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      百蝦大戰開打!大廠搞“龍蝦賽馬”,創業者的機會在哪?

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      作者丨薛皓皓

      編輯丨巴里

      圖源丨Midjourney

      OpenClaw本質上沒有技術創新,但是國內大廠們依舊趨之若鶩地推出自己的龍蝦。

      “龍蝦不是AI應用本身,它更像一種操作系統,或者APP Store,在龍蝦平臺上,可以生長出殺手級的AI應用來。”常壘資本管理合伙人石矛分析說:“但是,百蝦大戰,要開打了。”

      騰訊、阿里、字節、百度、MiniMax、智譜、Kimi等已各自推出了“龍蝦”,小米、華為等硬件廠商的“龍蝦”也在測試階段,AI應用領域的創業者也躍躍欲試做“龍蝦”。

      今年年初,OpenClaw在硅谷爆火,創始人Peter SteinBerger采用Mac Mini,在本地電腦部署龍蝦。這種本地部署的方案,讓龍蝦長期在電腦本地工作,調用本地文件和軟件,實現跨應用操作和多輪操作。

      在國內,現推出的類OpenClaw,多采用云端部署方案,用戶可在網上直接注冊、付費并使用。這種方式,不像Peter SteinBerger的方案,會產生誤用各類賬號,勿刪文件等信息安全的問題,但也由于接觸不到本地數據,龍蝦能力也受限。

      有人認為,云端部署方案的功能和體驗,更像去年爆火的通用Agent產品,比如Manus。

      國內的這些產品未來會如何迭代,還不得而知,不過這些互聯網大廠和大模型公司,都嘗試將龍蝦接入即時通訊類公司,比如QQ、企微、飛書、釘釘等,走出了跨應用操作的第一步。

      他們正在搶奪用戶入口,期待用戶能在自己的“龍蝦生態”上,構建出殺手級AI應用來。“龍蝦本身提供不了很大的價值,在龍蝦身上長出的應用,才有更大的價值。就像互聯網時代,最終最大的巨頭不是搞瀏覽器的,而是搞網站的。”石矛表示。

      01騰訊發起“龍蝦賽馬”

      面對這次的龍蝦熱潮,馬化騰說:“沒想到這么火。”

      昨天凌晨2點,騰訊創始人馬化騰發布朋友圈:自研龍蝦、本地蝦、云端蝦、企業蝦、云桌面蝦、安全隔離蝦房、云安保、知識庫……還有一批產品陸續趕來。



      馬化騰朋友圈

      騰訊正要打造全系“龍蝦”產品矩陣。

      要知道騰訊在AI賽道上,總比阿里、字節等競爭對手慢兩拍:騰訊自研的AI大模型混元,和字節的豆包大模型、阿里的千問大模型,都有著能力上的差距;今年2月,混元的月活僅為豆包三分之一。

      從1月底起,騰訊從上線一鍵部署Openclaw開始,布局龍蝦的節奏緊湊而密集:3月6日,深圳總部門口排隊免費安裝;3月9日,WorkBuddy上線;3月11日,馬化騰親自發朋友圈官宣“全系龍蝦矩陣”。

      對于剛上線的WorkBuddy,騰訊還推出了5000 Credits無門檻體驗補貼。



      WorkBuddy

      為什么在AI大模型落后的騰訊,卻在龍蝦上反而跑得最快?“龍蝦是未來AI應用的入口,騰訊有很好的流量入口,這是騰訊的優勢。”石矛說。

      比拼基礎模型的能力,并不是騰訊的優勢,它的優勢是后發的:借助于龐大的流量基礎,實現在C端產品的快速落地。DeepSeek大模型的開源,加速了騰訊的AI產品落地。

      騰訊有QQ、微信等全國月活最大的即時通訊工具,用戶可在這些即時通訊工具里,指揮龍蝦干活,不管是和龍蝦一對一地講,還是通過群聊講,都十分方便。這意味著,龍蝦可無縫嵌入日常打工人的協作和工作流,成為像同事一樣的“數字員工”。

      馬化騰一口氣官宣數款龍蝦,而許多其它公司卻只公布一款產品,這可能和騰訊內部著名的“賽馬機制”有關。“這一情況可類比當年的微信,微信正式誕生前,騰訊已有了QQ,并且還有其它多款社交產品在研,通過‘賽馬機制’,微信最后獲得了勝出。”石矛分析。

      騰訊想通過“賽馬機制”,看一看哪只龍蝦,最后能夠獲得用戶的青睞。

      “當然,最后勝出的龍蝦,一定是更像操作系統的龍蝦,就像微信其實算半個操作系統,里面長出了朋友圈、公眾號、小程序等應用生態”。石矛分析。

      并且,目前騰訊公布的龍蝦,可能還不是“王炸”。目前公布的龍蝦均在微信生態外,主要接入的是企業微信、QQ以及包括釘釘、飛書在內的第三方工具。

      有媒體報道,騰訊內部正秘密研發一款“微信智能體”,能連接微信內數百萬個小程序,用戶只需一句話,AI就能自動調用打車小程序叫車、調用外賣小程序點單。

      除了騰訊,其它互聯網大廠也推出了龍蝦,并深度嵌入自己的用戶入口:阿里發布了HiClaw、CoPaw等龍蝦產品,可接入釘釘的工作流,目前也向第三方的企業微信、飛書開放;字節推出了ArkClaw,采用純云端SaaS方案,可與飛書進行深度整合;百度推出了DuClaw,內置了百度搜索、百度百科、百度搜索等百度優勢的Skill(技能包)。

      Minimax、智譜、Kimi等頭部AI大模型公司,也嘗試綁定自己的聊天機器人窗口,并推出各自的龍蝦產品。

      02做云端部署的商業目的:好賺錢、拿數據

      自從Peter SteinBerger創造了OpenClaw,并將其開源后,硅谷和國內形成了一個明顯差異:

      硅谷考慮更多的是,利用Mac Mini設備在本地部署OpenClaw,所以更關心數據安全。“OpenClaw火了之后,整個硅谷都在討論本地數據安全和隱私問題,這一兩周OpenClaw更新了多個版本,都在修正這方面的問題。”一位居住在硅谷的投資人表示。



      OpenClaw

      在國內,各大公司根據OpenClaw的開源技術,下場自造龍蝦,主要推出的是云端部署版本,而非Peter SteinBerger的本地化版本。

      云端部署的好處是顯而易見的:它不需要購買類Mac Mini主機(單價需2000~3000元),也不需要專業技術背景而進行部署,可做到開箱即用(技術小白進行本地部署,可能需要通過閑魚,支付上千元的第三方服務費)。

      而且相較于本地部署,云端部署不太可能被龍蝦亂刪本地數據,更安全。

      另一方面,它的缺點也明顯:由于云端部署難以觸達本地數據,限制了龍蝦能力的上限。

      總之,國內大公司推出的龍蝦版本,更適合非技術背景的人士,可進一步推動技術破圈,在更廣范圍內普及該技術。

      然而,這只是大公司推出云端版本的目的之一,另一大目的在于更快得賺錢,賺付費訂閱的錢。

      “國內大廠如果推出本地部署版本,就會涉及硬件銷售,增加了硬件制造和銷售渠道等環節,拉長了整個‘龍蝦產業鏈’,不太容易快速賺錢,反而推出云端部署版本,可直接促進用戶支付訂閱費,賺錢更容易。”石矛分析。

      好賺錢是大廠從短期利益的商業考量,那么拿數據是大廠從長期利益的商業考量。

      “云端部署意味著大廠能夠拿到更多的用戶數據。積累更多數據,意味著訓練出更好的AI能力,以及更優的用戶體驗。而本地部署意味著,數據都存于電腦本地,大公司挖掘不到這些數據,更不了解用戶的具體需求。”另一位投資人分析。

      未來,國內可能還會出現“龍蝦價格戰”,通過砸錢補貼而爭取更多用戶。“現在已經有廠家推出了9.9元包月的訂閱服務,甚至免費試用服務,因此未來可能會出現價格戰。”石矛判斷。

      03大廠爭的是“瀏覽器”,但創業機會在“網站”

      龍蝦,其實是更主動干活的數字員工。

      “AI大模型就像大腦,但它沒有手、腳、眼睛,用戶需自己輸入信息、自己看屏幕、自己反饋。龍蝦是AI的虛擬手、虛擬腳和虛擬眼睛,這樣AI大腦就能‘自己干活’了。”一位投資人如此解釋龍蝦的價值。

      去年爆火的Manus、Genspark等通用Agent產品,是偏被動的產品,而龍蝦是更偏主動的產品,這位投資人認為。

      如果以數字員工來比喻龍蝦,那么大公司競相推出自己的龍蝦產品,可稱為是“雇主界面之爭”:他們想讓用戶在自己的用戶入口,給數字員工下命令。

      但是大公司更看中的可能不是龍蝦,而是龍蝦上的Skill(技能應用),從而造出一個龍蝦生態。

      但是這不一定如愿。

      “如同當年互聯網時代,最終巨頭不是搞瀏覽器的,而是搞電商網站,搞門戶網站,搞搜索網站的,瀏覽器上跑什么網站才是關鍵。”石矛認為。

      大公司目前爭的可能是“瀏覽器”,但是真的贏家,可能是“網站”,這是創業者的機會。



      圖源:Midjourney

      創業者可在不同的龍蝦平臺上做Skill應用,但是同一個Skill在不同平臺執行同一任務,最終結果是不一樣。原因在于,底層運行的AI大模型的能力是不一樣的。

      “而且單從云端部署方案而言,不同云計算平臺的成本不一,特定Skill應用的不同細分任務,跑在不同云計算平臺上的成本不一,Skill應用創業者需要籌劃,實現整體成本最優”,石矛認為這會帶來Skill應用創業的價格優勢。

      除了在Skill應用領域創業,有Agent創業者也嘗試構建自己的龍蝦,已獲得近億元融資。

      或許更多龍蝦的創業機會,還會繼續涌現。

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