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作者 | 李楠
郵箱 | linan@pingwest.com
早春的寒氣,吹向了短劇行業里的“真人”。
降薪是一個明顯的信號。我們看到和聽到一些數字。比如,短劇配音價格從每分鐘115元降至45元,群演日薪從300元跌至150元。在短劇承制重鎮西安,有的從業者月薪降幅高達8000元。
平臺的政策轉向是另一個重要信號。有消息稱,紅果平臺取消保底機制,部分承制公司的業務幾乎一夜歸零。于是裁員、暫停項目、轉型的消息接連傳開。
雖然抖音方面表示,經內部核實,“紅果是在調整保底制作的機制,但仍會繼續加強對真人短劇的投入。”但短劇行業的真人們,仍然繃緊神經。
之所以需要強調是“真人”,因為短劇里還有AI人。而他們——或許該用“它們”,正在走向更廣闊的舞臺。人形的殼,已經不再是人類的專屬。
河南一位短劇編劇高告訴硅星人,她所在公司的傳統短劇制作團隊年后被砍了一大半,“至于AI漫劇,其實我們公司也不是很看好,老板比較重視AI仿真人劇。”
據DateEye數據,2026年1月的漫劇百強榜,AI仿真人劇上榜率飆升至38%,總播放量超過25億次。其中的代表作《斬仙臺真人AI版》,上線6天便播放量破億。
一冷一熱,兩個世界在同一個行業里同時上演。有人正在失業,有人正在入場;有人在收拾攤子,有人在跑馬圈地。短劇行業的天,正在變。
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胡金銓電影風格AI短片。圖源:抖音@huang
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短劇凜冬,先別怪AI
“紅果停了很多項目”的話題,最近登上微博熱搜。業內消息稱,這個頭部短劇平臺大規模暫停了真人微短劇項目。但如果把這種困境簡單歸結為“AI沖擊”,有點冤枉AI。
實際上,短劇的危機在AI爆發之前就已存在,只是被后者加速暴露出來。
短劇在內容層面本就有問題,特別是“霸總”“逆襲”之類的套路化題材,重復率過高。這類內核差不多的短劇,早已超過了市場的消化能力。
于是可以看到,過去三年,真人短劇總產量大幅增長,但單部平均收益大幅下跌。其中,頭部爆劇分賬從千萬級降至百萬級,中腰部項目普遍虧損。甚至有導演公開吐槽,90%短劇都在虧錢。
之前,這場危機還可以被一個緩沖墊掩蓋,也就是保底機制。只要平臺保底在,承制公司旱澇保收,風險被轉移,內卷被延后。而現在,平臺的調整讓所謂的緩沖墊消失不見,真人短劇的成本剛性隨即暴露無遺。
多名短劇承制方向媒體表示,紅果短劇近日已取消了部分承制方的保底機制。一位業內人士對硅星人說,這是“毀滅性打擊”。在行業鏈條里,純承制公司就是純乙方,沒了保底之后,只能讓員工轉崗或是降薪。
這時候,AI上場。
不過,與其批判AI沖擊短劇,不如說AI在給短劇延續生命力。部分觀眾已經直接表態:"AI短劇雖然假,但比真人劇好看。"還有人說,就算AI劇很假,但也很鬼畜很搞笑。這比重復又啰嗦的真人劇,好看多了。
事實上,AI的確給短劇帶來了新的活力。無論是劇情節奏、視覺密度,還是新技術的新鮮感,AI內容都有自己的優勢,進而改寫了游戲規則。
1月29日,抖音短劇版權中心發布公告,面向劇本方升級合作機制,補充支持短劇系列劇本和AIGC互動仿真人劇本的創作,都市高武、玄幻腦洞、玄幻仙俠等題材的劇本被重點征集。并且,抖音也給出了明確的保底金額、分成比例及分賬權益。
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有意思的是,當時公告還提到,真人短劇劇本合作政策不變。而翻開過去的短劇合作政策,可以發現,同樣是S+的劇本,保底政策是20萬,分成比例是25%,都比AI仿真人劇要高。
可見真人比AI人還是貴一些。
這觸及到創作成本的差異。不過真人短劇問題的根源,還是在內容上。在行業的發育期,出現了大量雷同、劣質的內容,暴雷是早晚的事。AI只是讓這種問題的代價變得更加明顯。
這不會讓真人短劇退出舞臺,它依然有龐大的市場。但屬于它的那部分空間,正在被重新劃定邊界。
而劃定這條邊界的新力量中,最值得關注的,就是AI仿真人劇。
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注定爆發的仿真人劇
AI仿真人劇同時在擠壓傳統真人短劇和AI漫劇的空間。
據DataEye研究院數據,在春節期間,短劇大盤播放量達86.7億次,其中AI漫劇播放量占比接近三成。而這里面,AI仿真人漫劇的貢獻超過80%。其3月4日漫劇類榜單則顯示,在抖音端原生漫劇方面,AI仿真人漫劇包攬前二。
這實實在在說明了用戶偏好的漂移,也反映了技術演進的成果。AI短劇因AI誕生,自然也會因AI而變。現在的AI,跟以前可不一樣了。
概括而言,AI仿真人劇的爆發受益于五個層面的技術成熟:視頻生成能力、角色一致性、敘事生成、制作流程自動化,以及以 Seedance 2.0 為代表的模型整合能力。它們讓AI第一次具備了影視生產能力。
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首先是視頻生成質量跨過“可觀看”門檻。以大爆的《斬仙臺AI真人版》為例,這部作品之所以能讓大家看下去,一個重要原因是 AI視頻的真實感明顯提升。人物皮膚、光影、動作細節已經接近真人質感,甚至能表現復雜的動作場景。
而這背后是視頻生成模型實現了更穩定的擴散式視頻生成架構,更高分辨率和更真實的物理模擬,以及更平滑的動作和鏡頭運動。
第二個關鍵突破,是人物一致性的顯著提升。對劇情內容來說,角色穩定性是一個決定性因素。早期模型生成的視頻往往存在所謂的“角色漂移”,人物的臉、發型甚至體型在不同鏡頭中都會發生變化,這使得連續劇情幾乎無法成立。
Seedance 2.0 等模型在這一點上取得了明顯進展,它們可以通過參考圖、跨幀注意力和身份向量等機制,讓角色在不同鏡頭中保持相對穩定的外觀。技術上,這種能力意味著AI開始具備“虛擬演員”的穩定生成能力,從而為連續劇情提供了基礎。
第三個變化,是模型開始具備分鏡和敘事能力。傳統的視頻生成模型通常只生成單個鏡頭,而短劇的基本結構卻依賴大量鏡頭切換和節奏控制。新一代視頻模型在架構上引入更長的時序建模能力,能夠在生成畫面的同時理解時間結構。
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網友制作的真人版《灌籃高手》。圖源:B站@mixzoo
有研究將這種結構理解為“雙分支”體系,一部分負責畫面生成,另一部分負責整體敘事與時序控制,使模型能夠生成連續鏡頭并保持敘事邏輯。 在實際應用中,這意味著AI可以自動完成遠景、中景和特寫的切換,從而生成具有完整節奏的視頻片段。
再就是多模態生成能力的整合。新一代視頻模型不再只是文本生成視頻,而是能夠同時處理文本、圖像、視頻甚至音頻輸入,讓用戶只需提供幾張參考圖片和簡單提示詞,就可以在短時間內生成一段包含多個鏡頭的視頻內容。 這意味著AI能夠同時處理角色形象、動作、場景和聲音,從而接近完整影視內容的生成。
以上種種技術突破相互疊加,帶來了生產效率的跨越式躍升。這讓短劇行業不得不重新審視自身。
傳統短劇制作依賴演員、攝影、場景和后期團隊,每一個環節都需要大量人力。視頻生成模型的成熟正在壓縮這一流程。這讓內容生產效率大幅提升,同時成本大幅下降。據《文匯報》報道,《斬仙臺AI真人版》僅用12人團隊、30天周期和10萬算力成本完成。
一位西安的短劇后期人員講述的后期剪輯的例子,也可以直觀地展示AI短劇生產的性價比。她向硅星人提到,短劇有卡前、卡后之分,卡前的劇集沒廣告,卡后則開始插入廣告,所以卡前的剪輯要求更高;做真人短劇的卡前剪輯,月薪1.4萬,而AI短劇的卡前剪輯,月薪只有5500。
站在制作方的角度,即便之前對真人劇和AI劇的態度持平,現在可能也會發生偏移了。
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動蕩背后的變與不變
AI仿造的真人要替代更多真人演員,已然不可避免,但影響不止于此。
實際上,傳統劇組的分工體系正在遭到逐層滲透,一大批傳統崗位必然縮減。像是制片的統籌職能、導演的分鏡經驗、后期的剪輯調色,越來越多地被流程化工具和自動化模板承接。AI進化太快,快得讓人來不及適應。“要么轉AI,要么轉行”,是許多傳統制作人正在面對的真實選擇。
接下來的現實問題是,如果轉向AI,能做點什么?
“AI抽卡師”是選項之一。這個崗位的本質是提示詞工程師,負責將劇本鏡頭轉化為可被AI執行的精確指令,反復生成、篩選、優化。有人將其比作“新時代的紡織工人”——勞動密集,門檻不低,薪資卻尚未跟上期待。不過前面提到的短劇后期人員,恰恰看好這個方向。
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AI分鏡導演則更接近創作核心。這些人員需同時掌握影視語言和AI工具的邊界,是在市場上短缺的復合人才。
眼下越來越多傳統短劇人員,猶豫著要不要走向AI的世界。他們身處局中,清楚地感知著AI的力量,不過AI劇這條新路依然令人忐忑。“從短劇從業者來說,AI劇很恐怖,因為那就像另外一個短劇市場”。
走向新路,會面對不一樣且可能更嚴苛的要求。有編劇感慨,寫仿真人劇的劇本要比寫真人劇更細致,拿的稿費反而更低,“因為前期觀望階段,熱錢還沒進場”。
同時,AI短劇內部的格局也在分化。頭部玩家憑借早期積累的提示詞庫、穩定的生產流程和對平臺規則的深度理解,構建起競爭壁壘;而底層工作室連平臺分賬的門檻都難以企及,在夾縫中艱難求存。也就是說,即便AI短劇潛力巨大,也很難再像早期短劇那樣遍地黃金、輕松撿錢了。
總之,短劇市場走到了轉彎路口,陣痛不可避免。不過這本質上不是誰取代誰的問題,短劇生意的底層運行邏輯,始終是一樣的。
AI可以生成細膩的面孔,但生成不了一張讓觀眾牽掛的臉;AI可以模擬跌宕的打斗,但模擬不出真正戳人的情緒。那些在評論區里說“AI短劇但比真人好看”的觀眾,追的不是技術本身。能留住觀眾的,還是故事。
所以眼下的動蕩更像一次清洗,把過去幾年里堆出來的泡沫擠掉,把那些靠套路堆量、靠保底躺賺的人請出牌桌。留下來的空間,屬于真正會講故事的人。無論他用的是攝像機,還是提示詞。
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點個“愛心”,再走 吧
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