四川
這不是科幻，這是海爾AWE展館現場。
踏進海爾位于AWE的N7展館，如同闖入了一個被智能重構的平行宇宙。
中軸線的起點，海娃系列家庭服務機器人一字排開，一枚懸浮的AI光球如同數字時代的心臟，以永恒的節奏緩緩搏動，瞬間發散出無數光線，像人類神經中樞一樣，將海爾Seeker套系、卡薩帝和費雪派克的展廳、廚房里的冰箱、煙機等設備全部激活。
這一刻，人類的未來正被重新編譯。
這是3月12日拉開帷幕的中國家電及消費電子博覽會(AWE2026)帶給普通人的巨大震撼。
隨著AI狂潮加速向物理AI延伸，AI正在照進現實，走進千家萬戶。
比如，海爾發布的全球首套L4級智能體家電套系Seeker，搭載的"AI之眼2.0"技術，帶來了智慧家庭場景體驗升級：
而通過與智能機器人深度融合，由“機器人+智能家電”識別、執行各類家務場景來為用戶分擔家務，海爾讓“無人家務”的愿景又進一步：
這一切的背后，是海爾在具身智能領域的深耕——通過“AI之眼”賦予機器視覺認知能力，讓其不僅能看見物品，更能理解“溢鍋”、“雜亂”等動態家務需求，從而將認知轉化為精準的物理執行。
不止海爾，還有多家創新企業帶來了針對不同場景的物理AI創新成果。
科沃斯展出了管家機器人八界，現場展示的樣機搭載了OpenClaw夾爪，能夠將物品的收納空間從平面升級至三維空間。
在創新科技展區，強腦科技演示了一只仿生靈巧手擰燈泡的過程，該設備具備0.1mm的操作精度和5公斤的握力。
更具突破性的是，大模型新勢力Minimax與維他動力聯合打造的Vbot機器狗——這是首個走入物理空間的具身智能Agent，實現了無需遙控的自主隨行、認路與拆解任務能力，真正讓大模型"長"出了身體。
再往前，在3月11日一場直播中，影視颶風創始人Tim作為嘉賓展示的OpenClaw可調動鏡頭隨意拍攝的玩法，將OpenClaw應用上升到實實在在的物理層面。
3月10日，前Meta首席人工智能科學家楊立昆創辦的初創公司 Advanced Machine Intelligence （AMI）宣布完成超10億美元融資，繼續推進“世界模型”的商業化。
大語言模型的熱潮正在從數字世界漫灌到物理世界，OpenClaw的“具身化”——即對于物理AI世界的影響也迅速成為行業熱議的新課題。
從目前來看，物理AI面臨的一大瓶頸是真實交互數據匱乏，同時AI對真實世界的感知過度依賴傳感器，而不是像人類一樣真實的神經末梢，由此導致更難真正理解真實世界。
但物理AI時代，高質量的3D物理交互數據由于獲取成本極高、跨場景遷移受限，非常稀缺。
比如觸覺數據，由于當前缺乏足夠的觸覺數據，觸覺數據面臨嚴重缺口，但物理操作高度依賴觸覺反饋（抓取力度、表面材質、滑移檢測）。
在今年年初的CES展上，一家源自中國香港科技大學的機器人公司——戴盟機器人（Daimon Robotics），發布了全球首款力/觸覺反饋遙操作數據采集系統DM-EXton2，目標直指具身智能“高質量數據荒”。
同樣在年初，國家地方共建人形機器人創新中心具身智能訓練場（簡稱國地中心）發布了全球首個跨本體視觸覺多模態數據集"白虎-VTouch"，包含視觸覺傳感器數據、RGB-D數據、關節位姿數據等，可系統破解具身智能機器人在真實物理交互中數據稀缺、高保真觸覺信息不足、跨機器人本體泛化能力弱等瓶頸。
站在AWE 2026的展館里，一個無比強烈的感受是，AI正在經歷從“虛擬”到“真實”的驚險一躍。
這一躍，需要硬件材料革新，需要算法突破，需要算力支撐，更需要海量的“手感”數據。
而家庭場景，作為人類生活最密集的物理空間，正在成為這場競賽的核心戰場。
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