與效果,也跳出了行業(yè)「要么云端綁定、要么本地受限」的兩難困境。
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不是賣硬件,是把一整個「數(shù)字公司」,裝進(jìn)了用戶現(xiàn)有的盒子里
很多人聽到EdgeClaw Box,第一反應(yīng)是面壁智能開始做硬件了。
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但事實(shí)恰恰相反,EdgeClaw Box從來不是一款硬件產(chǎn)品,而是一套與主流硬件深度適配、預(yù)裝了完整EdgeClaw系統(tǒng)、配套了通用與行業(yè)專屬 Skills 的軟硬一體解決方案。
它跑在你的硬件上,而非別人的服務(wù)器里—— 你的Mac Mini就是你的ClawBox,你的NVIDIA DGX Spark就是你的ClawBox,市面上主流的硬件盒子,裝上EdgeClaw就能即刻變成專屬 AI 工作站。
目前,EdgeClaw已經(jīng)完成了對面壁自研松果派、蘋果 Mac Mini、英偉達(dá) DGX Spark等市面主流硬件的全量適配,用戶手里的現(xiàn)有設(shè)備,只要裝上這套系統(tǒng),就能立刻變成一臺開箱即用的智能體工作站,真正實(shí)現(xiàn) 數(shù)據(jù)在你家,AI 在你家,錢也省在你家。
它解決的,是普通用戶面對智能體工具的最后一道門檻:部署。
OpenClaw的開源生態(tài)已經(jīng)足夠成熟,但對于非技術(shù)出身的普通用戶來說,對著終端敲命令行、解決環(huán)境依賴、調(diào)試適配問題,依然是幾乎不可能完成的任務(wù)。
而EdgeClaw Box把這些麻煩事全部提前做完了,用戶不用管任何部署、適配、調(diào)參的工作,設(shè)備插上電,就能直接用,就像一臺預(yù)裝好了完整系統(tǒng)和全量辦公軟件的電腦,開機(jī)就能干活。
這套方案的核心價值,可以用四個字概括:多、快、好、省。
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「多」,是它覆蓋多設(shè)備、多模型、多技能,既有海量通用辦公技能,也有針對投資、審計(jì)、倉儲、數(shù)據(jù)質(zhì)檢等垂直領(lǐng)域的行業(yè)專屬技能,能滿足不同行業(yè) OPC 用戶的真實(shí)業(yè)務(wù)需求。我們常說,通用 Skills 打開門,專業(yè) Skills 建立信任,這套系統(tǒng)首發(fā)就包含多個精品專業(yè)技能,后續(xù)還會開放 Skills 商店持續(xù)擴(kuò)充,真正適配不同行業(yè)的細(xì)分業(yè)務(wù)場景;
「快」,是它開箱即用,零部署成本,非技術(shù)用戶也能快速上手;
「好」,是核心數(shù)據(jù)全程留存在本地,商業(yè)機(jī)密全程有安全兜底,全鏈路符合工信部安全規(guī)范,用得放心;
「省」,是簡單任務(wù)本地跑,零 Token 消耗,復(fù)雜任務(wù)按需調(diào)用云端模型,用得越久,省下的成本越多。
而這套方案的本質(zhì),就是一個開箱即用的 「數(shù)字公司」。
一個盒子,就能替代一整個數(shù)字員工團(tuán)隊(duì),這一點(diǎn)我們通過四個真實(shí)業(yè)務(wù)場景的 Demo 錄屏,完整還原了它的落地能力。
在專業(yè)投資場景中,面對高度保密的商業(yè)計(jì)劃書,EdgeClaw可以實(shí)現(xiàn)核心財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、項(xiàng)目信息全程本地解析計(jì)算,僅把公開賽道關(guān)鍵詞提取出來做云端行業(yè)檢索,原本需要 2 天才能完成的深度投資備忘錄,3 小時就能輸出完整成果,全程核心數(shù)據(jù)不出本地,徹底解決了投資行業(yè)的保密痛點(diǎn)。
在冷鏈倉儲場景中,針對冷庫無網(wǎng)絡(luò)、操作不便的痛點(diǎn),EdgeClaw依靠本地語音模型和大模型,實(shí)現(xiàn)了離線狀態(tài)下的語音報貨、實(shí)時核驗(yàn)、采購單匹配,甚至能識別行業(yè)內(nèi)的俗稱與別稱,全程無需聯(lián)網(wǎng),貨品驗(yàn)收效率提升 10 倍,錄入錯誤率 降為零。
在海量數(shù)據(jù)質(zhì)檢場景中,面對單日百萬級的音頻樣本,EdgeClaw采用「本地先篩,云端輔助」的分層策略,98% 的基礎(chǔ)質(zhì)檢工作由本地模型完成,僅 2% 的疑難問題推送云端深度分析,在保證質(zhì)檢效果的同時,把 Token 成本降到了極致。
在企業(yè)內(nèi)審場景中,面對數(shù)千份雜亂的合同、臺賬、審批記錄,EdgeClaw搭載的ThinkBase 引擎能快速完成全量文件的索引搭建,用戶通過自然語言提問,就能快速鎖定異常數(shù)據(jù),自動關(guān)聯(lián)相關(guān)材料形成完整證據(jù)鏈,原本需要數(shù)天完成的審計(jì)工作,縮短至分鐘級,還能一鍵生成符合規(guī)范的審計(jì)底稿。
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開源不是內(nèi)卷,是和 OpenClaw 一起,把智能體的蛋糕做大
在發(fā)布EdgeClaw的同時,面壁智能也明確了 堅(jiān)定開源 的核心策略,同時厘清了行業(yè)最關(guān)心的問題:EdgeClaw與OpenClaw,從來不是競爭關(guān)系,而是 生態(tài)互補(bǔ)的伙伴。
從架構(gòu)上看,EdgeClaw完整繼承了OpenClaw的入口層、調(diào)度層、執(zhí)行層,以及全量的 Skills 擴(kuò)展生態(tài),相當(dāng)于站在了OpenClaw這臺成熟發(fā)動機(jī)的肩膀上起跑,用戶在OpenClaw生態(tài)里的使用習(xí)慣、技能積累,都能無縫遷移到EdgeClaw上。
而EdgeClaw的核心價值,是補(bǔ)上了 OpenClaw 原生體系中,普通用戶最剛需的三塊短板:自動化的安全分級與隱私防護(hù)機(jī)制、內(nèi)置的端側(cè)模型大腦、與主流硬件深度適配的開箱即用體驗(yàn)。
如果說 OpenClaw 是一臺性能強(qiáng)勁的發(fā)動機(jī),那EdgeClaw就是用這臺發(fā)動機(jī),為普通用戶打造的一臺能直接開上路的整車 —— 不僅有強(qiáng)勁的動力,更有完整的安全系統(tǒng)、操控系統(tǒng)、適配全場景的行駛能力。
尤其在工信部發(fā)布安全規(guī)范的行業(yè)背景下,EdgeClaw的開源,更是給整個行業(yè)提供了一套合規(guī)、安全、易用的智能體落地方案。
面壁智能選擇把EdgeClaw完全開源,核心目標(biāo)從來不是和行業(yè)競品內(nèi)卷,而是希望通過填補(bǔ)行業(yè)的技術(shù)空白,邀請更多的開發(fā)者、行業(yè)伙伴,一起基于這套系統(tǒng),開發(fā)更多適配不同場景、不同行業(yè)的解決方案,一起把 AGI 智能體的生態(tài)蛋糕做大,推動整個行業(yè)在合規(guī)、安全的軌道上健康發(fā)展。
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附:EdgeClaw 開源鏈接: https://github.com/Openbmb/edgeclaw
就像面壁智能在開源聲明里寫的:「我們相信,2026 年,每個人都應(yīng)該擁有一只『龍蝦』。但這只蝦不應(yīng)該被鎖在大廠的服務(wù)器里,而應(yīng)該跑在你自己的盒子里,只聽你一個人的話。」
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能給個體賦能的 AI,才是 OPC 時代真正需要的 AI
做科技媒體這些年,我們見過太多 AI 產(chǎn)品的爆火與沉寂。
很多產(chǎn)品,看著參數(shù)亮眼、功能花哨,本質(zhì)上都是大廠搭建的圍墻。
你想用我的 AI 能力,就要把你的數(shù)據(jù)、你的業(yè)務(wù)、你的用戶,全都交到我的生態(tài)里。
用戶看似拿到了免費(fèi)的便利,實(shí)則失去了對自己核心資產(chǎn)的控制權(quán)。
更重要的是,很多產(chǎn)品只追求功能的花哨,卻忽略了最基礎(chǔ)的安全底線,也踩中了監(jiān)管警示的紅線。
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但OPC 時代最動人的內(nèi)核,從來不是大廠用 AI 降本增效,而是讓每一個普通的個體創(chuàng)業(yè)者,都能靠 AI 擁有和大公司同臺競爭的底氣。
它的核心,是賦能個體,而不是圈住用戶;
是安全合規(guī),而不是野蠻生長。
這也是我們看好EdgeClaw Box的核心原因。它沒有堆一堆普通人用不上的花哨功能,沒有把用戶綁在自己的生態(tài)里,而是安安靜靜地解決了普通用戶面對智能體工具時,最核心的三個問題:敢不敢用、用不用得起、會不會用。
更重要的是,它從底層架構(gòu)上,完整回應(yīng)了工信部對智能體安全的規(guī)范要求,給用戶提供的,是一套合規(guī)、安全、可控的解決方案。
它把 AI 的控制權(quán),完完全全交回了用戶自己手里。你的智能體,只聽你的話;你的數(shù)據(jù),永遠(yuǎn)只屬于你自己。
一人公司的時代,從來不是讓一個人干十個人的活,而是讓 AI 給個體撐腰,讓哪怕只有一個人的團(tuán)隊(duì),也能擁有一整個公司的能力。
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面壁智能這次開源的EdgeClaw,給這個時代搭好了最基礎(chǔ)的那塊數(shù)字化底座,也給火熱的「養(yǎng)蝦潮」,指明了一條安全、合規(guī)、普惠的發(fā)展方向。
而這,只是一個開始。
附:EdgeClaw 開源鏈接:https://github.com/OpenBMB/EdgeClaw
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