黃仁勛的下一個(gè)萬億生意

編譯|莫 莉

編輯| 黃大路

設(shè)計(jì)|甄尤美

來源|Reuters，Automotive，NVIDIA，Uber

今年GTC，英偉達(dá)把自動駕駛業(yè)務(wù)又往前推了一步。

當(dāng)?shù)貢r(shí)間2026年3月16日，在美國加州圣何塞舉行的英偉達(dá)GTC大會上，英偉達(dá)與Uber宣布擴(kuò)大自動駕駛合作。

按照雙方披露的安排，搭載英偉達(dá)自動駕駛軟硬件的無人駕駛出租車，將于2027年上半年先在洛杉磯和舊金山灣區(qū)啟動，目標(biāo)是在2028年底前進(jìn)入四大洲28個(gè)市場。

Uber首席執(zhí)行官達(dá)拉·科斯羅薩西（Dara Khosrowshahi）表示，自動駕駛技術(shù)有機(jī)會讓交通更安全、更可靠，也更容易獲得。

英偉達(dá)創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛（Jensen Huang）則表示，Uber正在建設(shè)全球規(guī)模最大的自動駕駛網(wǎng)約車平臺之一。

實(shí)際上，這次合作的對外官宣，不只是英偉達(dá)從芯片和計(jì)算平臺進(jìn)一步走向L4級自動駕駛?cè)珬＼浖苍谟赨ber把自動駕駛布局繼續(xù)從單點(diǎn)合作，推進(jìn)到更大范圍的平臺整合。

就在過去一周，Uber已經(jīng)先后與Zoox、日產(chǎn)、Wayve、Motional公布了新的Robotaxi進(jìn)展（詳情可見Robotaxi混戰(zhàn)升級：Lucid對標(biāo)特斯拉、Uber瘋狂圈地）。這次新的英偉達(dá)合作，則把軟件一層也接了進(jìn)來。

與此同時(shí)，黃仁勛的算力版圖也再進(jìn)一步擴(kuò)大。在GTC主旨演講中，黃仁勛預(yù)計(jì)，到2027年，公司旗下Blackwell系列芯片和Vera Rubin系列芯片的采購訂單總額將達(dá)到1萬億美元。

軟件棧接入

根據(jù)Uber發(fā)布的公告，這次合作是在雙方既有自動駕駛合作關(guān)系上的進(jìn)一步擴(kuò)展。

新計(jì)劃將由英偉達(dá)提供完整的L4自動駕駛軟件，配套平臺為DRIVE Hyperion，并結(jié)合Alpamayo推理模型。

Uber的落地路徑也分成三步，先部署數(shù)據(jù)采集車隊(duì)，隨后進(jìn)入有運(yùn)營人員參與的上線階段，再過渡到完全無人化的L4運(yùn)營。

該項(xiàng)目覆蓋范圍將橫跨北美、歐洲、澳大利亞和亞洲，計(jì)劃于2028年底前在四大洲28個(gè)城市部署一支搭載全棧式NVIDIA DRIVE AV軟件的自動駕駛車隊(duì)。

達(dá)拉·科斯羅薩西對外表示，Uber希望在一個(gè)多玩家并存的自動駕駛市場里，推動更廣泛的商業(yè)化。黃仁勛則把這次合作定義為把英偉達(dá)現(xiàn)有Robotaxi伙伴生態(tài)接入U(xiǎn)ber網(wǎng)絡(luò)。

具體來看，英偉達(dá)這次給Uber提供的不只是車端算力，而是涵蓋感知、預(yù)測、路徑規(guī)劃和控制在內(nèi)的整套自動駕駛軟件，同時(shí)覆蓋模型訓(xùn)練、仿真驗(yàn)證和實(shí)車部署幾個(gè)環(huán)節(jié)。

英偉達(dá)汽車業(yè)務(wù)副總裁阿里·卡尼（Ali Kani）表示，這次擴(kuò)大合作，是把英偉達(dá)端到端自動駕駛棧與Uber全球網(wǎng)約車網(wǎng)絡(luò)結(jié)合起來，目標(biāo)是把機(jī)器人出租車推向更大規(guī)模市場。

按照他的說法，28個(gè)城市中首批落地的就是洛杉磯和舊金山。

這層變化，對Uber尤其重要。路透社今年1月報(bào)道稱，Uber已經(jīng)把自動駕駛定位從技術(shù)所有者轉(zhuǎn)向平臺合作方，更愿意把不同車企、自動駕駛公司和運(yùn)營資源接入自己的出行網(wǎng)絡(luò)，而不是重走自研路線。

在今年CES上，Lucid、Nuro和Uber展示的量產(chǎn)意向版Robotaxi，同樣采用了英偉達(dá)DRIVE AGX Thor計(jì)算平臺，Nuro負(fù)責(zé)L4自動駕駛系統(tǒng)，Uber負(fù)責(zé)車內(nèi)交互設(shè)計(jì)，道路測試則已在2025年12月啟動。

3月以來，這條路線進(jìn)一步加速。3月11日，Uber與Zoox宣布將在今年夏天先于拉斯維加斯上線合作服務(wù)，2027年中期擴(kuò)展到洛杉磯；3月12日，Uber又與日產(chǎn)、Wayve宣布，將在東京推進(jìn)試點(diǎn)；3月13日，Uber與Motional在拉斯維加斯正式啟動商業(yè)化Robotaxi服務(wù)。

最近一周這些合作更多集中在車端和運(yùn)營端，而這次與英偉達(dá)深化合作，接進(jìn)來的是軟件棧。

GTC車圈不只Uber

今年英偉達(dá)GTC整體來看，是其汽車業(yè)務(wù)一次更完整的集中展示。

英偉達(dá)3月16日宣布，DRIVE Hyperion平臺的采用范圍繼續(xù)擴(kuò)大。比亞迪、吉利、五十鈴和日產(chǎn)正在基于這一平臺開發(fā)L4級自動駕駛汽車或自動駕駛巴士。

與此同時(shí)，包括Bolt、Grab和Lyft在內(nèi)的移動出行服務(wù)商也正在基于NVIDIA DRIVE Hyperion推進(jìn)其自動駕駛出行項(xiàng)目，這表明整個(gè)行業(yè)正邁向構(gòu)建軟件定義的無人駕駛出租車車隊(duì)。

英偉達(dá)強(qiáng)調(diào)，DRIVE Hyperion是一套把計(jì)算、傳感器、網(wǎng)絡(luò)和安全系統(tǒng)整合起來的標(biāo)準(zhǔn)化參考架構(gòu)，意在縮短驗(yàn)證周期并簡化全球部署。

“自動駕駛汽車的革命已經(jīng)到來，這是首個(gè)價(jià)值數(shù)萬億美元的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)。在未來，一切能夠移動的物體最終都將實(shí)現(xiàn)自主化。”黃仁勛表示。

黃仁勛介紹，“NVIDIA Hyperion平臺和我們的Alpamayo開放推理模型賦予了車輛感知周圍環(huán)境、推理復(fù)雜場景并安全決策的能力，讓可規(guī)模化的L4級自動駕駛成為可能。”

就在同一天，英偉達(dá)還宣布擴(kuò)大與現(xiàn)代汽車集團(tuán)和起亞的合作。

按官方表述，現(xiàn)代汽車集團(tuán)和起亞將在DRIVE Hyperion平臺上推進(jìn)L2+輔助駕駛在部分車型上的部署，并通過Motional推進(jìn)L4級Robotaxi相關(guān)開發(fā)，同時(shí)把自身的軟件定義汽車能力和大規(guī)模車隊(duì)數(shù)據(jù)，與英偉達(dá)的AI基礎(chǔ)設(shè)施和自動駕駛軟件結(jié)合起來。

英偉達(dá)在GTC上展示的，不只是面向Robotaxi運(yùn)營商的一套方案，而是從量產(chǎn)乘用車輔助駕駛到更高階自動駕駛的同一條平臺路線。

與此同時(shí)，英偉達(dá)把生成數(shù)據(jù)、仿真和安全體系也一并擺上臺面。

英偉達(dá)表示，Halos OS建立在通過ASIL D認(rèn)證的DriveOS之上，采用三層安全架構(gòu)，并接入五星NCAP主動安全棧，作為DRIVE Hyperion面向量產(chǎn)L4的安全底座。加入Halos AI Systems Inspection Lab的還包括禾賽、Lucid、Valeo、PlusAI等企業(yè)。

與之配套的Alpamayo 1.5，則允許開發(fā)者把行駛視頻、自車運(yùn)動歷史、導(dǎo)航指引和自然語言提示一起作為輸入，輸出帶推理軌跡的駕駛路徑。自今年1月發(fā)布以來，這一模型家族下載量已超過10萬次。

此外，Uber正在使用其Physical AI Data Factory Blueprint，以加快自動駕駛開發(fā)。

從芯片供應(yīng)商走向系統(tǒng)商

摩根士丹利在今年CES期間的一份報(bào)告中表示，英偉達(dá)推出的Alpamayo將幫助傳統(tǒng)車企補(bǔ)上一些差距，并對特斯拉形成壓力，但從進(jìn)度看，特斯拉仍明顯領(lǐng)先。

前Zoox產(chǎn)品負(fù)責(zé)人羅素·翁（Russell Ong）把兩者的差別比作蘋果和安卓，一個(gè)是封閉體系，一個(gè)更接近開放生態(tài)。

這也是Uber和英偉達(dá)的合作如此受公眾關(guān)注的主要原因。

過去，英偉達(dá)更多以O(shè)rin、Thor等計(jì)算平臺，或者DRIVE Hyperion參考架構(gòu)的角色出現(xiàn)。這一次，Uber和英偉達(dá)共同對外釋放的信息，已經(jīng)把英偉達(dá)推到了更接近全棧自動駕駛軟件提供方的位置。

黃仁勛也在GTC開幕當(dāng)天的主旨演講中，向全世界展示了英偉達(dá)從芯片供應(yīng)商向全棧AI基礎(chǔ)設(shè)施平臺的轉(zhuǎn)型。

GTC期間，英偉達(dá)發(fā)布了新一代Vera Rubin全棧計(jì)算平臺，并同步推出Vera Rubin DSX AI Factory參考設(shè)計(jì)和Omniverse DSX數(shù)字孿生藍(lán)圖，強(qiáng)調(diào)在AI工廠建設(shè)前先完成系統(tǒng)級模擬。

與此同時(shí)，英偉達(dá)還宣布推理操作系統(tǒng)Dynamo進(jìn)入生產(chǎn)階段，繼續(xù)把重心從單一芯片性能，延伸到推理調(diào)度和整套AI工廠效率。

另一項(xiàng)與自動駕駛開發(fā)關(guān)系更密切的發(fā)布，是Physical AI Data Factory Blueprint。這套開放參考架構(gòu)把訓(xùn)練數(shù)據(jù)生成、增強(qiáng)、評估和編排流程整合起來，英偉達(dá)稱，Uber已在使用這一方案加快自動駕駛開發(fā)。

根據(jù)黃仁勛的判斷，到2027年底，其Blackwell和Rubin芯片將至少創(chuàng)造1萬億美元收入，這一預(yù)期仍屬保守估算，全球?qū)嶋H算力需求將遠(yuǎn)超這一水平。英偉達(dá)的人車家天地芯全域布局，以芯片算力為底座，為AI智能體與自動駕駛、機(jī)器人、無人出行等全場景提供底層支撐，進(jìn)一步鞏固了其在全球算力生態(tài)的主導(dǎo)地位。