平臺男二以下全用AI替代？這是無演技流量明星的噩夢

3月18日，耀客傳媒官宣簽了兩個AI演員，跟張萌、代露娃掛一起，能接戲的那種。

輿論嘩然。有人問：以后開始給賽博人打投了嗎？

同一天，于正也出來講話了，說自己也做AI劇，但他覺得是一陣風。讓子彈飛一會兒，安住安住。

于正安得住，因為他有戲拍。橫店那幫紅果粉絲還沒破五萬的，一天到晚刷通告刷不到的，安不住。

怎么回事？

前幾天，好幾個制片人放了消息出來，說愛優騰預算今年卡死了，項目砍了一大片。后期要上AI，最刺激的那條說的是，男二女二往下，平臺要求用AI做，不請真人了。

再加上耀客這么一官宣，能安住才有鬼。

當然，簽約虛擬數字人不是什么稀奇事兒，像以前湖南衛視簽約了小漾，優酷造了個厘里，連樂華娛樂都搞了一支虛擬樂團，但那些是元宇宙熱點時期的舊事兒了。就像元宇宙的風吹過就吹過了，這些所謂數字人其實也沒掀起什么波瀾。

但AI這次浪潮，似乎來得不太一樣。

那么，AI演員真的可以替代真人了？

光聽別人說沒用，我們決定自己測試一番。

-AI演員能演成什么樣-

我們先生成了一個女孩圖片，設定的是賽博朋克場景，女孩坐在全息控制臺前面。穿著黑色的機能服，脖子上戴著一個發光的科技項圈。

然后，我們用視頻大模型生成了幾段表演視頻，分別用了seedance2.0和馬斯克旗下的grok來做。每段視頻只有十來秒鐘，沒有一句臺詞，全靠表情。

有一條視頻，設定場景的情緒跨度較大，難度不低。前半段她面無表情，突然間怒了，眉心瞬間皺到一塊，眼睛里透出一股狠勁。不是偶像劇里齜牙咧嘴、五官亂飛的浮夸憤怒，而是一種壓在心底的怒火被激發了。

講真，現在國內很多科班出身的年輕演員，面對鏡頭未必能拿捏住這種克制勁兒。憤怒到了極點，她閉上了眼睛，這是個關鍵。你搞不清她是在拼命忍耐，還是在心里認了命。等她再睜開眼的時候，整個人變了，她笑了。

這段戲最難的地方，就在于中間那個轉折。從極度的憤怒，過渡到一個空洞的微笑。中間必須有個說得通的心理支撐，不然整個表演就假了。AI巧妙地利用那幾幀閉眼的動作，把這個情緒的急轉彎給抹平了。

另外，我們還生成了一段模仿《甜蜜蜜》張曼玉演技封神片段——她飾演的李翹在看到豹哥遺體上的米老鼠紋身時，情緒在短短幾秒內經歷了：平靜悲傷 → 本能笑場 → 意識到場合不對 → 悲從中來 → 崩潰痛哭的復雜轉折。

我們的AI演員表現如何呢？情緒弧線的“形”是完整的：先是平靜 → 突然一個驚訝（眼睛睜大、嘴微張）→ 眉頭壓下來開始不安 → 嘴唇抿緊在扛 → 閉眼 → 淚從眼角出來，第八幀兩邊臉頰都有淚痕了 → 最后一幀完全垮了。

技術上，淚的物理軌跡、燈光在淚痕上的折射、面部肌肉群的聯動，都是對的，但跟張曼玉沒法比，具體哪里有問題，就不展開了。

這些視頻放在一塊看，AI在現階段的能力有幾個地方嚴重超出預期。

重點在于，如今AI演員能控制面部肌肉的物理聯動。人臉不是幾塊孤立的肉，你在皺眉的時候，鼻翼一定會跟著微縮，你在強忍淚水的時候，不僅眼角在用力，下半張臉的下頜線也會跟著繃緊。大模型把這些人類臉部的物理規律，算得明明白白。

這些不同情緒的視頻里，臉部保持了極高的連貫性，沒有出現長相崩塌或者變形。

但是，短板也同樣明顯。這些表演，全是正面懟著臉的特寫鏡頭，機位紋絲不動，沒有肢體動作，沒有復雜的場景走位，更沒有跟其他對手演員的互動。這就是目前AI生成視頻最大的舒適區。鏡頭懟得越近，越不需要處理復雜的物理環境，破綻就越少。

而且，全程閉嘴。一旦涉及到張嘴講臺詞，口型同步就是一個巨大的坑。現在的技術，只要AI人物一張嘴，嘴唇的邊緣就會出現黏連感。聲音和畫面經常對不上。那種粗糙的塑料感立馬就回來了，直接打破沉浸感。

如果你讓這個AI女演員轉個身，或者切一個大側面，十有八九計算出來的臉就不一樣了。在情緒最激烈的幾幀畫面里，如果暫停仔細看，邊緣的像素還是有點糊。

一句話總結：把它放在短劇的豎屏里，當一個十秒鐘的情緒爆發特寫鏡頭，完全夠用。單論表情控制，AI吊打的是那些本來就只有一張臉的流量，但在張曼玉這種影后級別面前，它連門都沒摸到。

但它目前只能演“片段”，演不了一場戲，更撐不住一個完整的、有血有肉的角色。

不過，通過這個測試，我們也明白了，相比元宇宙時期的數字人，現在AI為什么不一樣？因為元宇宙對于普通人而言有門檻，不是誰都能做的，而AI誰都可以，比如像我們自己都可以做一個AI演員，幾乎只需要付出平臺的訂閱費用而已。

-哪些人該慌了-

從元宇宙，到AI，由于技術走入縱深，風向已經徹底變了。

因而，也才有了“男二以下AI演員”直接沖上了熱搜第一的景象。因為恐慌是真實存在的。從實際測試來看，AI替代演員，不是能不能的問題，而是夠不夠好的問題了。

那么，AI潮水拍過來，誰最先被淹死？

排第一的，是群演和日薪幾百塊的特約演員。這不是什么科幻預測，而是當下片場正在發生的事實。劇組拍一個大場面的戰爭戲，或者繁華街頭的夜景，以前需要雇幾百個群演，每個人要發盒飯，要統一調度，要防著他們穿幫，還要防著他們在片場偷拍發抖音。

現在不需要了，主角在綠幕前面走一遍，剩下的背景人群，全扔給后期用AI生成。

AI角色沒有檔期沖突。不需要吃飯休息。永遠不會有負面新聞導致劇集下架。有業內制片人算過一筆賬，如果用AI來替代這些非核心的配角，成本可以直接降九成。

排在第二危險的，是短劇賽道里的腰部演員。

最近，有媒體采訪了幾個短劇演員，看完讓人覺得很殘酷。

一個叫許藝燊的演員說，現在紅果短劇上的選角標準極其簡單粗暴。粉絲低于五萬，根本沒人找你拍戲。而另一位名為陳雨汐的演員抱怨，自己的片酬被砍了四分之一，即便這樣，也不一定能接到角色。

最底層的演員說，每天都在怕被AI替代。

陳雨汐有一萬多粉絲，這在短劇圈里，已經算腰部偏上的水平了。但她說，現在想演女主，門檻是十萬粉絲以上的頂流。

你看懂這個邏輯了嗎？在這個門檻以下的龐大演員群體，在AI大規模普及之前，其實就已經快被殘酷的市場淘汰了。沒有流量，沒有資源，劇組為了省錢本來就不想用。AI的出現，只是輕飄飄地補了最后一刀。

其實，最該慌的，是那些純靠臉吃飯的流量明星。

有些人的核心競爭力，有且只有一張好看的臉，沒有臺詞功底，沒有微表情控制。進了劇組，所有的情緒爆發全靠后期配音演員去救。

如果一部戲只需要好看的皮囊來吸引粉絲，那AI絕對是更好的選擇。AI能根據算法，精準捏出一百個符合大眾審美的完美臉龐。而且，AI不會酒駕，不會大半夜在微博上發瘋，不會跟粉絲搞地下戀情然后翻車。

它是一個永遠安全、永遠可控的完美商品。它唯一缺的，是流量。但在營銷之下，流量會是事兒？

所以，AI對沒有演技卻片酬不菲的流量明星而言，是噩夢般的競爭對手。

那么，誰可以不慌？

那些能讓你忘記他是在演戲、完全沉浸在故事里的人，不用慌。

于正說，有演技的演員不用擔心。這話在邏輯上是對的。真正的藝術靈光，人類生命的厚度，目前的算法確實算不出來。

但問題在于，在龐大的影視圈里，“有演技”這三個字，到底能篩掉百分之多少的從業者？剩下的那點人，撐得起整個行業嗎？

-該如何應對-

面對AI的侵襲，有人在尋求解方。

微博上，資深影評人“小隱一會兒”問：咱就沒有啥演員工會編劇工會創作者相關的工會，或者是片方相關的知識產權保護組織，可以組織一下限制AI的濫用嗎？

國內不知道，但好萊塢有，文娛春秋上篇稿件一條15秒AI視頻賺18萬！但奧斯卡讓AI別來沾邊也稍微提過，這里詳細說下他們的“抵抗”。

2023年，美國演員工會（SAG-AFTRA）搞了一場大罷工。整整鬧了118天，好萊塢全面停擺，談判桌上最難啃的骨頭之一，就是AI。

最后，資方妥協了，白紙黑字把規矩落在了合同里。《2023電視/電影協議》里，把AI分得很細，核心規定就是：制片方如果想用AI復刻某個演員的臉或者聲音，必須得到演員本人“明確且顯著的同意”。

光點頭還不行，還得給錢。給多少錢？2025年最新簽的協議里劃了底線：如果要制作一個演員的實時數字復制體，補償的底線是該演員正常日薪的7.5倍。這不是隨便給點幾百塊錢打發的事，這是實打實的重金補償。

紐約州的動作也很快，州長直接簽了法案。以后在紐約州，不管是誰，只要在廣告里用了AI生成的假人，必須在畫面上明明白白地標清楚這是AI。

加州那邊走得更靠前，先把死人的權利保護起來了。法律規定，任何人不能隨便拿AI去盜用已故演員的形象賺錢。如果演員去世了，AI的授權必須由他的授權代表或者工會來決定。

聯邦層面也在推，美國國會里有個《NO FAKES法案》正在排隊。這個法案想干嘛？想把人臉和聲音直接歸類成知識產權——也就是說，你的臉和你的聲音，就像一個專利一樣。誰敢亂用，直接法庭上見。

說白了，就一句話：你想用AI技術，沒問題。但是必須給錢，必須說明白，必須經過當事人點頭。

好萊塢的工會能跟大制片廠硬剛118天，搞出這么一套詳細的條款，是因為人家背后站著一百多年的工會傳統，還有一整套成熟的判例法在支撐。

國內呢？影視行業連最基礎的真人演員合同，違約了都能扯皮幾個月。劇組欠薪、演員耍大牌不履行合同的事天天發生。在這樣一個基礎規則都不完善的環境里，你跟誰去聊前沿的數字肖像權？

這事兒，沒法聊。

所以當耀客傳媒高調簽下兩個AI演員的時候，一個很現實的問題擺在桌面上：被這些AI頂掉工作機會的底層真人演員，誰來管？

而且，更大的雷其實早就響了。

這幾個月，劣質AI短劇泛濫。很多角色直接撞臉明星。有一部叫《奇幻風水大師》的短劇，男主角長得簡直跟易烊千璽一模一樣。其他項目里，也冒出過疑似肖戰、成毅的臉。

很多明星的粉絲早就把評論區沖了，喊著要維權。但是，怎么維權？

你告誰？是告開發這個AI大模型的科技公司？還是告拿著模型生成視頻的制片方？你用哪條法律去界定這種“似是而非”的相似度？

-未來片場長什么樣-

不管法律跟不跟得上，資本和技術是不會等人的。

往后看一兩年，影視圈的規矩會變。

最低成本的短劇和網劇會做急先鋒，配角全部用AI替換這件事，很快就會成為行規，不再有人大驚小怪。

以后看到的一部二十集古裝劇，拍攝現場可能就只有男女主角兩個活人。他們站在一塊巨大的綠幕前面對臺詞，剩下的千軍萬馬、宮女太監、市井街巷，全部是后期坐在機房里算出來的。

別覺得夸張，有的劇組現在就已經在這么干了。

愛奇藝之前出了一部帶AI元素的紀錄片，近景特寫用真人拍，遠景、背影和大場面的打仗鏡頭，全丟給AI做。看過的觀眾吐槽，說感覺像在紀錄片和動畫片之間來回切，很割裂。

但是，這種割裂感每隔幾個月就會弱一截。因為底層的算法模型在瘋狂迭代，光流引導生成技術在解決運動拖影，時序一致性算法在解決畫面閃爍。假以時日，那個界限會被徹底抹平。

再往后看三五年，真人和AI混在一起拍，可能就是劇組的常規操作。到時候，導演這個職業的定義都會變。

導演不再是那個戴著鴨舌帽、拿著對講機在片場扯著嗓子喊卡的人。導演可能變成了一個坐在電腦前面，瘋狂修改提示詞的工程師。

現在業內有人吐槽，說為了生成一段滿意的AI視頻，改提示詞改到最后，硬生生寫出了一篇幾萬字的小說。聽起來像個段子，但仔細琢磨一下。在AI生成系統里，一段精準的提示詞，管的事情太多了。它差不多頂得上以前的分鏡腳本，加上燈光師的打光方案，再加上給演員的表演指導。三合一。門檻降到了腳后跟。

還有一件事，很多人可能忽略了。

當AI生成的成本低到一定程度，速度快到一定程度的時候，內容生產的邏輯就變了。最大的改變是——你可以自己定制影視劇。

比如，你想看個戲，跟AI講一句指令：“給我來一部九十年代重慶背景的懸疑片。女主角性格要冷，嘴要硬。劇情節奏要快。”很快，AI給你現攢出一部出來，當然，現在一次性只能生成15秒，但幾年后呢，是不是就能生成1個半小時了？

Netflix以前搞過一部互動劇集，叫《黑鏡：潘達斯奈基》，當時覺得很新鮮。但說到底，就是個大型選擇題。它的畫面早就拍好了，劇本早就寫死了，你只能在設定的節點選A或者B。

AI版本完全不一樣，角色的五官細節、場景的時代味道、配樂的情緒基調，全是你自己定。每個人的播放器里，演的都是不一樣的故事。

20年前，當二次元文化剛興起，有人說真人偶像要跟紙片人搶粉絲的時間和錢，大眾也覺得這人瘋了。但現在，初音未來、洛天依這些虛擬偶像的商業價值，早就把一批真人明星甩在了身后。

撰稿 | 筱溪

策劃 | 文娛春秋編輯部